Reasoning关键词检索结果

Judea Pearl当选皇家学会的外国成员Judea Pearl当选皇家学会的外国成员

Judea Pearl elected foreign member of the Royal Society

He was recognized for his fundamental contributions to artificial intelligence, particularly his pioneering work in causal reasoning.

认知和发展系统的IEEE交易,第17卷,第2期,2025年4月

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 2, April 2025

1)基于中央模式生成器的可编程仿生控制电路:Qinghui Hong,Qing Li,Jia Li,Jia Li,Jingru Sun,Jingru Sun,Sichun Dupages:233-2462)生物模仿的尖峰神经网络基于单层二-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-DEMS MONTALLES与Short-Term-Term for Short-Term for Audy Brainement for Audy Brauntority Brainemation sempority Brainementy Zyokun Consegun k.imhookhou,kimhou,s

每周评论2025年2月28日

Weekly Review 28 February 2025

我在上周发推文(我还将这些链接发布在Mastodon,Threads,NewsMast和Bluesky上):使用刮擦数据来训练AI并不是出于版权法的目的“变革性”: https://techcrunch.com/2025/02/17/what------us-first-major-ai-copyright-ruling-might-might-meant-mean-for-ip-----------------------for-ip-law/seems像AI不断学习的后果是,他们经历了类似于年龄的人的衰落: https://www.extremetech.com/computing/ai-

每周回顾 2024 年 12 月 20 日

Weekly Review 20 December 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):如果人们一直说他们已经实现了通用人工智能,那么最终这可能是真的:https://futurism.com/openai-employee-claims-agi 看起来 OpenAI 还没有学会使用受版权保护的数据来训练其人工智能:https://www.extremetech.com/gaming/openai-appears-to-have-trained-sora-on-game-content 微软希望在澳大利亚和新西兰培训一百万人掌握人工

单个代币如何成就或破坏 AI 推理

How Single Tokens Can Make or Break AI Reasoning

想象一下,要求 AI 解决一个关于偿还贷款的简单数学问题。当 AI 遇到“欠”这个词时,它会结结巴巴,产生错误的计算和错误的逻辑。但是将这个词改为“已付”,AI 的推理突然发生了变化——变得清晰、准确和精确。这不是怪癖或 […]The post How Single Tokens Can Make or Break AI Reasoning 首先出现在 Unite.AI 上。

每周回顾 2024 年 9 月 27 日

Weekly Review 27 September 2024

我上周在推特上发布了一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):这是人工智能的真正危险,它可以用于增强监控,大型科技公司可以通过这样做赚很多钱:https://www.theregister.com/2024/09/16/oracle_ai_mass_surveillance_cloud/除了需要大量能源外,人工智能还需要大量水来冷却:https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-data-center-water-use/使用人工智能消除招聘中的偏见。但人工智能会继

CREATE:自主团队的上下文推理

CREATE: Context Reasoning for Autonomous Teaming

项目负责人:Aaron Kofford 先生 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/context-reasoning-for-autonomous-teaming 项目概要:CREATE 将探索人工智能 (AI) 在自主组建可扩展的机器对机器团队中的实用性,这些团队能够对

KAIROS:基于模式的知识导向人工智能推理

KAIROS: Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas

项目负责人:William Corvey 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/knowledge-directed-artificial-intelligence-reasoning-over-schemas 项目概要:KAIROS 旨在开发一种基于模式的 AI 系统,可以识别复杂事件并引起用户的注意。

斯坦福 AI 实验室在 ICLR 2022 上的论文和演讲

Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022

2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果,您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者,了解更多有关斯坦福大学的工作!已接受论文列表自主强化学习:形式主义和基准测试作者:Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式:architsh@stanford.edu链接:论文 |网站关键词:强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS

斯坦福 AI 实验室在 ICLR 2022 上的论文和演讲

Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022

2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果,您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者,了解更多有关斯坦福大学的工作!已接受论文列表自主强化学习:形式主义和基准测试作者:Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式:architsh@stanford.edu链接:论文 |网站关键词:强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS