Latrodectus tredecimguttatus (Rossi, 1790) (Araneae: Theridiidae) 在土耳其安塔利亚省对两种蜥蜴 Ablepharus chernovi (Darevski, 1953) 和 Anatololacerta finikensis (Eiselt & Schmidtler, 1987) 的捕食摘要首次对这两种蜥蜴进行了捕食。发现部分被同一个地中海黑寡妇吃掉，海拔约为 1800 米海里，这标志着与之前的记录相比，捕食高度显着增加。目前的观察结果支持了这样的假设，即 L. tredecimguttatus 的蜥蜴捕食可能比之前报道的更为普
Mikoyan-Gurevich MiG-21 in Action Article
一篇关于 Mikoyan-Gurevich MiG-21 in Action 的好文章的副本。摘自《战争机器》杂志第 6 卷第 061 期。有很多照片和剖面图！下载此处或此处或此处或此处 (9.8 Megs)
Модератор XSS или создатель вымогателя REvil — вот что известно о личности Quake3
一名乌克兰黑客成功编写了 REvil 代码、运行 XSS 论坛并逃离了德国警方的追捕。
Lychas C. L. Koch 的一个新种，1845 年来自泰国 Sai Yok 国家公园的一个洞穴（蝎目：Buthidae）摘要一个新种，Lychas saiyok sp.。 n.，是在泰国西部 Sai Yok 国家公园的一个洞穴中以成年男性为基础进行描述的。该标本是在这个喀斯特洞穴的墙壁上发现的，距入口约 50-60 米。该新物种的特点是相对于该属而言，体型中等偏小（全长 42.9 毫米），总体颜色从黄色到淡黄色，身体和附肢上有强烈的色素沉着，但与东南亚最常见的 Lychas 物种 L. mucronatus 中常见的模式不同，螯肢动物表现出一种特殊的色素沉着，由明显的黑色斑点形成，不
Britain’s New Subsequent-Gen Amphibious Ship Simply Revealed—Meet the Enforcer 15628
英国新型下一代两栖舰简单揭晓——与执法者 15628 会面——英国将提前数年退役其阿尔比恩级两栖舰，并押注于全新的执法者 15628 来重塑未来的海军作战。然而，一个更小、更通用的平台可以交换整个两栖功能技术吗？揭示英国最伟大的两栖改造背后的设计、能力、英荷伙伴关系和技术。完整评测请观看总视频！ 00:58 – 遗产开始显现其时代 03:06 – 新面孔：执行者 15628 05:22 – 过去的合作关系发布来源：https://docs.google.com/doc/d/1vWXkQWkJAXJc0OypuGpaCpXJTaAh98DxxlxYmE6Nfxk/preview?tab=t.0
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 4, August 2026
1) 代理辅助进化多目标优化综述作者：Q. Wang，Y. Zhang，D. Kong，X. Song，C. He，X. Ji，F. ChuPages：2741 - 27612) A Review of Evolutionary Algorithms for Multimodal Multi-Objective Optimization: Mechanisms, Progress, and Prospects作者：L. Zhang，X.唐，李，王，张，L.王页数：2762 - 27823) 基于深度学习的水下图像增强综合综述作者：X. Cong，Y. Zhao，J. Gui，J. Hou，D.
The AI Dividend: Who Gets the Savings From Legal AI?
作者：eBrevia 首席执行官 Adam Nguyen。过去两年，企业法务部门被告知，人工智能将使法律工作更快、更高效……
Walk Through: eBrevia – DraftPro, Contract AI
本周的 AL TV 产品演练与 eBrevia 合作，详细介绍了 DraftPro，它是其内部合同 AI 套件的一部分......
顺序推荐是推荐系统的核心任务，最近的研究越来越多地转向利用顺序模式和语义项目信息的生成推荐器。然而，这些方法通常是在一小组广泛使用的基准上进行评估的。这就提出了一个自然的问题：这些基准测试实际上需要现代生成推荐器的高级建模功能吗？我们使用有意简单的图启发式进行基准审核：仅从最后一个或两个交互的项目开始，它从几跳项目转换图中检索候选者，并根据项目特征相似性对它们进行排名。令人惊讶的是，尽管它很简单，但这种启发式方法在各种流行的顺序推荐基准上匹配或优于一组广泛的现代基线。例如，与广泛使用的 Amazon Review Sports 和 CD 数据集上的最佳竞争基线相比，它的 NDCG@10 相对改
