在传统的SDLC中，在不同的阶段花费了很多时间研究可以满足要求的方法：迭代设计更改，写作，测试和审查代码以及配置基础架构。在这篇文章中，您了解了经验，并看到了通过使用Amazon Q Developer作为编码助理来构建AWS上的可扩展Mern堆栈Web应用程序的生产力提高。
How AI is Changing the Way We Test Software
软件测试是任何域中SDLC周期中的关键阶段，尤其是在机器人和自动化行业中，以确保软件的性能，质量，可靠性和可用性。随着时间的流逝，随着这些系统已成为更复杂的常规测试策略，无法跟上。尽管自动脚本补充了手动测试，但[…]
Campaigns & Code: How Politics & Software Share a Winning Playbook
政治和SDLC：广告系列镜像软件开发阶段。《邮政活动与代码：政治与软件如何共享一本成功的剧本》首先出现在Spritle Software上。
Call for Papers: Special Session on AI and Game Production, ICONIP 2024
人工智能与游戏制作人工智能是游戏开发中不可或缺的一部分，其中人工智能已成为一种有效的工具，可以带来引人入胜的游戏体验，例如使用非玩家角色或智能代理通过提供自适应和/或响应式游戏来增强玩家体验和参与度。鉴于人工智能已成为工程、设计、酒店、营销或创意技术等各个领域的关键，引入人工智能作为开发工具来增强游戏制作流程是一个令人着迷的前景。尽管人工智能仍处于应用的早期阶段，但它在游戏制作中的应用范围涵盖创建内容、协助设计和编码、规划、测试、分析行为甚至营销。虽然人工智能在游戏中的广泛使用凸显了人工智能在解决游戏制作的创造性和技术挑战方面的多功能性，但它也带来了一些挑战，例如确保人工智能的道德使用，以及保
