Postgres Pro выходит на рынок анализа больших данных
该公司发布了用于处理大数据的企业平台 Tengri Data。
SQL for Data Analysts: Essential Queries for Data Extraction & Transformation
在本文中，我们将介绍每个数据分析师都应该了解的最重要的 SQL 查询。
Here’s When You Would Choose Spreadsheets Over SQL
电子表格在关系数据库领域似乎已经过时了。他们不是！在以下情况下，电子表格很容易颠覆 SQL。
We Benchmarked DuckDB, SQLite, and Pandas on 1M Rows: Here’s What Happened
查看 DuckDB、SQLite 和 Pandas 在百万行数据集上的速度和内存效率比较结果。
Building a Video Game Recommender System with FastAPI, PostgreSQL, and Render: Part 2
将FastAPI + PostgreSQL推荐系统部署为Web应用程序，以渲染帖子构建具有FastApi，PostgreSQL和Render的视频游戏推荐系统：第2部分首先出现在数据科学上。
Building Video Game Recommender Systems with FastAPI, PostgreSQL, and Render: Part 1
使用Steams Apithe Post Build Build budent budent budent tivestapi，postgresql和Render：第1部分首先出现在数据科学上。
A Focused Approach to Learning SQL
数据无处不在，但是您如何从中获取见解？通常，结构化数据存储在关系数据库中，这意味着相关数据表的集合。例如，一家公司可能会将客户购买存储在一张桌子中，将客户人口统计在另一个表中以及第三个表中的供应商。然后可以将这些表连接在一起，[…]首先出现在数据科学方面。
How to Correctly Apply Limits on the Result in DAX (and SQL)
如果一项措施的输出不得超过特定的限制，该怎么办？我们如何确保正确计算总数？这篇文章是关于正确计算和汇总此类输出的。帖子如何正确应用DAX（和SQL）的结果限制，首先是在数据科学上出现的。
Build a conversational data assistant, Part 1: Text-to-SQL with Amazon Bedrock Agents
在这篇文章中，我们专注于使用Amazon Bedrock建立文本到SQL解决方案，Amazon Bedrock是一项用于构建生成AI应用程序的托管服务。具体来说，我们演示了亚马逊基岩代理商的功能。第2部分解释了我们如何扩展解决方案以使用Amazon Q快速提供业务见解，这是一位商业智能助理，以自动生成的可视化回答问题。
Automate SQL Workflows with n8n: Scheduled Database Reports via Email
学习如何使用N8N工作流程消除手动SQL报告，该报告自动查询您的数据库，格式化专业HTML报告并定期将其通过电子邮件发送给利益相关者。
Democratize data for timely decisions with text-to-SQL at Parcel Perform
包裹中的业务团队经常需要访问数据来回答与商人包裹交付有关的问题，例如“我们上周看到交货延误的激增吗？以前，数据团队必须手动形成查询并运行它以获取数据。凭借包裹中新的生成AI驱动的文本到SQL功能，业务团队可以使用AI Assistant界面来自达其数据需求。在这篇文章中，我们讨论了包裹在通过AWS服务中执行包含的生成AI，数据存储和数据访问，以及时做出决定。
Query Amazon Aurora PostgreSQL using Amazon Bedrock Knowledge Bases structured data
在这篇文章中，我们讨论了如何使您的Amazon Aurora PostgreSQL兼容版数据可通过Amazon Bedrock知识库进行自然语言查询，同时保持数据新鲜度。
7 DuckDB SQL Queries That Save You Hours of Pandas Work
请参阅DuckDB在笔记本中的所有工作中如何胜过现实世界中的熊猫，例如过滤，同类分析和收入建模。
A Multi-Agent SQL Assistant You Can Trust with Human-in-Loop Checkpoint & LLM Cost Control
您自己的SQL助手构建了Splemlit，Sqlite和Crewaithe Post一个多代理SQL助手，您可以通过人类中的Checkpoint＆LLM成本控制来信任您，首先是迈向数据科学的。
