A Focused Approach to Learning SQL
数据无处不在，但是您如何从中获取见解？通常，结构化数据存储在关系数据库中，这意味着相关数据表的集合。例如，一家公司可能会将客户购买存储在一张桌子中，将客户人口统计在另一个表中以及第三个表中的供应商。然后可以将这些表连接在一起，[…]首先出现在数据科学方面。
How to Correctly Apply Limits on the Result in DAX (and SQL)
如果一项措施的输出不得超过特定的限制，该怎么办？我们如何确保正确计算总数？这篇文章是关于正确计算和汇总此类输出的。帖子如何正确应用DAX（和SQL）的结果限制，首先是在数据科学上出现的。
Build a conversational data assistant, Part 1: Text-to-SQL with Amazon Bedrock Agents
在这篇文章中，我们专注于使用Amazon Bedrock建立文本到SQL解决方案，Amazon Bedrock是一项用于构建生成AI应用程序的托管服务。具体来说，我们演示了亚马逊基岩代理商的功能。第2部分解释了我们如何扩展解决方案以使用Amazon Q快速提供业务见解，这是一位商业智能助理，以自动生成的可视化回答问题。
Automate SQL Workflows with n8n: Scheduled Database Reports via Email
学习如何使用N8N工作流程消除手动SQL报告，该报告自动查询您的数据库，格式化专业HTML报告并定期将其通过电子邮件发送给利益相关者。
Democratize data for timely decisions with text-to-SQL at Parcel Perform
包裹中的业务团队经常需要访问数据来回答与商人包裹交付有关的问题，例如“我们上周看到交货延误的激增吗？以前，数据团队必须手动形成查询并运行它以获取数据。凭借包裹中新的生成AI驱动的文本到SQL功能，业务团队可以使用AI Assistant界面来自达其数据需求。在这篇文章中，我们讨论了包裹在通过AWS服务中执行包含的生成AI，数据存储和数据访问，以及时做出决定。
Query Amazon Aurora PostgreSQL using Amazon Bedrock Knowledge Bases structured data
在这篇文章中，我们讨论了如何使您的Amazon Aurora PostgreSQL兼容版数据可通过Amazon Bedrock知识库进行自然语言查询，同时保持数据新鲜度。
7 DuckDB SQL Queries That Save You Hours of Pandas Work
请参阅DuckDB在笔记本中的所有工作中如何胜过现实世界中的熊猫，例如过滤，同类分析和收入建模。
A Multi-Agent SQL Assistant You Can Trust with Human-in-Loop Checkpoint & LLM Cost Control
您自己的SQL助手构建了Splemlit，Sqlite和Crewaithe Post一个多代理SQL助手，您可以通过人类中的Checkpoint＆LLM成本控制来信任您，首先是迈向数据科学的。
在这篇文章中，AWS和Cisco团队推出了一种解决企业级SQL生成挑战的新方法。团队能够降低NL2SQL流程的复杂性，同时提供更高的准确性和更好的整体性能。
Dynamic text-to-SQL for enterprise workloads with Amazon Bedrock Agents
这篇文章演示了企业如何使用Amazon Bedrock代理实现可扩展的代理To To To-SQL解决方案，并具有高级错误处理工具和自动架构发现以提高数据库查询效率。
Fundamental Challenges in Evaluating Text2SQL Solutions and Detecting Their Limitations
在这项工作中，我们深入研究了评估文本2SQL解决方案并突出潜在的故障原因以及依靠现有基准中总指标的潜在风险的基本挑战。我们确定当前开放基准中的两个很大程度上未解决的局限性：（1）评估数据中的数据质量问题主要归因于缺乏将自然语言描述转化为结构化查询的概率性质（例如，NL模糊性），以及（2）使用不同匹配的偏见，可以
在这篇文章中，我们使用Amazon Bedrock探索使用RAG创建文本到SQL应用程序。我们使用人类的Claude 3.5十四行诗型号来生成SQL查询，亚马逊基德岩中的亚马逊泰坦（Amazon Titan）用于文本嵌入，亚马逊基德岩（Amazon Bedrock）访问这些型号。
7 Powerful DBeaver Tips and Tricks to Improve Your SQL Workflow
最佳SQL IDETHE帖子的直接点提示7强大的DBEAVER技巧和技巧以改善您的SQL工作流程，首先是迈向数据科学的。
Practical SQL Puzzles That Will Level Up Your Skill
可以将三种现实世界中的SQL模式应用于许多问题的实用SQL拼图，这将提高您的技能，首先出现在数据科学方面。
Beginner’s Guide to Subqueries in SQL
子查询是 SQL 中用于更复杂数据操作的流行工具。如果您是初学者，正在寻求了解子查询，那么这篇文章适合您。
