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Ak Bars 在 KHL 比赛中加时赛击败 SKA

«Ак Барс» обыграл в овертайме СКА в матче КХЛ

在丰贝特-大陆冰球联盟(KHL)常规赛比赛中,喀山冰球俱乐部“Ak Bars”经过加时赛以3:2战胜圣彼得堡SKA。据 KHL 网站 11 月 15 日报道,这场比赛于周五在喀山举行,最终主队以 3:2 (0:0、1:0、1:2、1:1) 获胜。 0)。谢苗·科舍列夫(Semyon Koshelev)(第39分钟)、叶戈尔·科尔什科夫(Egor Korshkov)(56分钟)和基里尔·谢苗诺夫(Kirill Semenov)(65分钟)在对阵SKA的比赛中进球,为Ak Bars带来了胜利。安东尼·迪安吉洛(58)和马拉特·凯鲁林(60)为客队进球。

UCSB 专家跻身俄罗斯最佳道德黑客排行榜

Эксперты УЦСБ — в рейтинге лучших этичных хакеров России

针对渗透测试专家的 Pentest 奖是一个大声宣布您的成就并强调您对俄罗斯信息安全发展所做贡献的机会。为了获得渗透测试奥斯卡奖,来自全国各地的专家提交了参赛作品,其中包含他们在实施项目时如何展现专业精神、独创性和创造力的故事。今年,来自 UCSB 网络安全中心的四名专家参加了比赛,他是 UCSB 安全分析高级专家、GigaHackers 博客的作者,在“设备”类别中获得了第二名。 :用于研究在各种设备、固件和环境中发现的技术缺陷“使用达芬奇案例。在他的申请中,弗拉迪斯拉夫(Vladislav)描述了他如何在走近海康威视办公室时设法对海康威视摄像头进行攻击并夺取该公司的基础设施,UCSS 的领

预测中的复杂性

Complexity in Prediction

很高兴看到 Kelly 等人坚持不懈,顺利进入“双底”区域并添加了正则化。回报预测中复杂性的优点 (2022)Bryan T. Kelly;Semyon Malamud;Kangying Zhou现有文献使用仅使用少量参数的“简单”模型来预测市场回报。与传统观点相反,我们从理论上证明,与参数数量超过观察数量的“复杂”模型相比,简单模型严重低估了回报的可预测性。我们通过实证证明了美国股市回报预测中复杂性的优点。我们的研究结果确立了通过机器学习对预期收益进行建模的基本原理。http://d.repec.org/n?u=RePEc:nbr:nberwo:30217&r=

复杂性原则 (!)

The Complexity Principle (!)

继续上一篇文章,如果我似乎对最近的 Kelly 等人的计划大加赞赏(确实如此),我很抱歉,但它确实让我震惊。著名的“简约”和“KISS(保持复杂简单)”原则被彻底颠覆了!George Box 和 Arnold Zellner 一定在坟墓里翻滚了…… 无处不在的复杂性美德Bryan T. Kelly(耶鲁管理学院;AQR Capital Management, LLC;美国国家经济研究局 (NBER));Semyon Malamud(洛桑联邦理工学院;经济政策研究中心 (CEPR);瑞士金融研究所);Kangying Zhou(耶鲁管理学院)我们研究了高复杂性机制下非线性回报预测模型的表现,即当