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使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。

雪花黑客在入侵 165 家公司并窃取数十亿记录后认罪

Snowflake Hacker Pleads Guilty After Breaching 165 Companies and Stealing Billions of Records

Snowflake 黑客 Connor Moucka 在入侵 165 个组织、窃取数十亿记录并勒索受害者后认罪。 26 岁的康纳·莱利·莫卡 (Connor Riley Moucka) 来自安大略省基奇纳 (Kitchener),他本周承认了一项计算机黑客阴谋罪,该阴谋危害了超过 165 个组织,窃取了数十亿客户记录,并向多名受害者勒索数百万美元。 “康纳·莱利·穆卡,26 岁,[...]

一名 26 岁黑客因近年来最大的黑客攻击之一而面临最高 32 年的监禁

26-летнему хакеру грозит до 32 лет тюрьмы за один из крупнейших взломов последних лет

Ticketmaster 通过 Snowflake 进行的黑客攻击影响了全球约 5.6 亿用户。