STARFlow: Scaling Latent Normalizing Flows for High-resolution Image Synthesis
我们提出了Starflow，这是一种基于标准化流的可扩展生成模型，可在高分辨率图像合成中实现强大的性能。 Starflow的核心是变压器自回旋流量（TARFLOW），它结合了标准化流的表达能力与自回旋变压器的结构化建模功能。我们首先建立了TARFLOW的理论普遍性，用于建模连续分布。在这个基础的基础上，我们介绍了几种关键的建筑和算法创新，以显着提高可扩展性：（1）深刺……
