Real world Use Cases: Forecasting Service Utilization Using Tabnet and Optuna
Dall-e 生成的图像数据科学在现实世界中发挥着最佳作用。我打算分享我参与过的各种生产化项目的见解。在我担任数据科学家的这些年里，我遇到了很多有兴趣成为数据科学家的学生，或者刚刚毕业的刚起步的学生。像任何领域一样，开始数据科学的职业生涯需要陡峭的学习曲线。我经常被问到的一个非常好的问题是：我已经学到了很多关于数据科学的理论方面，但现实世界的例子是什么样的？我想分享一些我职业生涯中一直在从事的不同项目的小作品。即使有些作品可能已经是几年前的了，我只会写一些我仍然认为相关的主题。我会尽量保持总体情况的清晰和简洁，以便有抱负的新同事能够了解接下来可能发生的事情。但我也想停下来研究一下细节，我希望更
torch, tidymodels, and high-energy physics
今天我们介绍 tabnet，这是“TabNet：专注可解释表格学习”的 torch 实现，与 tidymodels 框架完全集成。从本质上讲，tabnet 的设计只需要很少的数据预处理；多亏了 tidymodels，超参数调整（在深度学习中通常很麻烦）变得方便甚至有趣！
