From the lab to the runway to a Fulbright: UCLA senior is just getting started
Amadu Tadesse 即将告别加州大学洛杉矶分校，前往埃塞俄比亚建立该国第一个国家儿童癌症登记处。
Soldier’s Dedication Shines at White Sands Missile Range
新墨西哥州白沙导弹靶场（2026 年 5 月 20 日）——一等兵。 Tadashia Mitchell 来自阿拉巴马州埃尔莫尔，是网络通信的典范......
9 New Airports Planned Across Andhra Pradesh: Key Facts About The State’s Aviation Ambitions
安得拉邦正在准备大规模扩展其航空网络。根据新的航空政策，该邦的目标是开发九个新机场并加强区域互联互通，其更广泛的目标是成为印度东部航空门户。以下是关于这个雄心勃勃的计划需要了解的七个关键事项。州政府已提议在不同地区建设九个机场，以改善可达性并支持经济增长。这些项目预计将吸引约10亿美元的投资。拟议地点包括 Kuppam、Dagadarthi、Srikakulam、Tadepalligudem、Nagarjuna Sagar、Tuni-Annavaram、Ongole、Palasa 和 Amaravati（拉维拉附近）。这些项目旨在确保全州更好的空中交通。安得拉邦目前有六个正常运行的机场：维沙卡
寒冷中的深度分歧：Yagania，来自阿根廷洛斯埃斯塔多斯岛的幽灵蜘蛛新属（蜘蛛亚科：Anyphaenidae）摘要(1) 背景：Anyphaenidae 家族的幽灵蜘蛛在火地岛有很好的分布，尽管该地区的常绿森林尚未得到充分研究。 (2) 方法：我们的工作基于之前对四个标记的系统发育分析，使用显微镜研究形态，并通过植被和气候来表征栖息地。 (3) 结果：来自 Isla de los Estados 的一个未描述的物种代表了一个截然不同的谱系，我们在这里将其描述为 Yagania chuanisin n。将军和 n. sp。 (4) 结论：该物种可能与仅在火地群岛特定区域发现的寒冷多雨的常绿森林
Shipwreck 'Beyond Belief' Stuns Archaeologists in Norway
Sarah Kuta，史密森尼 去年秋天，Espen Saastad 在探索挪威和丹麦之间的斯卡格拉克海峡时，意识到自己偶然发现了一些特别的东西。在那里，几乎隐藏着......
Researchers find carcinogenic chromium-6 in Palisades, Altadena fire cleanup zones
由加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院教师共同撰写的一项新研究表明，2025 年火灾产生的颗粒物落在远离燃烧区域的地方。
Ростех впервые покажет зенитный комплекс «Цитадель» с «умными» снарядами
这次示威活动将作为首届国际安全论坛的一部分进行，该论坛将于 5 月 26 日至 29 日在莫斯科地区举行
Mexico's Veracruz gov't to auction 9 retired aircraft
韦拉克鲁斯州政府 (Gobierno del Estado de Veracruz) 通过其财政和规划部 (Secretaría de Finanzas y Planeación - SEFIPLAN) 已发布招标 SP-008001-001-2026，拍卖九架不再使用的国有飞机，招标定于 6 月 8 日在哈拉帕进行。该套件包括一架 1999 年制造的 King Air B200 Beech（双涡轮螺旋桨飞机）、两架单引擎 Piper Aircraft 涡轮螺旋桨飞机，即一架 2005 年制造的 PA-32T 和一架 2008 年制造的 PA-46T，以及......
Asylum seeker’s college journey: From Nicaragua to Sacramento State
安德里亚·巴尔塔达诺 (Andrea Baltadano) 逃离尼加拉瓜从事新闻事业，但难以获得经济援助。尽管如此，她很高兴能在美国继续接受教育。
101st Airborne Division Hosts Meierijstad Mayor for Distinguished Visitor Flight
肯塔基州坎贝尔堡 – 第 101 航空团“雄鹰突击”第 5 营的机组人员与 Meierijstad 市长 Kees Van Rooij 一起升空......
Introducing ARFBench: A time series question-answering benchmark based on real incidents
每年由于系统故障造成的损失超过一万亿美元。为了解决这些问题，工程师必须快速排除故障。事件响应中的一项重要任务涉及分析可观测性指标或反映软件系统运行状况的时间序列数据。例如，服务工程师可能会使用 Datadog 来回答诸如“延迟何时开始增加？”之类的问题。以及“延迟之外的哪些指标也表现异常？”定位异常行为的根本原因。这些时间序列问答 (TSQA) 任务对于工程师来说至关重要，并且为 SRE 模型和代理提供了具有挑战性且必要的任务。在这项工作中，我们探讨了 AI 模型执行 TSQA 任务的程度。为此，我们很高兴推出异常推理框架基准 (ARFBench)，这是一个 TSQA 基准，源自 Datado
