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雷诺在巴黎车展上展示豪华机器人概念车 EZ-Ultimo(+视频)

Рено представляет на Парижском автосалоне роскошный роботизированный концепт-кар EZ-Ultimo (+видео)

在今年的巴黎车展上,雷诺展示了一款名为 EZ-Ultimo 的自动驾驶概念豪华版电动汽车。据制造商称,EZ-Ultimo 符合 SAE 标准的 4 级自主权。

当AI反对:Enkrypt AI报告暴露于多模型模型中的危险漏洞

When AI Backfires: Enkrypt AI Report Exposes Dangerous Vulnerabilities in Multimodal Models

2025年5月,Enkrypt AI发布了其多模式的红色小组报告,这是一项令人震惊的分析,揭示了可以将高级AI系统轻松地操纵到产生危险和不道德的内容中。该报告的重点是Mistral的两种领先的视觉模型-Pixtral-Large(25.02)和Pixtral-12b,并描绘了模型的图片,这些模型不仅在技术上令人印象深刻的[…] AI反射:Enkrypt AI Report在AI Report中揭示了Multimodal模型中的危险漏洞时,首先出现在Unite.ai上。

认知和发展系统的IEEE交易,第17卷,第2期,2025年4月

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 2, April 2025

1)基于中央模式生成器的可编程仿生控制电路:Qinghui Hong,Qing Li,Jia Li,Jia Li,Jingru Sun,Jingru Sun,Sichun Dupages:233-2462)生物模仿的尖峰神经网络基于单层二-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-D-DEMS MONTALLES与Short-Term-Term for Short-Term for Audy Brainement for Audy Brauntority Brainemation sempority Brainementy Zyokun Consegun k.imhookhou,kimhou,s

三角洲将“高级认知能力”集成到其协作机器人

Delta integrates ‘advanced cognitive capabilities’ into its collaborative robots

Delta, a diverse electronics company which also makes collaborative robots, has unveiled its innovative Cognibot Kit at Hannover Messe 2025. This cutting-edge add-on equips Delta’s D-Bot series collaborative robots (cobots) with advanced cognitive capabilities, such as voice command, 3D machine visi

复杂和智能系统,第11卷,第3期,2025年3月

Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 3, March 2025

1)CL2SUM:通过LLMS幻觉构建的提示的抽象性汇总:S):Xiang Huang,Qiong nong,Xuan Zhang2)chaos-exhanced Metaheuristical:分类,比较,比较,比较和融合分析author(s)基于三向距离的模糊大幅度分布机,用于不平衡分类器:li liu,jinrui guo,gujun huang4)机器人操纵器的控制策略基于多任务增强式学习授课者:tao wang,tao wang,Ziming Ruan,Chong chen5)的构造轨迹: predictionAuthor(s): Feilong Huang, Zide Fan, K

OfferUp 通过以下方式改进本地结果使用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 上的多模式搜索,相关性召回率提高 54%,相关性召回率提高 27%

OfferUp improved local results by 54% and relevance recall by 27% with multimodal search on Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch Service

在本文中,我们展示了 OfferUp 如何使用 Amazon Titan Multimodal Embeddings 和 OpenSearch Service 转变其基础搜索架构,从而显著提高用户参与度、提高搜索质量并为用户提供使用文本和图像进行搜索的能力。OfferUp 选择 Amazon Titan Multimodal Embeddings 和 Amazon OpenSearch Service 是因为它们具有完全托管的功能,能够开发出具有高准确度的强大多模态搜索解决方案,并加快搜索和推荐用例的上市时间。

使用 Amazon Bedrock 和 AWS 托管服务中的 Amazon Titan 多模式嵌入构建反向图像搜索引擎

Build a reverse image search engine with Amazon Titan Multimodal Embeddings in Amazon Bedrock and AWS managed services

在本文中,您将学习如何使用 Amazon Rekognition 从图像查询中提取关键对象,并使用 Amazon Bedrock 的 Amazon Titan Multimodal Embeddings 结合 Amazon OpenSearch Serverless Service 构建反向图像搜索引擎。