Benchmarking Top Vision Language Models (VLMs) for Image Classification
探索诸如GPT-4O和QWEN2-VL-7B之类的顶级视觉语言模型（VLM）如何在图像分类中执行。
Nvidias öppna och massiva AI-modell NVLM utmanar GPT-4
Nvidia 宣布其新的 AI 模型 NVLM 已开源，可供更广泛的研究人员和开发人员社区使用。这一决定打破了先进人工智能系统封闭的趋势，并提供了前所未有的尖端技术获取途径。该模型的权重和训练代码将公开。然而，训练数据并不开放，这意味着 […]Nvidia 的开放式大规模 AI 模型 NVLM 挑战 GPT-4 的帖子首次出现在 AI 新闻中。
DriveGenVLM: Advancing Autonomous Driving with Generated Videos and Vision Language Models VLMs
将先进的预测模型集成到自动驾驶系统中对于提高安全性和效率至关重要。基于摄像头的视频预测成为关键组件，提供丰富的现实世界数据。人工智能生成的内容目前是计算机视觉和人工智能领域的一个主要研究领域。然而，生成照片般逼真和连贯的视频帖子 DriveGenVLM：使用生成的视频和视觉语言模型 VLM 推进自动驾驶首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
在过去的几十年里，传感器、人工智能和处理能力的技术进步将机器人导航推向了新的高度。为了将机器人技术提升到一个新的水平，并使它们成为我们生活中的常规部分，许多研究建议将 ObjNav 和 VLN 的自然语言空间转移到多模态空间，以便机器人 Google DeepMind 研究人员展示了 Mobility VLA：具有长上下文 VLM 和拓扑图的多模态指令导航，首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Revolutionizing Warehouse Storage: Vertical Lift Modules, Automation, and Advanced Racking Solutions
现代仓库正在随着高级存储解决方案（例如垂直升降机模块（VLM），托盘存储系统以及自动存储和检索系统（ASRS）等高级存储解决方案的集成。无论您是升级仓库托盘存储架，实施工业货架系统，还是投资加拿大的仓库自动化解决方案，正确的技术组合都可以大大提高效率，太空利用率和采摘准确性。
FastVLM: Efficient Vision Encoding for Vision Language Models
视觉语言模型（VLMS）可与文本输入一起视觉理解。它们通常是通过将视觉令牌从验证的视觉编码传递到预处理的大型语言模型（LLM）通过投影层来构建的。通过利用视觉编码器的丰富视觉表示以及LLM的世界知识和推理能力，VLM可用于广泛的应用程序，包括可访问性助手，UI导航，机器人技术和GAMING.VLM精度通常可以通过更高的输入图像解决，可以在精确的情况下提高精确折磨，> vlm的精度可以提高。
ILuvUI: Instruction-Tuned Language-Vision Modeling of UIs from Machine Conversations
多模式视觉模型（VLMS）从对图像和语言的融合理解中启用了强大的应用程序，由于缺乏UI培训数据，Butmany在UI任务上的表现较差。在本文中，我们通过将现有基于像素的方法与大语言模型（LLM）相结合，以将VLM的配对文本构想数据与UI域生成对UI域。与Plior Art不同，我们的方法不需要人提供的注释，并且可以应用于UI屏幕截图的任何数据集。我们生成了335K的对话示例的adataset，并与涵盖问答的UI配对，UI…
Improve Vision Language Model Chain-of-thought Reasoning
视觉语言模型（VLMS）中的思考链（COT）推理对于改善无法释放性和可信赖性至关重要。但是，当前的培训食谱通常依赖于以统一理由为主导的ondatasets。在这项工作中，我们表明对简短答案的VLM进行训练会导致较差的推理任务，要求详细解释。为了解决这一局限性，我们提出了一个两阶段的培训后策略，该术时扩展了简短的答案数据以增强COT推理的用法。首先，用……
LuminX Secures $5.5M to Make Warehousing Intelligent with Vision Language Models on the Edge
Luminx是一家总部位于旧金山的人工智能公司，重新定义了仓库运营，已宣布了550万美元的种子资金回合，以将其嵌入视觉语言模型（VLM）直接嵌入仓库环境中。该回合由1sharpe，gtmfund，9码，Chingona Ventures和Bond Fund领导，以加速Luminx开创性的库存自动化的开发[…] Post Luminx获得了550万美元的奖金，以使仓库智能模型在Unite.ai上首先出现在Edge上。
See, Think, Explain: The Rise of Vision Language Models in AI
大约十年前，人工智能在图像识别和语言理解之间被划分。视觉模型可以发现对象，但无法描述它们，语言模型会生成文本，但无法“看到”。今天，这种分歧正在迅速消失。视觉语言模型（VLM）现在结合了视觉和语言技能，使他们能够解释图像并解释图像[…]帖子，思考，解释：AI中视觉语言模型的兴起首先出现在Unite.ai上。
在这个专业信息提取解决方案的基础上建立了建立，并利用Sagemaker Hyperpod的功能，我们与Apoidea Group合作探索了使用大型视觉语言模型（LVLM）的使用，以进一步改善银行和财务文档上的表结构识别性能。在这篇文章中，我们介绍了使用Sagemaker Hyperpod上的Llama-Factory进行QWEN2-VL-7B教学模型进行微调的QWEN2-VL-7B教学模型的逐步代码。
The ‘Download More Labels!’ Illusion in AI Research
当前机器学习研究中的一种常见观点是，机器学习本身可用于提高AI数据集注释的质量，尤其是旨在用于视觉模型（VLMS）的图像标题。这种思维方式是由人类注释的高成本驱动的，并且监督注释者的增加负担[…]帖子“下载更多标签！” AI研究中的幻觉首先出现在Unite.ai上。
FastVLM: Efficient Vision encoding for Vision Language Models
缩放输入图像分辨率对于增强视觉语言模型（VLM）的性能至关重要，尤其是在文本丰富的图像理解任务中。但是，由于大量令牌和高度编码延迟，流行的视觉编码器（例如VIT）在高分辨率下效率低下。在不同的操作分辨率下，可以沿两个轴优化VLM的视觉编码器：减少编码延迟并最小化传递给LLM的视觉令牌的数量，从而降低整体延迟。基于对互动的综合效率分析…
Teaching AI to Give Better Video Critiques
虽然大型视觉模型（LVLM）可以在解释计算机视觉文献中一些更具山一个或挑战性的提交中有用的助手，但在某些领域中，它们正在陷入困境：确定随附新论文的任何视频示例的优点和主观质量*。这是提交的关键方面，因为科学论文[…]教授AI的文章首先在Unite.AI上出现了更好的视频评论。
Using AI Hallucinations to Evaluate Image Realism
俄罗斯的新研究提出了一种非常规的方法来检测不现实的AI生成的图像 - 不是通过提高大型视觉模型（LVLM）的准确性，而是通过故意利用其幻觉的趋势来检测不切实际的方法。这种新方法使用LVLM提取了关于图像的多个“原子事实”，然后应用自然语言推断（NLI），以系统地测量[…]使用AI幻觉来评估图像现实主义的帖子之间的矛盾，首先出现在Unite.ai上。
Ny plattform hjälper till att utvärdera AI för komplex computer use
由Xlang Lab开发的计算机代理Arena是一个开放评估平台，比较基于LLM/VLM的AI代理商的基于计算机的数据。一个国际研究团队开发了计算机代理竞技场，这是一个基于AI的计算机代理的评估平台。该平台可实现可以在多个应用程序上执行复杂的计算机任务的AI系统的测试和开发。这代表了[…]新平台迈出的重要一步，有助于评估AI的复杂计算机使用，首先出现在AI新闻中。
Pixtral 12B is now available on Amazon SageMaker JumpStart
今天，我们很高兴地宣布，Pixtral 12B (pixtral-12b-2409) 是一款由 Mistral AI 开发的先进视觉语言模型 (VLM)，在纯文本和多模式任务中均表现出色，现已通过 Amazon SageMaker JumpStart 向客户提供。您可以使用 SageMaker JumpStart 试用此模型，SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心，可访问算法和模型，只需单击一下即可部署这些算法和模型以运行推理。在这篇文章中，我们将介绍如何发现、部署和使用 Pixtral 12B 模型来处理各种现实世界的视觉用例。
Notes on a type specimen of Poecilotheria Simon, 1885 from India (Araneae: Theraphosidae)
印度 Poecilotheria Simon, 1885 模式标本注释（蜘蛛目：捕鸟蛛科）Sherwood (2019) 根据腹足斑纹 (VLM) 的形态以及上颌结节数量差异在分类学上无显著意义，将印度物种 Poecilotheria chaojii Mirza, Sanap & Bhosale, 2014 与 P. tigrinawesseli Smith, 2006 归为同义。她还表示：“P. chaojii 正模标本（要求提供）的更多照片无法提供，因为该标本尚未存放在孟买自然历史学会，尽管已分配了登记号。”（Sherwood, 2019: 19），她曾多次通过电子邮件尝试从印度同事那里获
