VibE: A Visual Analytics Workflow for Semantic Error Analysis of CVML Models at Subgroup Level
有效的错误分析对于成功开发和部署CVML模型至关重要。理解模型错误的一种方法是总结误差样本的共同特征。在利用非结构化，复杂数据（例如图像）的任务中，这可能尤其具有挑战性，而模式并不总是显而易见的。另一种方法是分析跨预定义类别的错误分布，这要求分析师提前假设潜在的错误原因。形成此类假设，无需访问明确的标签或注释，因此很难……
Consumer use of AI in India is exciting for marketers: VML CEO
VML 首席执行官 Jon Cook 表示，印度是该公司的关键市场。印度迅速采用人工智能，并将购物、娱乐和教育融为一体。VML 认为印度对于数字化转型项目至关重要。该公司将印度和巴西视为重要的增长地区。VML 旨在为印度客户将品牌体验与客户体验和商业联系起来。
