The Habitable Worlds Observatory could find more very massive stars
非常庞大的恒星（VMS）对我们宇宙的形成产生了巨大影响。但是，其中并不多，只有大约20个已知标本，并以大麦芽云和大麦芽云。即使是观察到的，对于当前一代的望远镜来说也很困难，这是意外的技术冠军可能发挥作用的地方。
Very massive stars expel more matter than previously thought
非常庞大的恒星（VMS）通常具有大约100倍我们自己的太阳的质量，这是我们对重要天文结构（如黑洞和超新星）形成的重要组成部分。但是，有一些观察到的VMS的特征，这些特征基于我们拥有的最佳模型[…]大量恒星的驱逐性要比以前认为的首先出现在Knowridge Science报告中。
在这篇文章中，我们演示了如何使用自然语言和图像查询使用大型视觉模型（LVM）进行语义视频搜索。我们介绍了一些特定于用例的方法，例如时间框架平滑和聚类，以增强视频搜索性能。此外，我们通过在Amazon Sagemaker AI上使用异步和实时托管选项来演示这种方法的端到端功能，以使用拥抱面部模型中心上的公开可用的LVMS执行视频，图像和文本处理。最后，我们将Amazon OpenSearch与其矢量引擎一起用于低延迟语义视频搜索。
Представители Ростеха продвигают российское образование на Острове свободы
感谢合作伙伴教育计划，古巴申请人可以接受以N.E.命名的VMSTU免费工程教育。鲍曼 div>
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (August 30, 2024)
我们发布了最新的“本周人工智能”录音。希望您喜欢！ AI摘要由summarize.tech提供：https://www.summarize.tech/youtu.be/Wd93wqzvMsM00:00:00 - 00:25:00在2024年8月30日的“本周人工智能”节目中，主持人Steve Hargadon和Reed Hepler讨论了人工智能技术的最新进展。谷歌凭借Gmail的新功能登上头条，包括用于电子邮件搜索和摘要的聊天机器人，以及Google Gems的推出。然而，OpenAI因延迟推出（尤其是语音升级）和重要人员离职而受到批评。主持人还谈到了大型语言模型的局限性以及了解人工智能训练
