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从社会网络到生物网络:新算法发现人类疾病中的关键蛋白质

From social to biological networks: New algorithm uncovers key proteins in human disease

NEGEV本古里安大学的研究人员开发了一种机器学习算法,可以增强我们对人类生物学和疾病的理解。新方法加权图异常淋巴结检测(WGAND)从社交网络分析中汲取灵感,旨在鉴定在各种人体组织中具有重要作用的蛋白质。NEGEV本古里安大学的研究人员开发了一种机器学习算法,可以增强我们对人类生物学和疾病的理解。新方法加权图异常淋巴结检测(WGAND)从社交网络分析中汲取灵感,旨在鉴定在各种人体组织中具有重要作用的蛋白质。