'Massive cuts down the road': How MAGA is laying its 'pretext' to gut Social Security
总统唐纳德·特朗普（Div）和太空人（SpaceX）/特斯拉/X.com总统现在负责政府效率部（DOGE）的负责人埃隆·马斯克（Elon Musk）援引“欺诈”是联邦政府机构大规模裁员的原因。其中之一是美国社会保障局（SSA），该管理局成立于1935年，富兰克林·德拉诺·罗斯福（Franklin Delano Roosevelt）的第一任期。在2024年的竞选活动中，特朗普坚持认为，削减了社会保障和医疗保险。但是，马斯克（Musk）在福克斯（Fox）业务上的最新评论引起了人们的担忧，即社会保障可能会出现在特朗普政府/砍伐街区。纳撒尼尔·韦克塞尔（Nathaniel Weixel）在3月12日发
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 9, September 2024
1) 特邀编辑：图学习专题作者：Feng Xia、Renaud Lambiotte、Neil Shah、Hanghang Tong、Irwin King页数：11630 - 116332) 用于异质图学习的置换等变图框架作者：Jianfei Li、Ruigang Zheng、Han Feng、Ming Li、Xiaosheng Zhuang页数：11634 - 116483) MARML：多层网络中基于主题感知的深度表示学习作者：Da Zhang、Mansur R. Kabuka页数：11649 - 116604) 面向极端数据稀缺的稳健图半监督学习作者：Kaize Ding、Elnaz No
Panorpa sp.in Wang et Zhao, 2024. www.biotaxa.org/AEMNP/article/view/85774 摘要来自中国西南地区的 20 个未描述的 Panorpa Linnaeus, 1758 种与鲜为人知的物种 Panorpa issikiana Byers, 1970 有一些形态上的相似之处，例如雄性腹节 VII 基部缩窄、雄性腹柱中部突起消失、雌性侧背板 IX 发达等。因此，将这 20 个新种建立 P. issikiana 种组，并给出新种描述、名录、物种检索表和分布图。这 20 个新种是：P. chenyandongi Wang sp. no
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 4, April 2024
1) 特邀编辑：图的深度神经网络：理论、模型、算法和应用作者：Ming Li、Alessio Micheli、Yu Guan Wang、Shirui Pan、Pietro Lió、Giorgio Stefano Gnecco、Marcello Sanguineti页数：4367 - 43722) 正则化理论背景下的谱图卷积神经网络作者：Asif Salim、S. Sumitra页数：4373 - 43843) 赋能简单图卷积网络作者：Luca Pasa、Nicolò Navarin、Wolfgang Erb、Alessandro Sperduti页数：4385 - 43994) 通过面积正则球
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICLR 2022
2022 年国际学习表征会议 (ICLR) 将于 4 月 25 日至 4 月 29 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 的所有成果，您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者，了解更多有关斯坦福大学的工作！已接受论文列表自主强化学习：形式主义和基准测试作者：Archit Sharma*、Kelvin Xu*、Nikhil Sardana、Abhishek Gupta、Karol Hausman、Sergey Levine、Chelsea Finn联系方式：architsh@stanford.edu链接：论文 |网站关键词：强化学习、持续学习、免重置强化学习MetaS
