Russia s ZALA Group Increases Range of Lancet Loitering Munition to 65 km
俄罗斯 ZALA 集团宣布已扩大其 Lancet 巡航导弹的射程
Компания ZALA AERO разработала новый конвертоплан
ZALA AERO 公司是 Rostec 国家公司卡拉什尼科夫公司的一部分，已开发出一种通用无人机。新型 ZALA 421-16EV HD 综合体的特点是独特的自适应系统，可在所有飞行模式下利用无人机的空气动力学特性。
Беспилотники ZALA AERO помогают бороться с пожарами в лесах Приморья
卡拉什尼科夫集团公司旗下 ZALA AERO 公司的无人机开始追踪滨海边疆区豹地国家公园的火灾并识别纵火犯。
ZALA AERO представила новую технологию на основе искусственного интеллекта
最新的AIVI（人工智能视觉识别）技术是在无人车上对物体进行类别和类型实时智能检测和识别的系统，全覆盖下半球。
Беспилотники ZALA помогли найти ступени ракеты-носителя «Союз-2»
卡拉什尼科夫公司旗下 ZALA AERO 的无人系统 ZALA 421-16E 帮助探测了联盟 2 号运载火箭中央部件和尾部的碎片。
Компания ZALA AERO провела обследование берегов Волги
来自卡拉什尼科夫企业旗下 ZALA AERO 公司的专家对伏尔加河全长的河岸进行了全面调查。使用 ZALA 421-16E 无人系统拍摄了 37.2 万张航空照片，检查了 600 个物体，发现了 500 起违规行为，其中 109 起未经授权向河流排放。
ZALA AERO покажет новый беспилотник с возможностью приводнения
ZALA AERO 公司是 Rostec 国家公司卡拉什尼科夫公司的一部分，宣布了一项新开发成果 - 具有溅落能力的 ZALA 421-10 无人机。新产品将在“Surgut. 2018 年石油和天然气”，2018 年 9 月 26 日。
ZALA AERO продемонстрировала новый серийный беспилотник
Компания ZALA AERO， входящая в концерн «Калашников»， 5 月 25 日 продемонстрировала новое серийное беспилотное шное судно (БВС) ZALA 421-16Ev2 是一架 площадках трех выставок：KADEХ、HeliRussia 和 День передовых технологий。
ZALA AERO GROUP разработала газоанализатор, не имеющий аналогов в России
ZALA AERO 集团公司的专家开发了一种气体分析仪，该分析仪在俄罗斯无人飞机上尚无同类产品，能够区分多达 160 种不同的气体。气体分析仪重量不到 300 克
过去的爆炸是：荷兰的一只异国情调的蜘蛛，载于2021年的阿里扎拉（Acanthoctenus alux Arizala），荷兰的一种异国情调的蜘蛛（Araneaeae：ctenidae：ctenidae），可以通过对不自然发生的区域的人类意外活动来引入抽象的外来物种。水果和生产的运输提供了一种手段，通过这种手段，被困的标本会意外行进长距离，例如，热带物种深入温带地区。记录，识别和跟踪这些介绍可以帮助评估这些物种可能对当地生物多样性以及极少数情况下的人类健康构成潜在威胁。我们报告了60年前从果实发货中捕获的标本中，在荷兰报告了一个新的Exoticspecies。该物种是Acanthoctenus
Iraq combat veteran turned Army Reserve Soldier receives honor at Chicago Cubs game
终生芝加哥小熊队的球迷中士。第一级罗伯特·扎拉巴克（Robert Zalabak
Four transformational leaders, educators receive Johns Hopkins honorary degrees
大学荣誉非洲出版商Toni Draper，JHU董事会主席Lou Forster，Khan Academy创始人兼首席执行官Sal Khan和有远见的天体物理学家Alex Szalay
Our ‘Technofossils’ Will Define Us Forever
废弃的作者莎拉·加伯特（Sarah Gabbott）和地质过去的观察者扬·扎拉斯维奇（Jan Zalasiewicz）探讨未来
How Graph Neural Networks Improved Recommendations on Zalando: An Interview with Mariia Bulycheva
您如何开发一种新的机器学习方法并在欧洲最大的购物平台中成功实施它？ Zalando的机器学习工程师Mariia Bulycheva分享了图形神经网络（GNNS）如何帮助构建用户和内容数据，增强个性化建议并增加用户参与度。这种方法显着改善了点击预测，并启用了更多鼓舞人心的[…]
