Didiclispseudobisulcata X.M.Zhou 和梁张，Gong、Hu、Pollawatn、Chantanaorrapint、Wang、Zhang 等周。 2026. DOI：doi.org/10.3897/phytokeys.278.204624AbstractDidiclispseudobisulcata（Lycopodioidoideae，Selaginellaceae），一种来自泰国北部和中国西南部的新石松植物物种，被描述和说明。从形态上看，它与 D. bisulcata 相似，但可以通过其枝条上的背叶（具有通常超过叶长的 3/4）、背孢子叶翼基部浓密的纤毛以及具有近
Leptobrachella jinzhongshanensisChen, Su, Yang & Pan, 2026金钟山掌突蟾 | DOI：doi.org/10.3897/zse.102.195575 摘要综合形态学和分子证据支持金中山细小臂藻的识别。十一月来自中国广西隆林县。这个新物种的特点是具有多种特征，包括中等体型（雄性口鼻孔长度为30.4-32.5毫米，雌性为40.3-42.8毫米）、脚趾侧缘较窄、没有脚趾带、脚趾下方有连续的真皮脊、当大腿与身体轴线成直角时脚跟不会相遇、不规则的黑色侧斑、双色虹膜腹部有交织的乳白色和浅灰色斑纹。对线粒体 16S rRNA 序列的系统发育分析表明，金钟
New High-Tech Composite Center for 300 employees in central Switzerland begins operations
新闻稿 凭借其引人注目的新“Schwarzhorn”大楼，皮拉图斯正式开设了一个超现代化的先进复合材料能力中心......
Boulenophrys calciphila Zeng, Wang, Qi, Song, Lyu & Wang,in Zeng, J. Wang, Qi, Song, Cai, Zhu, Lin, Li, Zhou, H.-C.杨，吕，Y.-P。杨等人 Y.-Y。王. 2026. DOI：doi.org/10.3897/herpetozoa.39.e202590Abstract中国南部的喀斯特地貌代表了脊椎动物多样性和特有性的全球热点，但这些栖息地内的两栖动物多样性仍然没有充分记录。在此，我们描述了 Boulenophrys calciphila sp。 11月，在中国广东省北部破碎的喀斯特
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IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 8, August 2026
1) 神经网络硬件加速的下一代数字预失真：趋势、挑战和未来作者：M. T. Khan、Y. Ding、G. Goussetis 页数：3503 - 35232) 移动机器人学习运动规划与控制调查：迈向具身智能作者：M. Wang、Y. Niu、B. Wang、W. Zhang、C. Wang页数: 3524 - 35443) PosFormer: 通过全局-局部特征融合网络进行广义室内定位作者: X.Xiao, Z.Yao, X.Gao, M.Sheng, D.Peng, M.Zeng页数: 3545 - 35584) Adversarial Augmentation With Maximum
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 4, August 2025
1) 客座社论：进化计算遇见大语言模型作者：M. Jiang、L. Feng、Q. Zhang、K. C. Tan 页数：1330 - 13322) Spike-Driven Lightweight Large Language Model With Evolutionary Computation作者：M. Zhang、W. Wei、Z. Zhou、W. Liu、J. Zhang、A. Belatreche、Y. Yang页面: 1333 - 13463) 用于智能代码完成的进化计算增强型大语言模型作者: D. Liu, Z. Tan, G. G. Yen, S. Duan, Y. Zhou
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 4, August 2026
1) 代理辅助进化多目标优化综述作者：Q. Wang，Y. Zhang，D. Kong，X. Song，C. He，X. Ji，F. ChuPages：2741 - 27612) A Review of Evolutionary Algorithms for Multimodal Multi-Objective Optimization: Mechanisms, Progress, and Prospects作者：L. Zhang，X.唐，李，王，张，L.王页数：2762 - 27823) 基于深度学习的水下图像增强综合综述作者：X. Cong，Y. Zhao，J. Gui，J. Hou，D.
