IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 7, July 2026
1) 视频异常检测的深度学习:综述作者:P. Wu, C. Pan, Y. Yan, G. Pang, Q. Yan, P. Wang, Y. ZhangPages: 3010 - 30302) A Survey on Vision--Language--Action Models for Embodied AI 作者:Y. Ma, Z. Song, Y. Zhuang, J.hao, I. KingPages: 3031 - 30513) Graph Transformers: A Survey 作者:A. Shehzad, F. Xia, S. Abid, C. Peng, S. Yu,
Chengheornis buyuWang, Tang, Deng, Dong, L. Xu, X. Xu, M. Lin, Du, G. Lin, Chen, Zhuang & Zhou, 2026 DOI: doi.org/10.1126/sciadv.aeb5202 摘要适应飞行的鸟类身体计划的进化组合涵盖了陆地脊椎动物历史上一些最深刻的形态变化。除了有羽毛的翅膀之外,带有尾综骨的短尾对于该进化枝的生态成功至关重要。然而,从长骨尾到短尾综尾的转变仍然是一个谜,由于具有过渡形态的早期分枝鸟类的稀缺阻碍了这一过程。在此,我们报道了一种新鸟类,Zhengheornis buyu,gen。等11
«Октава ДМ» представила собственные разработки на форуме «Инженеры будущего»
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LAist 报道了专家迄今为止对博伊尔高地一场冷藏仓库火灾所释放烟雾成分的了解,这场火灾已经燃烧了近一周。加州大学洛杉矶分校菲尔丁公共卫生学院环境健康科学教授朱一芳表示,空气质量指数可以反映空气中颗粒物的浓度,但不一定能反映其中的特定毒素。 Zhu 正在研究 2025 年洛杉矶野火的影响,她表示她怀疑至少可能存在某些类型的危害健康的重金属。 (《洛杉矶每日新闻》也引用了朱的话说。)请在今天的《纽约时报》、《新闻周刊》和其他报纸上阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 3, June 2025
1) 可再生能源自我消耗的双层多目标系统:利用能源灵活性的居民感知方法作者:T. Papakyriakou、A. Pamboris、A. Konstantinidis 页数:883 - 8972) 基于软机器人设计知识转移的跨任务协同优化作者:J. Zhao、W. Peng、H. Wang、W. Zhou, Y. Yang, W. Yao页面: 898 - 9103) 基于二阶导数的动态多目标优化的自适应双域预测策略作者: R. Lei, L. Li, R. Stolkin, B. Feng页面: 911 - 9244) 用于设计和丰富通用人工智能系统的进化计算:调查和研究前景作者:D. Mo
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 6, June 2026
1) 多模态医学影像中基于人工智能的自动前列腺分割:综述作者:D. Xu, R. Jin, F. Lu, D. Li, D. Shang, L. Zhang, H. Zhou, F. Shi, W. Zhu, J. Cai, E. Gau, X. Chen, T. Peng 页数: 3034 - 30492) 网络对抗性学习的对比二元性入侵:评论作者:S. Saini、A. Chennamaneni、B. Sawyerr 页数:3050 - 30673) 神经网络正则化:方法的调查和实证分析作者:C. P. Opperman、A. S. Bosman、K. M. Malan 页数:3068 -
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 6, June 2026
1) FDSRM: A feature-driven style-agnostic Foundation Model for Sketch-Less Facial Image Retrieval作者:Y. Liu, D. Dai, S. Xia, G. WangPages: 2506 - 25202) 基于层间稀疏压缩的深度回波状态网络模型及其在时间序列预测中的应用作者:Y. Wang, M. Cheng, Y. Shang, M. Yuan, H. Zhu 页数: 2521 - 25333) 通过混合卷积和基于变压器的 U-Net 与错误注意机制进行高光谱异常检测作者: X. Wang, P
紫萼兰 (Cymbidium purpureisepalum) M.J.Zhu & S.R.Lan,载于 Zhu、Ke、Zhao、Wang、... et Lan,2022。 DOI: 10.11646/phytotaxa.538.3.5 Researchgate.net/publication/359082326 摘要基于形态学和分子分析,对来自中国云南省的兰花新种——紫花蕙兰进行了描述和说明。新发现的兰花与蕙兰其他成员的详细比较表明,新兰花与蕙兰中所有其他已识别的物种不同。基于核 (nrITS) 和质体 DNA (matK) 序列数据的分子分析也支持 C. purpureisepalum 作