在他们的工作中：在AAAI 2025年提出的对抗性攻击下，可证明是安全的机器学习模型认证，陈Feng，陈芬，Ziquan liu，Zhuo Zhi，Zhuo Zhi，iLija Bogunovic，Carsten Gerner-Beuerle和Miguel Rodrigues和Miguel Rodrigues开发了一种新的进攻方式，以确认型号的绩效模型 - 在机器学习中的新方法。在这里，陈[…]
Sirenobethylus Charybdis Wu，Vilhelmsen＆Gao，在Wu，Vilhelmsen，Li，li，Zhuo，ren et gao，2025。Doi：doi.org/10.1186/s12915-025-025-025-025-025-02190-2Abscoundback Ground：carniveform：carnive昆虫的机制范围和昆虫群体。然而，化石记录中的昆虫捕食策略仍然很少理解。种族：在这里，我们描述了†sirenobethylus charybdis n。 Gen。 ＆sp。，基于16个成年雌性黄蜂在卡钦琥珀（Kachin Amber）中，来自白垩
Evolving Systems, Volume 15, Issue 4, August 2024
1) 通过基于聚类的表示进行时间序列异常检测作者：Elham Enayati、Reza Mortazavi……Mahmoud Moallem页数：1115 - 11362) 自适应单位分割网络 (APUNet)：一种用于解决 PDE 的局部深度学习方法作者：Idriss Barbara、Tawfik Masrour、Mohammed Hadda页数：1137 - 11583) 使用自适应对强化技术增强黑猩猩优化算法以发展用于会计利润预测的深度 LSTM 作者：Chengchen Yang、Tong Wu、Lingzhuo Zeng页数：1159 - 11784) 用于支持普适边缘应用的同质迁移
