Build a Physical AI model factory with NVIDIA Cosmos 3 on SageMaker HyperPod
构建物理人工智能系统需要连续的管道，而不是单一的训练工作。本文展示了如何在 Amazon EKS 上的持久、弹性 Amazon SageMaker HyperPod 集群上运行该模型工厂（合成数据生成、训练后和使用 NVIDIA Cosmos 3 进行闭环评估），并以 GPU 吞吐量作为重要指标。
Run agent-driven Amazon SageMaker HyperPod operations with InstantStart
HyperPod InstantStart 是一个开源控制平面，它将 Amazon EKS 编排与 Amazon SageMaker HyperPod 的托管功能组合在一起。它通过 Web 界面和 AI 代理驱动相同的受保护操作，将集群引导、容量、训练、推理和存储转变为可靠的代理驱动的基础设施。
How ZS democratized secure ad-hoc analytics with Amazon SageMaker
了解 ZS 如何构建安全强化的 Amazon SageMaker 平台，在开发人员敏捷性与医疗保健级治理之间取得平衡，为 200 多个 SageMaker 域中的 1,000 多名日常活跃用户提供服务。
Three takeaways from Voyage’s latest US outbound student report
Voyage 的最新报告借鉴了 48 个月的 Google 搜索数据和数千条真实的学生对话，为了解美国学生正在积极搜索的内容以及他们实际讨论的内容提供了全新的视角。Voyage 最新的美国出境学生报告的三点要点首先出现在 The PIE News 上。
Batch write and discover records in Amazon SageMaker Feature Store
Amazon SageMaker Feature Store 现在支持两个新 API：BatchWriteRecord 在一次调用中跨多个功能组写入最多 25 条记录，ListRecords 枚举功能组内的记录标识符。在这篇文章中，我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每个 API。
Deepgram deepens Amazon SageMaker AI observability with Enhanced Metrics
自托管语音 AI 需要进行可观察性权衡：驱动容量规划和成本管理的数字被锁定在供应商容器内。 Deepgram 通过两项功能缩小了 Amazon SageMaker AI 的这一差距，这些功能可将计费、使用情况和每个 GPU 指标直接存入您自己的 Amazon CloudWatch 账户中。
Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components
了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置（SchedulingConfig 参数）跨多个可用区分发模型副本，满足其多可用区高可用性合规性要求，同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。
Karnataka BJP to start 'Padyatra' from September 1 days after Nagendra's resignation
卡纳塔克邦人民党将于 9 月 1 日至 10 日举行 padayatra，重点讨论持续干旱和大量政府职位空缺等关键问题。此外，国大党领袖纳根德拉最近的辞职也将成为焦点。印度人民党打算强调其增加在册种姓/在册部落保留的历史，并旨在解决全邦紧迫的治理和发展问题。
首次记录沙特阿拉伯王国的Homonotus Dahlbom, 1843和Poecilagenia Haupt, 1927属（膜翅目：蛛蜂科），并附一新种描述 摘要 本文首次记录了Homonotus Dahlbom, 1843和Poecilgenia Haupt, 1927属在沙特阿拉伯王国的分布，
MD Aircraft, Wings Capital Management, and Blue Skies Aviation sign LOI for 10 electric MDA1s
Wings Capital Management和Blue Skies Aviation Solutions与MD Aircraft签署了预购协议，以确保10架全电动MDA1 eViator飞机的生产席位，展示了其对引进[…]的承诺。
Centre Stage to kick off 2026-27 season with annual Sneak Preview Celebration
宾夕法尼亚州立大学Centre Stage将于9月17日周四下午5:30-7:30在大学公园校区戏剧楼外的Olsan-Stone露台举办年度“先睹为快”庆典，拉开2026-27演出季序幕。Centre Stage是专业……
医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据，但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中，您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程，为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。
在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中，您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake，准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来，并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码，为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。
在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中，您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight，构建交互式仪表板，使用生成式 BI 以自然语言回答问题，并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。
ChatGPT's new Mac plugin analyzed my iMessages - and I found it surprisingly useful
ChatGPT 现在可以分析 Mac 上的短信，以揭示您如何与他人互动。
ETS joins forces with AI student recruitment tool Passage
ETS 宣布与人工智能公司 Passage 建立战略合作伙伴关系，该公司帮助机构大规模识别和联系潜在学生。ETS 与人工智能学生招聘工具 Passage 联手的帖子首先出现在 The PIE News 上。
9 million images of people’s faces exposed by reverse lookup service
一名研究人员发现了一个暴露的数据库，其中包含属于人物查找服务 ClarityCheck 的 900 万张图像。
