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随着州的负担能力危机加深 - 报告

A fifth of California homes are investor-owned as state’s affordability crisis deepens – report

中央银行回避降低借贷成本的呼吁,因为美国的关税较高的Loombusensions Live - 最新的UpdateSthe欧洲中央银行一直保持利率,因为数字显示,欧元区经济保持了稳定的经济增长,这是在通货膨胀率较低的情况下的稳定加快。比率为2.15%。继续阅读...New figures show that the Golden state’s rate of investor-owned homes is 19%, with mountain regions up to 83%One in five homes in California is owned by investors, ne

英国公司以自2月以来的经济挣扎以来以最快的速度削减员工

UK firms cutting staff at fastest pace since February as economy struggles

的人员因响应美国关税威胁的更高税收和不确定性而降低,PMI调查显示,企业现场直播 - 企业的最新更新是自2月以来以自2月以来最快的速度削减工作,以响应唐纳德·特朗普(Donald Trump)造成的较高税收和全球不确定性,这是由七月的私人部门的私人销售局列出的一项私人委员会的调查。订单,遇到工作并拖延增长。继续阅读... 中央银行回避降低借贷成本的呼吁,因为美国的关税较高的Loombusensions Live - 最新的UpdateSthe欧洲中央银行一直保持利率,因为数字显示,欧元区经济保持了稳定的经济增长,这是在通货膨胀率较低的情况下的稳定加快。比率为2.15%。继续阅读...

夏威夷是(到目前为止)退休的最昂贵状态

Hawaii Is (By Far) The Most Expensive State In Which To Retire

夏威夷(到目前为止)是最昂贵的州,退休费用可能会根据您在美国的住所而变化很大。虽然有些州为舒适的退休提供了负担得起的途径,而另一些州则要求六位数的年度预算。 This infographic, via Visual Capitalist's Marcus Lu, maps the annual cost of retirement across all 50 U.S. states, revealing the most and least expensive places for retirees.Data and MethodologyThe data for this visualiza

敏捷的揭开变革性海马XF Flex Analyzer:革新3D组织和器官研究

Agilent Unveils Transformative Seahorse XF Flex Analyzer: Revolutionizing 3D Tissue and Organoid Research

Agilent Technologies Inc.宣布发布新的Seahorse XF Flex Analyzer,这是一种高性能的24孔系统,旨在将实时代谢分析扩展到优化的3D组织和Organoid Workfrows,以及专用的消耗品和套件。代谢对于细胞功能,推动能量产生和基本过程,例如生物合成,适应性,氧化还原平衡,线粒体功能和细胞命运决策至关重要...

需要新形式的权力分担才能维护土著人民的权利

New Forms of Power-Sharing are Needed to Uphold Rights of Indigenous Peoples

加德满都,尼泊尔,5月7日(IPS) - 1982年发表的一份非开创性报告为确定土著人民的不可剥夺权利奠定了法律基础。 The document, written by José Martínez Cobo, a United Nations Special Rapporteur, analyzed the complex discrimination patterns faced by Indigenous Peoples.Read the full story, “New Forms of Power-Sharing are Needed to Uphold Rights of Indi

“县人口下降的未来图片” - 2024年县人口流出率排名2024

「都道府県人口減の未来図」-2024年都道府県20代人口流出率ランキング

■总结毫无疑问,日本的人口减少,那里的移民比例(保留)非常低,是由于出生的下降而导致的。但是,关于重点仅仅放在出生下降的论点仅在于“国民单位”(宏),而在市政基础上的出生下降不应以与全国各地的宏相同。我想知道为什么。这是因为女性人口发生在县和市政当局(微)之间。在社会下降的领域(由于流动性而导致的人口下降),由于流动性失去净净收入的妇女,尤其是“妇女在20多岁(尤其是早期尤其是在早期)的流动性造成的社会下降”,这是当前社会下降的主要年龄区,导致人口严重下降。该地区妇女的社会下降几乎直接导致婚姻和分娩的减少。因此,当地人口的下降不仅是出生的下降,而且是女性社会生活下降的问题。换句话说,我想意识到

可持续性意识和消费者行为2024(2) - 为什么消费者不动?在道德消费中创造意识和行为差距的结构性因素

サステナビリティに関する意識と消費者行動2024(2)-消費者はなぜ動かない?エシカル消費の意識・行動ギャップを生み出す構造的要因

■摘要Nissei基础研究所自2022年以来一直对“与可持续性相关的意识和消费者行为”进行研究和研究。从多方面的角度来看,例如消费者对可持续性和消费行为的认识,我们将阐明在单独的报告中促进三个消费者可持续性行为的因素,这是第二部分。 在上一篇文章(2024年12月1日)中,我们指出,消费者对可持续性的看法和理解通常是“登陆”,尤其是对“道德消费(道德消费)(道德消费)”的看法和理解,但在本文(第二届会议)中,我们希望将其关注于20个范围。 今年3月,可持续性标准委员会(SSBJ)发布了其第一个披露标准,以促进公司可持续性信息披露。该新标准不仅确保了国内公司ESG计划的透明度,而且还提供了一个框

应该告知人们吗?

Should people be told?

下图由 Berkeley Earth 的截图制作而成,显示在上述三种情景下,2050 年中国年平均气温将上升 3°C 或更高。中国很重要,它拥有大量受过良好教育的人口,全球很大一部分排放都来自中国。一些国家面临的前景甚至更加严峻。人们是否被告知过情况有多么严峻?世界各地普遍缺乏气候行动,这表明人们没有得到足够的信息。此外,许多科学家、记者、法官、政客和公务员都直截了当地拒绝告知人们。[来自早期帖子][ 上图:极端风险影响,改编自 Planetary Solvency actuaries.org.uk (2025)。下图:5.163°C 升幅,climatereanalyzer.org 图片,来

预计热通量将于 2025 年 2 月初进入北极

Heat flux forecast to enter Arctic early February 2025

[ 北极高温,点击图片放大 ] 上图显示了 2025 年 2 月 2 日 18z 北极的高温。绿色表示温度高于冰点。下图显示了与 1979-2000 年相比的温度异常,北极上空浅粉色内的白色区域表示异常温度为 34°C。 [ 北极高异常 ]2025 年 2 月初,热流进入北极,导致北极温度升至冰点以上,比 1979-2000 年高出 34°C,如 Climate Reanalyzer 的上图所示。右图显示了北极视图,北极上空浅粉色内的白色区域表示异常温度为 34°C。导致这种情况的机制已在之前的帖子中描述过,最近一篇是在本帖中,其中补充说,随着温度升高,大量热量正在北大西洋及其表面积聚,而由于

每周回顾 2024 年 12 月 27 日

Weekly Review 27 December 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):为什么人工智能仍然无法处理大块文本:https://arstechnica.com/ai/2024/12/why-ai-language-models-choke-on-too-much-text/一旦经过训练,人工智能就会固守自己的观点,即使经过再训练也是如此:https://techcrunch.com/2024/12/18/new-anthropic-study-shows-ai-really-doesnt-want-to-be-force

每周回顾 2024 年 10 月 11 日

Weekly Review 11 October 2024

上周我在推特上发布了一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):我认为警方很容易将自己的错误或操纵归咎于人工智能的错误。当人工智能真的搞砸了,责任又在哪里? https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/03/artificial-intelligence-police-reports各公司正在将其 AI 数据中心转移到德克萨斯州,但德克萨斯州的发电能力不足以满足其能源需求:https://www.theregister.com/2024/10/04/texas_dc_po

AWS Access Analyzer 是未使用身份的解决方案吗?

Is AWS Access Analyzer a Solution for Unused Identities?

探索清理身份蔓延的实用步骤 许多安全工具都认为找到未使用的身份列表是困难的部分。然而,现实情况是,运行扫描需要 30 秒才能发现一年的工作成果。任何管理过云环境的人都知道,身份蔓延比任何事情都早 [...]

高湿球全球温度危险

High Wet Bulb Globe Temperature Danger

湿球黑球温度 (WBGT) 考虑了温度、RH(相对湿度)、风速和太阳辐射的影响。weather.gov 使用 WBGT 警告在阳光直射下出现的极端热应力,预计 2024 年 7 月 26 日 21 UTC 灰色区域将出现这种现象。[单击图像放大]插图显示,预计 2024 年 7 月 26 日 21 UTC 亚利桑那州帕克以南 8 英里处的温度为 113°F 或 45°C,湿球黑球温度为 95°F 或 35°C。上图显示,极端热应力可能发生在较高纬度地区,例如美国北部延伸至加拿大的灰色区域。当高温与高相对湿度同时发生时,就会发生危险。下图进一步说明了这种危险。该图显示,2024 年 7 月 23

气温上升有进一步加速的趋势

Temperature rise threatens to accelerate even more

上图使用 Climate Reanalyzer 内容创建,显示 2024 年 6 月比 2023 年 6 月热得多,这一点意义重大,因为我们不再处于厄尔尼诺现象中。此外,每月气温也在上升。根据哥白尼的说法,过去 12 个月(2023 年 7 月 - 2024 年 6 月)的全球平均气温比 1850-1900 年的平均气温高出 1.5°C 以上。哥白尼气候变化服务 (C3S) 主任 Carlo Buontempo 补充道:“6 月是全球气温连续第 13 个月创纪录,也是连续第 12 个月比工业化前高出 1.5°C。这不仅仅是一个统计上的异常现象,它凸显了我们气候的巨大而持续的变化。”请注意,正如

天气会变得多热?

How hot will it get?

预计 2024 年 7 月 6 日,加州的气温将高达 125°F 或 51.67°C,如下图所示,该图改编自缅因大学的 Climate Reanalyzer。2024 年 6 月 23 日,北半球的气温高于去年同期,如下图所示,该图使用缅因大学的内容创建。图片显示,2024 年 6 月 23 日,北半球的气温达到了 21.5°C。问题是:未来几个月的气温会超过去年的高温吗?厄尔尼诺现象不再盛行,预计拉尼娜现象将很快占据主导地位,如 NOAA ENSO 右侧的早期帖子更新所示。尽管如此,人们担心气温将保持高位并继续上升,因为自我放大反馈已成为气温上升的主要驱动因素。之前在最近的帖子中讨论过这个问

热带地区温度极高

Very high temperatures in Tropics

2024 年热带地区(南纬 23.5°-北纬 23.5°,东经 0-360°)的气温非常高(见下图黑线),远高于 2023 年同期的气温(橙线)。上图显示,2024 年 5 月 24 日,气温为 26.7°C(或 80.06°F),与 1979-2000 年相比,异常温度为 1°C(或 1.8°F)。下图显示了过去几年截至 2024 年 4 月的平均每月气温异常,与 1951-1980 年相比,异常温度为 1.327°C(或 2.389°F)。请注意,上述异常值与 1979-2000 年和 1951-1980 年相比,这两个时期都不是工业化前的时期。如果以工业化前的时期为基础计算,异常值会高得

热带地区的温度

Temperatures in the Tropics

下图显示,2024 年 4 月下半月,热带地区(23.5°S-23.5°N,0-360°E)的温度非常高,并且这些非常高的温度在 2024 年 5 月上半月持续存在。2024 年 5 月 11 日的温度为 26.9°C(或 80.42°F),与 1979-2000 年相比,异常值为 1.1°C(或 1.98°F)。下图显示了截至 2024 年 4 月过去几年的平均每月温度异常,与 1951-1980 年相比,异常值为 1.327°C(或 2.389°F)。下图改编自 Climate Reanalyzer,显示了 2024 年 5 月 28 日的最高温度。计算温度上升请注意,顶部图像的异常是以

CMIP6 SSP585 是最坏的情况吗?

Is CMIP6 SSP585 the worst-case scenario?

下图改编自 Climate Reanalyzer,显示了 CMIP6 SSP585 情景下 2100 年的温度。该图显示了 2100 年地表以上 2 米处的温度将上升多少,并与 1979-2000 年期间进行比较。下图显示,与同一时期(即 1979-2000 年)和 CMIP6 SSP585 情景相比,2100 年温度逐渐上升至 4.589°C。1979-2000 年时期相对较近。温度上升的时间比这更长。下图显示了在 CMIP6 SSP585 情景下,到 2100 年温度逐渐上升至 4.91°C,而使用 1901-2000 年时期作为基准。1901-2000 年时期也相对较近,比工业化前时期晚