Best early Amazon Prime Day Kindle deals 2025: My favorites sales ahead of October
商店在十月的黄金日活动之前在Kindles上交易，然后将更多书籍划过您的读书清单。
Integrate tokenization with Amazon Bedrock Guardrails for secure data handling
在这篇文章中，我们向您展示如何将亚马逊基础护栏与第三方令牌化服务集成在一起，以保护敏感数据，同时维护数据可逆性。通过结合这些技术，组织可以在保留其生成AI应用程序和相关系统的功能的同时实施更强的隐私控制。
Rapid ML experimentation for enterprises with Amazon SageMaker AI and Comet
在这篇文章中，我们展示了如何使用sagemaker和Comet一起旋转具有可重现性和实验跟踪功能的完全管理的ML环境。
5 best value streaming services for Sci-Fi fans in 2025: Netflix, Amazon Prime, Disney Plus and more
从原始内容到其他功能，这是我们对希望获得最大钱的科幻粉丝的最佳价值流媒体服务的排名。
Move your AI agents from proof of concept to production with Amazon Bedrock AgentCore
这篇文章探讨了亚马逊基岩代理如何帮助您将代理应用程序从实验概念验证过渡到生产准备就绪的系统。我们遵循客户支持代理商的旅程，该客户从简单的本地原型发展到能够处理多个并发用户的综合企业级解决方案，同时保持安全性和性能标准。
Monitor Amazon Bedrock batch inference using Amazon CloudWatch metrics
在这篇文章中，我们探讨了如何使用Amazon CloudWatch指标，警报和仪表板监视和管理Amazon Bedrock批处理推理作业，以优化性能，成本和操作效率。
Use AWS Deep Learning Containers with Amazon SageMaker AI managed MLflow
在这篇文章中，我们展示了如何将AWS DLC与MLFlow集成，以创建一个解决基础结构控制与强大ML治理的解决方案。我们将浏览您的团队可以使用的功能设置，以满足您的专业要求，同时大大减少ML生命周期管理所需的时间和资源。
Supercharge your organization’s productivity with the Amazon Q Business browser extension
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon Q Business浏览器扩展程序，以使您的团队无缝访问AI驱动的见解和帮助。现在可以在Mozilla，Google Chrome和Microsoft Edge的美国东部（N. Virginia）和US West（俄勒冈州）AWS地区提供浏览器扩展名，作为LITE订阅的一部分。
Build Agentic Workflows with OpenAI GPT OSS on Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们展示了如何将GPT-OSS-20B模型部署到SageMaker托管端点，并演示了与Langgraph的实用库存分析仪代理助理示例，Langgraph是一个强大的基于图形的框架，可处理状态管理，协调的工作流程和持久的内存系统。
Best early Amazon Prime Day headphones deals 2025: My 15 favorites sales ahead of October
Amazon Prime Day并不遥远，但是如果您正在寻找下一双耳机或耳塞，已经有一些出色的交易。
Best early Amazon Prime Day deals 2025: Our 35+ favorite sales ahead of October
亚马逊的秋季黄金日活动将于10月7日至8日返回，但有些交易已经存在。这些是我们在技术，家庭等方面最喜欢的销售。
Streamline access to ISO-rating content changes with Verisk rating insights and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们深入研究了由亚马逊基石，大语言模型（LLM）和检索增强发电（RAG）提供支持的Verisk评级见解如何改变客户与客户互动的方式并访问ISO ERC更改。
Unified multimodal access layer for Quora’s Poe using Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨了AWS生成AI创新中心和Quora如何合作建立一个统一的包装器API框架，该框架大大加速了在Quora的Poe系统上的Amazon Bedrock FMS的部署。我们详细介绍了POE与基于亚马逊底座REST基于的API的事件驱动的ServerEntevents协议桥接的技术架构，该协议演示了基于模板的配置系统如何将部署时间从天数减少到15分钟，并共享用于协议翻译，错误处理和多模式功能的实现模式。
Amazon Prime Day is October 7-8: Everything you need to know about October Prime Day
亚马逊的主要大约日子很快就会回来。这是您像专业人士一样购物所需的一切。
Schedule topology-aware workloads using Amazon SageMaker HyperPod task governance
在这篇文章中，我们通过提交代表层次网络信息的作业来介绍使用SageMaker HyperPod任务治理的拓扑感知调度。我们提供有关如何使用SageMaker HyperPod任务治理来优化您的工作效率的详细信息。
How msg enhanced HR workforce transformation with Amazon Bedrock and msg.ProfileMap
在这篇文章中，我们分享了MSG自动化数据如何用于MSG.ProfileMap，使用Amazon Bedrock为其大型语言模型（LLM）驱动的数据丰富工作流提供动力，从而在HR概念匹配，减少手动工作和改进的EUU AI AI Act and GDPR下的人力资源概念匹配，减少手动工作和改进的一致性。
Automate advanced agentic RAG pipeline with Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们介绍了如何简化您的破布开发生命周期从实验到自动化，从而帮助您通过Amazon Sagemaker AI来运行RAG解决方案，以帮助您的团队有效地实验，有效地协作并驱动持续改进。
Migrate from Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet to Claude 4 Sonnet on Amazon Bedrock
这篇文章提供了一种系统的方法，可以从Anthropic的Claude 3.5十四行诗中迁移到Amazon Bedrock上的Claude 4十四行诗。我们检查了关键模型差异，突出了基本的迁移考虑，并提供了经过验证的最佳实践，以将这种必要的过渡转变为一种为您的组织带来可衡量价值的战略优势。
