Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):Bots that scrape content for training AI are now bringing down websites with their voracious demands for data: https://dataconomy.com/2025/06/18/ai-is-breaking-the-internets-m
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):Wikipedia kills AI summaries of its pages: https://www.extremetech.com/computing/wikipedia-editors-revolt-over-ai-summaries Given how many bots scrape Wikipedia for training d
我在上周发布的一些有趣的链接（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：预计到今年年底，AI将消耗比比特币更多的能量。公平地说，AI可能比比特币更有用：https：//www.theverge.com/climate-change/676528/ai-data-center-energy-energy-forecast-bitcoin-miningif ai现在可以产生现实的视频，我们可以信任我们看到的任何东西吗？ https://arstechnica.com/ai/2025/05/ai-video-just-took-a-startling
我在上周发布的一些有趣的链接（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：美国税务服务部门希望将AI使用AI进行集合执行。这不会很好地结束：https：//www.theregister.com/2025/05/08/the_irs_plans_tlans_to_replace/not内容随着2024年的一半崩溃，Crowstrike现在想在AI上更加倾斜。 https://www.theregister.com/2025/05/07/crowdstrike_trims_workforce_ai/想要推出生产AI的组织面临的主要问题是缺乏熟练的劳
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):How AI can help with taxes and financial planning: https://www.bigdatawire.com/2025/04/18/the-transformative-role-of-ai-in-financial-planning-and-tax-preparation/Actors who so
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):The latest version of DALL-E is frighteningly good: https://arstechnica.com/ai/2025/03/openais-new-ai-image-generator-is-potent-and-bound-to-provoke/Tools for fighting fake AI
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):AI aren't empathetic, but they are starting to be able to fake it: https://dataconomy.com/2025/02/27/ai-is-advancing-but-can-chatbots-understand-human-feelings/Event-driven AI
Weekly Review 28 February 2025
我在上周发推文（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：使用刮擦数据来训练AI并不是出于版权法的目的“变革性”： https://techcrunch.com/2025/02/17/what------us-first-major-ai-copyright-ruling-might-might-meant-mean-for-ip-----------------------for-ip-law/seems像AI不断学习的后果是，他们经历了类似于年龄的人的衰落： https://www.extremetech.com/computing/ai-
上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能会反映它所训练的数据。当这些数据来自像中国互联网这样高度受控的环境时，它的响应也会表现出这些限制：https://www.stuff.co.nz/nz-news/360562380/watch-we-test-deepseek-censorship-it-doesnt-go-wellAI 没有现实概念，所以这种巨大的错误是可以预料的：https://dataconomy.com/2025/01/29/top-ai-screw-ups-2024/ 拥有人
我上周在推特上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：通过量化降低 AI 模型复杂性有一个极限，业界可能已经达到了这个极限：https://techcrunch.com/2024/12/23/a-popular-technique-to-make-ai-more-efficient-has-drawbacks/AI 如何帮助改善活动中的交流：https://dataconomy.com/2024/12/24/how-ai-is-turning-networking-into-a-science-of-connec
Weekly Review 20 December 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：如果人们一直说他们已经实现了通用人工智能，那么最终这可能是真的：https://futurism.com/openai-employee-claims-agi 看起来 OpenAI 还没有学会使用受版权保护的数据来训练其人工智能：https://www.extremetech.com/gaming/openai-appears-to-have-trained-sora-on-game-content 微软希望在澳大利亚和新西兰培训一百万人掌握人工
Weekly Review 22 November 2024
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：学术界在采用生成式人工智能方面进展缓慢。有充分理由的是，它确实会把事情搞砸：https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/digital-publishing/2024/11/14/scholarly-publishing-world-slow-embraceYouTube 的音乐修改人工智能：https://www.theverge.com/2024/11/12/24294891/youtube-ai-
Weekly Review 15 November 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能如何影响食品服务行业：https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/how-ai-is-reshaping-the-food-services-industry在没有更多训练数据的情况下，人工智能模型在试图进一步提高性能方面开始遇到障碍：https://techcrunch.com/2024/11/09/openai-reportedly-developing-new-strate
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我们需要非常小心地构建更好的人工智能，而无需人类参与干预：https://arstechnica.com/ai/2024/10/the-quest-to-use-ai-to-build-better-ai/老实说，他关于人工智能被炒作的说法并没有错。而且我同意，一旦炒作逐渐平息，它就会变得有用：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/linus-torv
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我认为这是不使用 AI 生成重要代码或材料的最大原因——不良行为者太容易将恶意代码注入所使用的模型中：https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/bytedance-intern-fired-for-planting-malicious-code-in-ai-models/Google 的 AI 调解员，有助于引导人们达成一致：https://arstechnica.com/ai/2024/10/goo
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能在保护珊瑚礁中的应用：https://www.datasciencecentral.com/how-machine-learning-helps-save-coral-reefs-by-listening/高等教育对人工智能的准备仍然不足：https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/10/16/campus-tech-le
