我在上周发布的一些有趣的链接（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：AI可以帮助改善员工的保留吗？经理会对它可能揭示的内容感到高兴吗？ https://www.datasciencecentral.com/utilize-machine-learning-to-improve-emplove-rployee-retention-rates/this Clown因其角色而毫无疑问，为什么他未能以有意义的方式脱颖而出？ https://www.theverge.com/ai-Artaver-intelligence/697129/rfk-jr-
我在上周发推文的一些有趣的链接（我还将其发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：AI的计算能力渴望意味着高端数据中心很快将很快构建昂贵： https://techcrunch.com/2025/04/24/within-six-building-the-leading-the-leading-leading-ai-center-may-cost-200b/some ai：https：///wwwww.kdnuggets.com/10-free-machine-machine-machine-machine-learning-books-for-books-
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):How you can use AI to help when you are made redundant: https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/7-ways-generative-ai-can-help-you-survive-a-layoff No mention of wh
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):Human educators are still better than AI chatbots, but the gap is narrowing: https://www.datasciencecentral.com/how-do-ai-chatbots-compare-to-human-educators/I don't think tha
Some interesting links that I Tweeted about in the last week (I also post these on Mastodon, Threads, Newsmast, and Bluesky):IT infrastructure needs to be reworked to optimise AI performance: https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/breaking-through-the-ai-bottlenecksAI chatbots continue
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：如何关闭 Windows 中的 AI：https://www.computerworld.com/article/3801801/avoid-ai-windows-web.html 供应链中存在多种欺诈方式。有几种方法可以使用人工智能来对抗它：https://www.datasciencecentral.com/the-role-of-ai-in-fighting-supply-chain-fraud/使用人工智能制造更好的抗蛇毒血清：https
我上周在推特上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：通过量化降低 AI 模型复杂性有一个极限，业界可能已经达到了这个极限：https://techcrunch.com/2024/12/23/a-popular-technique-to-make-ai-more-efficient-has-drawbacks/AI 如何帮助改善活动中的交流：https://dataconomy.com/2024/12/24/how-ai-is-turning-networking-into-a-science-of-connec
Weekly Review 13 December 2024
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：虽然我对将 AI 推向一切持怀疑态度，但这可能实际上是有用的：https://www.extremetech.com/computing/creators-of-arc-browser-tease-new-ai-browser所以 OpenAI 暂时不会运行广告支持的 AI：https://www.theregister.com/2024/12/02/openai_mulls_other_revenue_streams/AGI 六年后？我想，如果
Weekly Review 22 November 2024
我上周在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：学术界在采用生成式人工智能方面进展缓慢。有充分理由的是，它确实会把事情搞砸：https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/digital-publishing/2024/11/14/scholarly-publishing-world-slow-embraceYouTube 的音乐修改人工智能：https://www.theverge.com/2024/11/12/24294891/youtube-ai-
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我们需要非常小心地构建更好的人工智能，而无需人类参与干预：https://arstechnica.com/ai/2024/10/the-quest-to-use-ai-to-build-better-ai/老实说，他关于人工智能被炒作的说法并没有错。而且我同意，一旦炒作逐渐平息，它就会变得有用：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/linus-torv
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能在保护珊瑚礁中的应用：https://www.datasciencecentral.com/how-machine-learning-helps-save-coral-reefs-by-listening/高等教育对人工智能的准备仍然不足：https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/10/16/campus-tech-le
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：恶意软件作者正在使用生成式人工智能：https://www.bleepingcomputer.com/news/security/openai-confirms-threat-actors-use-chatgpt-to-write-malware/人工智能是否会接管我们的大部分思维，使我们变得愚蠢？https://www.nzherald.co.nz/hawkes-bay-today/hastings-leader/use-it-or-lose-t
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 避免碰撞的自动驾驶船：https://www.stuff.co.nz/nz-news/350423932/unmanned-vessel-makes-waves-science-minister 帮助研究文献和引用的 AI：https://dataconomy.com/2024/09/27/scite-ai-review-can-it-research-well/ 微软纠正生成性 AI 幻觉的方法：https://www.comput
Weekly Review 27 September 2024
我上周在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这是人工智能的真正危险，它可以用于增强监控，大型科技公司可以通过这样做赚很多钱：https://www.theregister.com/2024/09/16/oracle_ai_mass_surveillance_cloud/除了需要大量能源外，人工智能还需要大量水来冷却：https://www.techrepublic.com/article/generative-ai-data-center-water-use/使用人工智能消除招聘中的偏见。但人工智能会继
上周我在推特上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：这应该不足为奇。如果你将垃圾放入训练数据中，那么模型就是垃圾。由于目前的人工智能输出了很多垃圾，因此在这些输出上训练的模型不会更好：https://www.popsci.com/technology/ai-trained-on-ai-gibberish/另一家不加区别地抓取数据的人工智能公司：https://www.theverge.com/2024/7/25/24205943/anthropic-ai-web-crawler-claudebot-ifixit-
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：英国新政府计划对部分（但不是全部）人工智能发展进行监管：https://www.computerworld.com/article/2520506/new-uk-government-downplays-ai-regulation-in-program-for-the-next-year.html令人振奋的是，合乎道德的人工智能引领了这一人工智能趋势：https://dataconomy.com/2024/07/16/ai-and-machine-
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：难以与真人互动的青少年发现与人工智能互动更容易：https://futurism.com/the-byte/lonely-teens-friends-with-ai 关于使用人工智能生成的数据训练人工智能是否会导致问题的不同意见：https://www.theregister.com/2024/05/09/ai_model_collapse/ 澳大利亚正在认真对待深度伪造和其他人工智能生成的内容：https://www.techrep
