Illicit crypto-miners pouncing on lazy DevOps configs that leave clouds vulnerable
为了阻止这些攻击背后的JINX-0132帮派，请注意Hashicorp，Docker和Gitea Security Securitysup，其中四分之一的云用户有可能被偷走了其计算资源，并用来将其用于加密货币非法地窃取，并在犯有公开访问的DevOps工具后，将其用于加密货币。
The End-to-End Data Scientist’s Prompt Playbook
第3部分：DOC，DEVOPS和利益相关者的提示，端到端数据科学家的及时剧本首先出现在数据科学方面。
DevOps in the cloud and what is putting your data at risk
在此帮助网络安全视频中，GitProtect产品启用主管Greg Bak浏览了DevOps团队正在处理的一些最大的安全风险。他介绍了AI工具如何引入漏洞，包括忽略保障措施并导致数据丢失的情况，并解释了勒索软件现在如何通过暴露的凭据来针对GIT存储库。格雷格还谈到了诸如Jira，Github，Gitlab和Bitbucket等流行的SaaS平台中的主要停电和漏洞，…更多→云中的邮政部门，以及使您的数据处于危险中的原因首先出现在帮助网络安全性上。
在这次引人入胜的采访中，我们与NetApp的前瞻性产品负责人Samarth Wadhwa坐下来，他正在AI，Devops和Cloud Operations的交集中重新定义企业技术的未来。从启动AI驱动的支持助手AISA到开创了民主化数据访问的文本到SQL功能，Samarth的工作体现了AI如何[…]
Фокус на практику. УЦСБ на форуме ITSEC 2025
6月17日至18日，ITSEC 2025论坛在莫斯科举行 - 这是一个专业网站，在AppSec，DevSecops，DevOps，Testing和Information Security Management中有专家。 UTSSB是该活动的正式合作伙伴。该论坛已成为讨论IB的建筑方法的平台，在DEVOPS和CI/CD的过程中引入保护的实践，分析相关漏洞和监管机构的形成要求。演讲者不仅分享了他们的经验，还提供了适用于不同行业和IB成熟阶段的公司的实用工具。州议会议会中央执行委员会安全发展负责人Evgeny Todyshev在会议上“可信的公司存储库和法规控制”会议上发表了讲话。他研究了他们的现有
Эксперты УЦСБ поделились кейсами комплексных проектов DevSecOps
6月3日至5日，在莫斯科举行了有关容器和容器介质（培根）安全的会议。 UTSSB是该活动的正式合作伙伴。该会议由80家公司和300多名参与者访问，包括信息安全专家，董事，Devops和DevSecops，Srenseners和Directions。在展览区，UTSB网络安全中心的专家谈到了DevSecops并分享了复杂项目的案例：从审核和建筑过程到支持和准备FSB和FSB的认证。此外，会议参与者尚未在主题聊天机器人中测试他们在信息安全领域的知识。每个人都回答了问题并收到了一个密码卡，最聪明的卡片解决了任务，并选择了正确的代码来打开城堡。获奖者被授予真正的绝地剑。
Cryptojacking campaign relies on DevOps tools
一项加密劫持的活动是针对Docker和Gitea等裸露的Devops服务器，以秘密地挖掘加密货币。 Wiz的研究人员发现了一个被追踪为JINX-0132的加密助人运动，针对Nomad，Consul，Docker，Docker，Gitea等裸露的DevOps应用程序，以秘密地挖掘加密货币。竞选活动背后的威胁行为者正在利用广泛的已知错误配置和漏洞来交付矿工。 […]
Speed Without the Stress: How AI Is Rewriting DevOps
软件开发需要以经扭曲的速度创建和交付新产品，而不会持续交付时中断。作为现代软件团队的骨干，DevOps接听了电话。但是，需求正在加剧，裂缝开始显示。倦怠猖ramp，可观察到的工具是噪音的压倒性团队，开发人员的承诺[…]没有压力的后速度：AI如何重写DevOps在Unite.ai上首次出现。
Industrial digitalization: Noux Node and Kuka Digital enter strategic partnership
Kuka Digital是专业自动化公司Kuka的新成立的业务部门，已与总部位于芬兰的软件提供商Noux Node建立了战略合作伙伴关系。 Noux节点提供了最先进的技术，使工业公司能够利用最佳IT和DevOps实践，包括版本控制，连续集成以及软件的连续部署。此外，它促进[…]
Databricks的员工技术解决方案工程师Satyadeepak Bollineni讨论了云计算，大数据和AI如何重塑IT基础架构和决策。在这次采访中，Satyadeepak探索了关键的数据工程挑战，传统移民的有效策略，DevOps的不断发展的作用，有影响力的AI用例和新兴行业趋势。他还分享了实际的职业建议[…]
经验丰富的技术项目经理Kranthi Kumar Godavarthi在云迁移，AI驱动转型和企业数据架构方面具有丰富的经验。他在业务分析，DevOps和云战略中发挥关键作用，他领导了医疗保健和保险领域的高影响力项目，应对监管挑战并推动创新。在这次对话中，克兰蒂（Kranthi）分享了[…]
How to Maximize Business Productivity with Top DevOps Automation Tools?
如何使用顶级 DevOps 自动化工具最大程度地提高业务生产力？在当今快节奏的商业世界中，不再需要创造性思维，而需要更有效地完成软件解决方案，[…]
Киберготовность 2025: новые вызовы и стратегия защиты
2月26日，将在PERM举行有关信息安全的研讨会。专家们将讨论IB领域的当前趋势：数据管理问题，违反152-o的责任以及五旬节的重要性等等。参与者将能够在非正式环境中聊天和交流经验：从13:30到18:00，私人爱乐乐团“胜利”，莱尼娜街，44岁。在2025年的USSC Maxim Maltsev，USSC-SOCAPPSEC分析师的高级Maxim Maltsev中：相关的趋势，以及将成为过去的Evgeny Todyshev的方法，安全开发的Duclear Service负责经理联邦法律经理在2025年亚历山大·恩达尔特（Alexander Endaltsev），高级分析师，朝着审计方向和遵守
Boost team innovation, productivity, and knowledge sharing with Amazon Q Apps
在本文中，我们展示了 Amazon Q Apps 如何帮助最大限度地发挥现有知识资源的价值，并提高从财务到 DevOps 再到支持工程师等各个团队的生产力。我们分享了生成式 AI 助手如何实现相关信息的展示、复杂主题的提炼、自定义内容的生成和工作流的具体示例，同时保持强大的安全性和数据治理控制。
Archana Joshi, Head – Strategy (BFS and EnterpriseAI), LTIMindtree – Interview Series
Archana Joshi 在 IT 服务行业拥有超过 24 年的经验，在 AI（包括生成 AI）、敏捷和 DevOps 方法以及绿色软件计划方面拥有专业知识。她目前领导 LTIMindtree 的企业 AI 服务线和银行与金融服务业务部门的增长战略和市场定位。Joshi 曾工作 […]The post Archana Joshi，LTIMindtree 战略主管（BFS 和 EnterpriseAI）——访谈系列首次出现在 Unite.AI 上。
Unused AWS services lead to unexpected costs. Here’s how to turn them off
在一家公司中，谁拥有云？这并不总是很清楚。也许更好的问题是：谁负责云的成本？答案始终是运营主管。这个人可以被称为“DevOps”，或者负责管理“平台”团队——头衔并不重要。这个人的工作就是负责云的 […]
2024/09/27 Teaching AI What it Should and Shouldn’t Do
DARPA 宣布了其新的道义推理 DevOps 人机通信计划，简称 CODORD。道义推理是一个哲学术语，指的是义务、许可和禁令。Devops 是指软件开发和 IT 运营的结合，包括在运营期间持续进行的开发。CODORD 旨在使人类通过自然语言（例如，口头或书面英语、法语、德语等）将道义知识自动传达为一种高度表达的逻辑编程语言。如果成功，CODORD 将大大减少将大量人类生成的关于义务、许可和禁令的知识转化为人工智能可以理解并严格推理以提供决策支持的逻辑语言所需的成本和时间。
Deploy Amazon SageMaker pipelines using AWS Controllers for Kubernetes
在本文中，我们展示了熟悉 Jupyter 笔记本和 SageMaker 环境的 ML 工程师如何与熟悉 Kubernetes 和相关工具的 DevOps 工程师高效合作，设计和维护具有适合其组织的基础架构的 ML 管道。这使 DevOps 工程师能够使用他们习惯的同一套工具和环境来管理 ML 生命周期的所有步骤。
