DiffuCoder: Understanding and Improving Masked Diffusion Models for Code Generation
扩散大语言模型 (dLLM) 是自回归 (AR) 模型的引人注目的替代品,因为它们的去噪模型在整个序列上运行。 dLLM 的全局规划和迭代细化功能对于代码生成特别有用。然而,目前 dLLM 在编码方面的训练和推理机制仍有待探索。为了揭开 dLLM 解码行为的神秘面纱并释放其编码潜力,我们系统地研究了它们的去噪过程和强化学习 (RL) 方法。我们在 130B 上训练 7B dLLM,\textbf{DiffuCoder}...
MQ-9B SeaGuardian Becomes First UAV to Drop MAC Sonobuoys
多静态主动相干声纳浮标使 MQ-9B 能够使用比 DIFAR 和 DICASS 更少的浮标更好地探测大面积的潜艇。通用原子航空系统公司 (GA-ASI) 于 2026 年 1 月 13 日宣布展示其 MQ-9B SeaGuardian 无人机系统 (UAS) 的新扩展反潜战 (ASW) 能力。测试在 [...]
DARPA backs Diffraqtion to demo ‘quantum camera’ for space, Earth surveillance
最近才从隐形状态中脱颖而出,麻省理工学院-UMD 分拆公司正在规划用于多种军事任务的小型低成本 ISR 卫星星座。
金山毒藤 X.D.马和J.Y. Shen,载于 Ma,Yin,Xi 等 Shen,2025。DOI:doi.org/10.5735/085.062.0152 XTBG.cas.cn 摘要Vincetoxum jinshaense X.D。马和J.Y. Shen(夹竹桃科)被描述为来自中国云南禄劝的一个新种。它在形态上类似于V. yunnanense、V. secamonoides 和V. rotundifolium,但在叶和花的许多特征上与它们不同。根据IUCN的分类和标准,并考虑到该物种面临的迫在眉睫的威胁,被评估为极危(CR)。Vincetoxum jinshaense X.D。马和J.Y
Fasting Without Eating Less Does Not Improve Metabolic Health
DZD 与普遍的假设相反,德国人类营养研究所 Potsdam-Rehbruecke (DIfE) 和柏林 Charité - Universitätsmedizin 的一项新研究表明,间歇性...
Why Training at a Dayton, OH Flight School Can Elevate Your Aviation Career
Becoming a pilot is more than just learning to operate an aircraft. It involves mastering complex systems, understanding aviation theory, developing sound judgment, and gaining real-world experience in the air. For aspiring aviators, the right flight school can make all the difference.俄亥俄州代顿是一座有着深厚航
Preventing This Week's AWS Cryptomining Attacks: Why Detection Fails and Permissions Matter
最近发现的针对亚马逊计算资源的加密挖矿活动凸显了传统云防御的关键差距。攻击者通过利用受损凭证执行合法但有特权的 API 调用(例如 ec2:CreateLaunchTemplate、ecs:RegisterTaskDefinition、ec2:ModifyInstanceAttribute 和 lambda:CreateFunctionUrlConfig)来绕过外围防御。虽然检测工具在异常发生后识别异常,但它们不会阻止执行,横向 [...]
Leonardo to Build Long-range Missile Defence Radars for Italy
莱昂纳多已与意大利国防技术局 TELEDIFE 签署开发合同
DarkDiff: Advancing Low-Light Raw Enhancement by Retasking Diffusion Models for Camera ISP
在极低光照条件下进行高质量摄影虽然具有挑战性,但对于数码相机来说却具有影响力。借助先进的计算硬件,传统的相机图像信号处理器 (ISP) 算法逐渐被高效的深度网络所取代,这些网络可以更智能地增强噪声原始图像。然而,现有的基于回归的模型通常会最大限度地减少像素错误,并导致低光照片或深阴影的过度平滑。最近的工作试图通过从头开始训练扩散模型来解决这一限制,但这些模型仍然难以恢复清晰的图像细节......