sparklyr 1.5: better dplyr interface, more sdf_* functions, and RDS-based serialization routines
与之前的所有三个 sparklyr 版本不同，最近发布的 sparklyr 1.5 更注重增强现有的 sparklyr 功能，而不是创建新功能。因此，我们采纳了许多来自 sparklyr 用户的宝贵建议，并在一系列错误修复和改进中成功解决了这些问题。
sparklyr 1.6: weighted quantile summaries, power iteration clustering, spark_write_rds(), and more
sparklyr 1.6 版本引入了加权分位数摘要、用于支持迭代聚类的 R 接口、spark_write_rds()，以及许多与 dplyr 相关的改进。
sparklyr 1.4: Weighted Sampling, Tidyr Verbs, Robust Scaler, RAPIDS, and more
Sparklyr 1.4 现已推出！此版本具有令人愉悦的新功能，例如对 Spark 数据帧的加权采样和 tidyr 动词支持、基于中位数和四分位距标准化数据的稳健缩放器、RAPIDS GPU 加速插件的 spark_connect 接口，以及许多与 dplyr 相关的改进。
