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IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 9 期,2026 年 9 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 9, September 2026

1) 针对 CTSP 的自适应增强注意力的深度强化学习作者:R. 张、X. Xu、X. Shi、J. Cao、J. Gui 页数:4739 - 47502) Exploiting GAN Against IDS: A Systematic Review, Meta-Anaanalysis, and Case Study Assessment作者:Y. Alslman, M. Alkasassbeh, M. J. Abdel-Rahman 页数:4751 - 47733) Any-Shot Learning 中的细粒度特征:调查作者:Q. Wang、W. Li、J. Zhang、Z.qin、L.

两年制大学通过四年制学位“扩展使命”

2-Year College ‘Extends Mission’ With 4-Year Degrees

两年制学院以四年制学位“扩展使命” Joshua.BayTue, 09/01/2026 - 03:00 AMGenerations College 正在增加学士学位,押注那些可能在取得副学士学位后就停下来的学生将继续前进。Byline(s)Joshua Bay

哪种可穿戴设备最能追踪深度睡眠阶段?

Which Wearable Device Tracks Deep Sleep Stages Best?

哪款可穿戴设备在跟踪深度睡眠阶段方面临床准确度最高?基于针对多导睡眠图 (PSG) 的独立临床验证,Oura Ring Generation 3 目前被认为是跟踪深度睡眠阶段最准确的消费类可穿戴设备,与临床硬件达到 70-80% 的一致性。2024 年的一项独立研究发现,Oura Ring 在四阶段睡眠分类方面比 Apple Watch 准确 5%,比 Fitbit 准确 10%。 消费类可穿戴设备总体上 60-80% 的时间正确分类睡眠阶段。它们在检测总睡眠与清醒状态方面表现出色(准确度为 85-95%),但经常在深度睡眠方面遇到困难,因为它们依赖光学心率和运动传感器,而不是直接脑电波 (E

IEEE 认知和发展系统学报,第 18 卷,第 4 期,2026 年 8 月

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 4, August 2026

1) 基于混合预测网络的有限感知多智能体侦察博弈作者:X. Shen,B. Hu,Z. -H。关, D. 张, T. Li 页数: 858 - 8722) 黎曼流形上的脑电网络连通性的低维矩阵判别分析用于情感识别作者: H. Fang, M. Wang, Z. 张, Y. Wang, Y. Yang 页数: 873 - 8873) 学习表达性任务嵌入和上下文转换的样本高效探索Reduction in Offline Meta-Reinforcement Environment作者:H. Wang, X. Tan, T. Yao, Z. Fang, P. Qi, X. QiuPages: 888

医疗救援飞机在新墨西哥州致命坠机前因军事干扰而失去 GPS

Medevac aircraft lost GPS amid military jamming before fatal New Mexico crash

根据美国国家运输安全委员会 (NTSB) 的初步调查,一架医疗后送飞机于 5 月在新墨西哥州山区坠毁,机上四人全部遇难,事故发生前不久,飞机遭遇了与军事干扰有关的 GPS 干扰。比奇 C90 空中国王注册号为 N249CP,由 Generation Jets 运营 [...]

IEEE 进化计算汇刊,第 30 卷,第 4 期,2025 年 8 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 4, August 2025

1) 客座社论:进化计算遇见大语言模型作者:M. Jiang、L. Feng、Q. Zhang、K. C. Tan 页数:1330 - 13322) Spike-Driven Lightweight Large Language Model With Evolutionary Computation作者:M. Zhang、W. Wei、Z. Zhou、W. Liu、J. Zhang、A. Belatreche、Y. Yang页面: 1333 - 13463) 用于智能代码完成的进化计算增强型大语言模型作者: D. Liu, Z. Tan, G. G. Yen, S. Duan, Y. Zhou