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Bridging the data gap in medical imaging with AI
新的GenSEG框架大大减少了对专家标记的数据的需求,并以仅40-50个样本的方式实现了高准确的医学图像分割。通过创建现实的合成扫描与精确标签配对,即使在数据限制的设置中,它也能够开发高级诊断工具。