The Journey from Jupyter to Programmer: A Quick-Start Guide
探索抛弃笔记本的真正好处，《从jupyter到程序员的旅程：快速启动指南》首先出现在数据科学方面。
Build Your Own AI Coding Assistant in JupyterLab with Ollama and Hugging Face
逐步指南，用于创建本地编码助手而不将您的数据发送到Cloud The Post与Ollama一起在Jupyterlab中构建您自己的AI编码助手，而Hugging Face首先出现在数据科学上。
Russian spies may have moved in next door to target your network
Infosec 简介 另外：Microsoft 查封钓鱼域名；Helldown 找到新目标；使用 Jupyter 进行非法流媒体传输，等等 并不是要让您疑神疑鬼，但在某些情况下，街对面的那家企业可能会成为俄罗斯网络间谍入侵您网络的起点。
How to Make Proximity Maps with Python
快速成功数据科学Geopy 的大圆方法密西西比州立大学的距离地图（作者）您是否注意到社交媒体上的一些“距离”地图？我刚刚看到 Todd Jones 的一张地图，它显示了您在美国本土 48 个州的任何位置与国家公园的距离。这些邻近地图既有趣又有用。如果您是生存主义者，您可能希望尽可能远离潜在的核导弹目标；如果您是狂热的垂钓者，您可能希望靠近 Bass Pro Shop。我和一个对美国大学橄榄球几乎一无所知的英国人一起读研究生。尽管如此，他在我们每周的投注中表现非常出色。他的秘诀之一是，假设参赛球队实力相当，或者主队更受青睐，那么他就押注任何需要行驶 300 多英里才能比赛的球队。在这个 Quic
Deploy Amazon SageMaker pipelines using AWS Controllers for Kubernetes
在本文中，我们展示了熟悉 Jupyter 笔记本和 SageMaker 环境的 ML 工程师如何与熟悉 Kubernetes 和相关工具的 DevOps 工程师高效合作，设计和维护具有适合其组织的基础架构的 ML 管道。这使 DevOps 工程师能够使用他们习惯的同一套工具和环境来管理 ML 生命周期的所有步骤。
NLP: Text Summarization and Keyword Extraction on Property Rental Listings — Part 1
NLP：房产租赁清单上的文本摘要和关键字提取 - 第 1 部分文本摘要、NER、主题建模和文本分类等 NLP 技术在租赁清单数据上的实际应用简介自然语言处理 (NLP) 可以显著增强租赁清单描述的分析和可用性。在本练习中，我们将探索文本摘要、命名实体识别 (NER) 和主题建模等 NLP 技术的实际应用，以提取见解并丰富东京 Airbnb 房源数据中的房源描述。使用公开可用的数据和 spaCy 和 SciKit-Learn 等工具，您可以跟着做，重现结果，或将这些技术应用于您自己的文本数据，只需进行最少的调整。代码库可在 GitHub 上找到，您可以 fork 并进行试验。本文演示了如何使用各
