Programmatically creating an IDP solution with Amazon Bedrock Data Automation
在本文中,我们将探讨如何以编程方式创建使用 Strands SDK、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock 知识库和 Bedrock Data Automation (BDA) 的 IDP 解决方案。该解决方案通过 Jupyter 笔记本提供,使用户能够上传多模式业务文档并使用 BDA 作为解析器提取见解,以检索相关块并增强对基础模型 (FM) 的提示。
Power up your ML workflows with interactive IDEs on SageMaker HyperPod
采用 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 编排的 Amazon SageMaker HyperPod 集群现在支持创建和管理交互式开发环境,例如 JupyterLab 和开源 Visual Studio Code,通过为数据科学家提供熟悉工具的托管环境来简化 ML 开发生命周期。这篇文章展示了 HyperPod 管理员如何为其集群配置空间,以及数据科学家如何创建和连接到这些空间。