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钓鱼探险:JBLM 青少年通过 Make-A-Wish 钓鱼

Angling for Adventure: JBLM teen fishes with Make-A-Wish

华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地 – 刘易斯-麦科德联合基地 15 岁的杰克·“布巴”·达尔林普尔 (Jack “Bubba” Dalrymple) 过着快车道上的生活。“他总是喜欢冒险……

在 SageMaker HyperPod 上使用 NVIDIA Cosmos 3 构建物理 AI 模型工厂

Build a Physical AI model factory with NVIDIA Cosmos 3 on SageMaker HyperPod

构建物理人工智能系统需要连续的管道,而不是单一的训练工作。本文展示了如何在 Amazon EKS 上的持久、弹性 Amazon SageMaker HyperPod 集群上运行该模型工厂(合成数据生成、训练后和使用 NVIDIA Cosmos 3 进行闭环评估),并以 GPU 吞吐量作为重要指标。

使用 InstantStart 运行代理驱动的 Amazon SageMaker HyperPod 操作

Run agent-driven Amazon SageMaker HyperPod operations with InstantStart

HyperPod InstantStart 是一个开源控制平面,它将 Amazon EKS 编排与 Amazon SageMaker HyperPod 的托管功能组合在一起。它通过 Web 界面和 AI 代理驱动相同的受保护操作,将集群引导、容量、训练、推理和存储转变为可靠的代理驱动的基础设施。

ZS 如何利用 Amazon SageMaker 实现安全临时分析的民主化

How ZS democratized secure ad-hoc analytics with Amazon SageMaker

了解 ZS 如何构建安全强化的 Amazon SageMaker 平台,在开发人员敏捷性与医疗保健级治理之间取得平衡,为 200 多个 SageMaker 域中的 1,000 多名日常活跃用户提供服务。

Boomi Scribe 如何使用 AWS 简化文档

How Boomi Scribe streamlines documentation using AWS

Boomi Scribe 是 AWS 上的人工智能代理,可自动生成企业集成工作流程的文档。了解 Boomi 如何使用 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI、Amazon S3、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda 解析集成 DAG、生成详细文档以及大规模比较组件版本。

MakeMyTrip 与 Fly91 合作,提供从班加罗尔飞往拉克沙群岛的度假套餐

MakeMyTrip partners with Fly91 to offer holiday packages to Lakshadweep from Bengaluru

季节性服务将每四天运营一次,直至 2027 年 1 月中旬

美国联合航空的新候补功能可能会让非 Rev 旅行变得更加困难

United Airlines’ New Standby Feature Could Make Non-Rev Travel Even Harder

United Airlines (UA) has launched a new mobile app feature that lets eligible customers rebooked after a disruption stand by for up to 3 earlier flights while keeping their existing confirmed reservation.The post United Airlines’ New Standby Feature Could Make Non-Rev Travel Even Harder appeared fir

庞巴迪将收购多伦多地区 Wing Maker MHI Canada

Bombardier to Acquire Toronto-Area Wing Maker MHI Canada

Bombardier to acquire MHI Canada Aerospace in Mississauga, bringing 750 employees in-house and strengthening control over wing production.The post Bombardier to Acquire Toronto-Area Wing Maker MHI Canada appeared first on AeroMorning.com.

在 Amazon SageMaker Feature Store 中批量写入和发现记录

Batch write and discover records in Amazon SageMaker Feature Store

Amazon SageMaker Feature Store 现在支持两个新 API:BatchWriteRecord 在一次调用中跨多个功能组写入最多 25 条记录,ListRecords 枚举功能组内的记录标识符。在这篇文章中,我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每个 API。

Deepgram 通过增强指标加深 Amazon SageMaker AI 可观测性

Deepgram deepens Amazon SageMaker AI observability with Enhanced Metrics

自托管语音 AI 需要进行可观察性权衡:驱动容量规划和成本管理的数字被锁定在供应商容器内。 Deepgram 通过两项功能缩小了 Amazon SageMaker AI 的这一差距,这些功能可将计费、使用情况和每个 GPU 指标直接存入您自己的 Amazon CloudWatch 账户中。

分散负载:Salesforce 如何使用 SageMaker Inference 组件实现多可用区 HA

Spreading the load: How Salesforce met Multi-AZ HA with SageMaker Inference Components

了解 Salesforce 如何使用 Amazon SageMaker AI Inference 组件放置(SchedulingConfig 参数)跨多个可用区分发模型副本,满足其多可用区高可用性合规性要求,同时又不牺牲多模型共同托管的成本效率。

新墨西哥州米塞斯圆桌会议:闭幕小组讨论与问答

Mises Circle New Mexico: Closing Panel and Q&A

Mark Thornton、Ryan McMaken、Kevin Duffy和JP Cortez在2026年新墨西哥州米塞斯圆桌会议结束时回答了观众关于黄金、白银、比特币、在华投资、美元命运和不断膨胀的国家债务的问题。

国家如何夺取对货币的控制权

How the State Seized Control of Money

Ryan McMaken展示了控制货币如何成为建设现代国家的核心——这一长达数世纪的项目最终以第一次世界大战摧毁金本位制而告终。

利用 AWS 上的代理 AI 加速飞机 IFEC 诊断

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统,用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题,将诊断时间从几小时缩短到几分钟,同时保持准确性。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。

黄金和白银:探索自由:新墨西哥州的米塞斯圆环

Gold and Silver: Prospecting for Liberty: Mises Circle in New Mexico

人们应该如何看待对贵金属重新燃起的兴趣?与 Ryan McMaken、Jp Cortez、Kevin Duffy 和 Mark Thornton 一起进行传统财经媒体中找不到的讨论。