How Amazon Search increased ML training twofold using AWS Batch for Amazon SageMaker Training jobs
在本文中，我们向您展示 Amazon Search 如何利用 AWS Batch 进行 SageMaker 训练作业来优化 GPU 实例利用率。该托管解决方案使我们能够在 P5、P4 等 GPU 加速实例系列上协调机器学习 (ML) 训练工作负载。我们还将提供用例实现的分步演练。
Why Food Stamp Spending Is Out of Control
Ryan McMaken 深入探讨了食品券支出、食品券接受者，以及大型农业公司和其他行业游说者如何努力保持食品券支出的流动和增长。
It has been some time since we have posted a 'Question Time'.So have a gander at this photo.Tell me what aircraft make and model do we have here ?And what ZK registration would you put on it ?********************************************************This question was resolved very quickly by "Anonymou
Why We Need Austrian Economics
在米塞斯大学期间，瑞安·麦克马肯 (Ryan McMaken) 在罗斯巴德广播电台的现场节目中采访了约瑟夫·萨莱诺 (Joseph Salerno) 博士。主题是“奥地利学派有何不同？”本文节选自 Salerno 博士 30 分钟的采访。
Tried AIAllure Image Maker for 1 Month: My Experience
因此，您对通过 AI Allure 生成 NSFW 图像感到好奇，但您想知道免费帐户与付费帐户中解锁的内容 - 哪些内容值得尝试，哪些内容被锁定，以及升级是否真正值得。免费用户可以获得什么 - 只是尝尝使用免费套餐，您通常可以： 能够每周发送 15 条消息 创建一个自定义 AI 伴侣 仅生成 SFW（工作安全）图像 基本上，您可以先睹为快 - 足以测试氛围，但不足以探索完整的功能集。如果您只是有点好奇或喜欢浏览的想法，这个 [...]
Metagenomi generates millions of novel enzymes cost-effectively using AWS Inferentia
In this post, we detail how Metagenomi partnered with AWS to implement the Progen2 protein language model on AWS Inferentia, achieving up to 56% cost reduction for high-throughput enzyme generation workflows. The implementation enabled cost-effective generation of millions of novel enzyme variants u
Soulgen AI Clone Maker: My Unfiltered Thoughts
以数字方式“克隆”某人的想法一直感觉像是科幻小说中的承诺之一，远远超前于我们的时代。 Then I stumbled across Soulgen’s AI Clone Maker, and honestly, it feels like they’ve managed to drag that fantasy into something you can actually play with today. Creating AI clones here isn’t just about spitting out a lookalike—it’s about building a person
Type It, Tap It, Boom — Snapchat’s New Imagine Lens Turns Words into Wild Visuals
Snapchat 刚刚推出了一些非常疯狂的东西——一个让你的想象力完全占据屏幕的工具。 The new Imagine Lens turns simple text prompts into full-blown AI-generated images, and it’s now available to users in the U.S. If you’ve ever wanted to see yourself as a cyberpunk samurai or floating through space in a coffee cup, this feature’s got your
選択と責任──消費社会の二重構造（２）－欲望について考える（３）
■摘要 上次我们确认了消费是一种涉及“选择”和“责任”的行为，它会在我们的生活和社会中留下印记。 As an extension of this, this paper asks, ``Do we really understand our own desires?'' Do we really understand what we want? You may have bought something because you thought you wanted it, but later you regret it, or your heart is shaken by someone e
Serverless deployment for your Amazon SageMaker Canvas models
在这篇文章中，我们将介绍如何采用 SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型并使用 SageMaker Serverless Inference 进行部署，帮助您快速高效地从模型创建到生产就绪的预测，而无需管理任何基础设施。该解决方案演示了一个完整的工作流程，从将经过训练的模型添加到 SageMaker 模型注册表，到创建无服务器端点配置，再到部署根据需求自动扩展的端点。
Accelerate large-scale AI training with Amazon SageMaker HyperPod training operator
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练操作器部署和管理机器学习训练工作负载，该操作器通过精确恢复和可定制的监控功能增强 Kubernetes 工作负载的训练弹性。 Amazon SageMaker HyperPod 训练运算符通过有效管理跨大型 GPU 集群的分布式训练来帮助加速生成式 AI 模型开发，提供集中训练过程监控、精细过程恢复和挂起作业检测等优势，可将恢复时间从数十分钟缩短到几秒钟。
Splash Music transforms music generation using AWS Trainium and Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中，我们展示了 Splash Music 如何通过在 Amazon SageMaker HyperPod 上结合使用其先进的 HummingLM 模型和 AWS Trainium，为 AI 驱动的音乐创作设定新标准。作为 2024 年 AWS Generative AI Accelerator 中入选的初创公司，Splash Music 与 AWS Startups 和 AWS GenAIIC 密切合作，以快速跟踪创新并加速其音乐生成 FM 开发生命周期。
Retrieval Practice in the Health Professions
封面图片由 u_9p7tw4noz0 提供，来自 Pixabay 作者：Althea Need Kaminske 注：以下描述了美国的健康专业教育。作为一名对学习如何运作感兴趣的学习科学家，健康专业教育是一个令人兴奋且充满活力的环境，可以探索应用我们在认知心理学中研究的原则和策略的最佳实践。最近，我和 Cindy 与另外两位担任医学教育学习专家 (MELS) 的认知心理学家 Michael J. Serra 和 Kristen M. Coppola 一起发表了一篇题为“检索实践在健康专业中的使用：最新评论”的论文 (1)。在这篇文章中，我想总结论文中的两个部分——为什么卫生专业人员接受检索实践
Scala development in Amazon SageMaker Studio with Almond kernel
本文提供了有关将 Almond 内核集成到 SageMaker Studio 的综合指南，为平台内的 Scala 开发提供了解决方案。
Renovated Makery opens in new GSE building
Makery 位于教育研究生院，为学生提供了一个设计和建造各种项目的空间，并为那些刚接触制作的人提供了研讨会。在新的 GSE 大楼中开业的翻新后的 Makery 首先出现在《斯坦福日报》上。
Use Amazon SageMaker HyperPod and Anyscale for next-generation distributed computing
在这篇文章中，我们演示了如何将 Amazon SageMaker HyperPod 与 Anyscale 平台集成，以解决构建和部署大规模 AI 模型时的关键基础设施挑战。该组合解决方案通过高性能硬件、持续监控以及与领先的 AI 计算引擎 Ray 的无缝集成，为分布式 AI 工作负载提供强大的基础设施，使组织能够缩短上市时间并降低总体拥有成本。
