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利用 AlphaGenome 推进调控变异效应预测

Advancing regulatory variant effect prediction with AlphaGenome

根据 DNA 序列预测功能基因组测量结果的深度学习模型是破译遗传调控密码的强大工具。现有方法涉及输入序列长度和预测分辨率之间的权衡,从而限制了它们的模态范围和性能1,2,3,4,5。我们推出了 AlphaGenome,这是一个统一的 DNA 序列模型,它以 1 Mb 的 DNA 序列作为输入,并通过不同的模式预测数千个功能基因组轨迹,最高可达单碱基对分辨率。这些模式包括基因表达、转录起始、染色质可及性、组蛋白修饰、转录因子结合、染色质接触图、剪接位点使用以及剪接连接坐标和强度。 AlphaGenome 在人类和小鼠基因组上进行训练,在 26 项变异效应预测评估中的 25 项中匹配或超过了最强的

关于鲜为人知的蜘蛛物种 Centromerus obscurus Boesenberg 的身份,1902 年以及新物种的描述(Araneae:Linyphiidae)

On the identity of the poorly known spider species Centromerus obscurus Boesenberg, 1902 and description of a new species (Araneae: Linyphiidae)

关于鲜为人知的蜘蛛物种 Centromerus obscurus Boesenberg, 1902 的身份和新物种的描述(Araneae: Linyphiidae)摘要根据保加利亚新收集的材料,讨论了鲜为人知的蜘蛛物种 Centromerus obscurus Boesenberg,1902 的分类地位和分布。此外,通过查阅相关文献和新收集的材料,研究人员发现了中心粒属的一个新种,C. thaleri sp。 n.,是根据两种性别进行描述的,Centromerus obscurus 被认为是 nomen dubium stat。重新会议。 Deltshev, C. 和 Indzhov, S.

在全新的沉浸式虚拟现实体验中近距离观察钻石行星、爆炸恒星和黑洞

See a Diamond Planet, an Exploding Star and a Black Hole Up Close in a New Immersive Virtual Reality Experience

Informed by science from the Smithsonian Astrophysical Observatory and astronomers worldwide, this “documentary that you can walk through” visualizes the cosmos in a 3-D introduction to the universe