opens关键词检索结果

使用Amazon Bedrock和Amazon OpenSearch Service组合关键字和语义搜索文本和图像

Combine keyword and semantic search for text and images using Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch Service

在这篇文章中,我们将使用OpenSearch Service构建混合搜索解决方案,该服务由亚马逊泰坦多模式多模式嵌入G1模型通过Amazon Bedrock提供的多模式嵌入。该解决方案演示了如何使用户提交文本和图像作为查询,以从示例零售图像数据集中检索相关结果。

[植物学•2025]秋田(Begonia Gigang)(Petermannia Sect。

[Botany • 2025] Begonia gigang (Begoniaceae, sect. Petermannia) • A New Species from Zamboanga Peninsula, Mindanao Island, Philippines

Mazo et Rubite,2025年的菜单gigang mazo&rubite。刚性在形态上类似于秋海菌Corazoniae,但可以通过在两个表面,更长的圆锥花序和花梗上的较小的叶子,较短的花梗,雄蕊和雌蕊花的较短的花梗,以及三角形的蛋白卵巢来区分。在IUCN红色列表类别和标准下,将Hegonia Gigang评估为濒危危险。提供详细的描述,照片和生态注释,并提供。关键字:秋海尼亚·科拉扎尼亚(Hakonia corazoniae),秋田植物(Hegonia tinuyopensis),濒危,流行,分类begononybegonia gigang mazo&rubite.a。习惯; B.叶

OpenSea反对SEC将NFT平台视为证券交易的提议

OpenSea Pushes Back Against SEC’s Proposal To Treat NFT Platforms As Securities Exchanges

请注意,我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。美国证券交易委员会(SEC)最近提出了一项新提案,该提案将以与他们的模拟证券交换和经纪公司相同的方式对待NFT平台。但是,随着Securities Ifferine post Opensea将SECHE POST拒绝与SEC对待NFT平台的提议,因为Securities fordsea the……继续阅读Opensea将反对SEC治疗NFT平台的提议,因为证券交易所在经济观察处出现。

3月趋势

Trending in March

根据累计统计数据,是整个2025年3月的十篇有关前航空新闻的文章:1。塞尔维亚航空和迈阿密机场接近达成航班交易,3月32日。 transition, March 46. Air Serbia plans more new routes in summer, opens premium facility, March 187. Slovenia mulls airline subsidy overhaul, new national carrier, March 278. Ryanair considering Sarajevo base opening in 2026, March 139.

OpenStack最终加入Linux Foundation div>

OpenStack наконец присоединяется к Linux Foundation

无 div>

在Amazon Bedrock上通过Creditai转换财务分析:Octus与AWS

Transforming financial analysis with CreditAI on Amazon Bedrock: Octus’s journey with AWS

在这篇文章中,我们演示了Octus如何将其旗舰产品Creditai迁移到亚马逊基岩,从而改变了投资专业人员如何访问和分析信用情报。我们踏上了Octus的旅程,从管理多个云提供商和昂贵的GPU实例到使用AWS服务(包括Amazon Bedrock,AWS Fargate和Amazon OpenSearch Service)的AWS服务实施简化的,具有成本效益的解决方案。

唐纳德·特朗普(Donald Trump)下令对美国铜进口的新关税调查

Donald Trump orders new tariff investigation into US copper imports

President opens new front in assault on global trade norms as advisers claim China moving to dominate copper marketDonald Trump on Tuesday opened yet another front in his assault on global trade norms, ordering a new investigation into possible tariffs on copper imports to rebuild US production of a

OfferUp 通过以下方式改进本地结果使用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 上的多模式搜索,相关性召回率提高 54%,相关性召回率提高 27%

OfferUp improved local results by 54% and relevance recall by 27% with multimodal search on Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch Service

在本文中,我们展示了 OfferUp 如何使用 Amazon Titan Multimodal Embeddings 和 OpenSearch Service 转变其基础搜索架构,从而显著提高用户参与度、提高搜索质量并为用户提供使用文本和图像进行搜索的能力。OfferUp 选择 Amazon Titan Multimodal Embeddings 和 Amazon OpenSearch Service 是因为它们具有完全托管的功能,能够开发出具有高准确度的强大多模态搜索解决方案,并加快搜索和推荐用例的上市时间。

构建使用 Amazon OpenSearch Serverless 和 Amazon Bedrock 读取语义缓存

Build a read-through semantic cache with Amazon OpenSearch Serverless and Amazon Bedrock

这篇文章介绍了一种优化基于 LLM 的应用程序的策略。鉴于对高效且经济高效的 AI 解决方案的需求日益增加,我们提出了一种使用重复数据模式的无服务器读取缓存蓝图。借助此缓存,开发人员可以有效地保存和访问类似的提示,从而提高系统的效率和响应时间。

使用 Amazon Titan Text Embeddings V2、Amazon OpenSearch Serverless 和 Amazon Bedrock 知识库中的二进制嵌入构建经济高效的 RAG 应用程序

Build cost-effective RAG applications with Binary Embeddings in Amazon Titan Text Embeddings V2, Amazon OpenSearch Serverless, and Amazon Bedrock Knowledge Bases

今天,我们很高兴地宣布 Amazon Bedrock 知识库和 Amazon OpenSearch Serverless 中推出了 Amazon Titan 文本嵌入 V2 的二进制嵌入。这篇文章总结了这种新的二进制向量支持的好处,并为您提供了入门信息。

使用 Amazon Bedrock 和矢量数据库简化汽车损坏处理

Simplify automotive damage processing with Amazon Bedrock and vector databases

本博文探讨了一种解决方案,该解决方案利用 AWS 生成式 AI 功能(如 Amazon Bedrock 和 OpenSearch 向量搜索)为保险公司、维修店和车队经理进行损害评估。

使用 Amazon Bedrock 和 AWS 托管服务中的 Amazon Titan 多模式嵌入构建反向图像搜索引擎

Build a reverse image search engine with Amazon Titan Multimodal Embeddings in Amazon Bedrock and AWS managed services

在本文中,您将学习如何使用 Amazon Rekognition 从图像查询中提取关键对象,并使用 Amazon Bedrock 的 Amazon Titan Multimodal Embeddings 结合 Amazon OpenSearch Serverless Service 构建反向图像搜索引擎。

新西兰以独特的方式加入核聚变竞赛

New Zealand enters race for nuclear fusion with unique approach

一家新西兰公司成为该国历史上第一家启动核聚变机的公司。OpenStar 技术在核聚变第一等离子体的开发中达到了一个关键的里程碑。这是核聚变装置创造并限制超热电离气体云的时刻。核聚变是恒星 […]

斯坦福附属机构捐款比前几届选举更偏左

Stanford-affiliate donations lean further left than previous election cycles

根据非营利组织 OpenSecrets 的数据,斯坦福大学附属个人在本届选举周期中捐赠了超过 480 万美元的政治捐款,比任何其他美国私立大学都多。斯坦福大学附属捐款比前几届选举周期更偏左的文章最先出现在《斯坦福日报》上。

全国教育协会 PAC 为 2024 年大选筹集了约 2700 万美元

National Education Association PAC Raised Roughly $27 Million for 2024 Election

距离选举日仅剩几天,根据 OpenSecrets 的最新数据,全国教育协会的主要政治筹款机构 NEA 宣传基金已筹集近 2700 万美元——几乎全部用于竞选副总统卡马拉·哈里斯并让更多民主党人加入 […]

使用 AWS Glue for Apache Spark 大规模使用 RAG 为您的 LLM 充电

Super charge your LLMs with RAG at scale using AWS Glue for Apache Spark

在本文中,我们将探讨在 LangChain(一个基于 LLM 构建应用程序的开源框架)上构建可重复使用的 RAG 数据管道,并将其与 AWS Glue 和 Amazon OpenSearch Serverless 集成。最终解决方案是可扩展 RAG 索引和部署的参考架构。

使用 LangChain 和 PySpark 通过 Amazon SageMaker Studio 和 Amazon EMR Serverless 大规模处理文档

Use LangChain with PySpark to process documents at massive scale with Amazon SageMaker Studio and Amazon EMR Serverless

在本文中,我们将探讨如何使用新的 EMR Serverless 集成、Spark 的分布式处理以及由 LangChain 编排框架提供支持的 Amazon OpenSearch Service 向量数据库构建可扩展且高效的检索增强生成 (RAG) 系统。此解决方案使您能够处理大量文本数据,生成相关嵌入,并将它们存储在强大的向量数据库中,以实现无缝检索和生成。

VerifAI 项目:开源生物医学问答系统,提供经过验证的答案

VerifAI Project: Open Source Biomedical Question Answering with Verified Answers

基于 Qdrant 和 OpenSearch 索引构建 LLM(Mistral 7B)生物医学问答系统的经验,并采用幻觉检测方法去年 9 月(2023 年),在获得 Horizo​​n Europe 的 NGI Search 资助计划的资助后,我们着手开发 VerifAI 项目。该项目的想法是创建一个基于经过审查的文档(因此我们使用了一个名为 PubMed 的生物医学期刊出版物库)的生物医学领域生成搜索引擎,并使用一个额外的模型来验证生成的答案,通过比较引用的文章和生成的声明。在生物医学等领域,以及一般科学领域,人们对幻觉的容忍度很低。虽然有些项目和产品(例如 Elicit 或 Perplex