#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI
Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 是机器学习研究人员、工程师和教育家。 Nathan 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的培训后负责人，也是《RLHF 书》的作者。 Sebastian Raschka 是《Build a Large Language Model (From Scratch)》和《Build a Reasoning Model (From Scratch)》的作者。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026
1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者：Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数：4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者：Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论：在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者：shavantrevva bilalakeri，karunakar a。 kotegar
