Sea Machines Robotics launches marine autonomy APIs for third-party systems
作为最近对其旗舰SM300海洋自治系统的重大刷新的一部分，Sea Machines Robotics揭开了新的应用程序编程界面（API），该界面（API）启用了批准的第三方命令和控制（C2）系统集成。现在，海洋机器提供了两个SMLink API，可支持全部任务：Smlink Streaming-API提供实时船舶遥测和[…]
J.Crew-Anon & The Mainstreaming Of Dissent
J.Crew-Anon & The Mainstreaming Of DissentAuthored by Cooper Davis via The Brownstone Institute,During a recent family vacation over lobster, I watched my “vote blue no matter who” aunt, herself a paragon of New England liberal sensibilities from a leafy suburb outside Boston, argue with her Fox New
New California Laws Effective July 1 Could Impact Students, Paychecks, Airbnb-Stays
新加利福尼亚法律生效于7月1日生效，可能会影响学生，薪水，由索菲·李（Sophie li）通过时代进行的Airbnb-stayshatherauth，新加利福尼亚法律将于7月1日生效，几乎触及了生活的每个角落，从订阅和短期租金和工资和学生心理健康的临时措施，均由Gov. Gov. Gavin newser的临时措施，均逐渐扩展，并在最新的范围内宣布。 coverage, raise wages, and improve access to legal and mental health support.Here are some of the new laws.Short-Term Renta
Netflix Adds ChatGPT-Powered AI to Stop You From Scrolling Forever
大胆地解决了Streaming最大的挫败感，无尽的滚动，Netflix刚刚推出了其电视和移动应用程序的重大重新设计，其中包含Chatgpt供电的AI Chatbot和Tiktok风格的视频卷轴。您很快就可以用简单的语言向Netflix询问Netflix，您想知道“有趣，快节奏”或“具有强大女性领导者的黑暗惊悚片”，并立即获得量身定制的建议。 Netflix正在与Openai合作为这一功能提供动力，这是更广泛的大修的一部分，旨在使内容发现更快，更直观，并且（最终）痛苦不那么痛苦。 Netflix添加了ChatGpt驱动的AI，以阻止您永远在Dailyai上出现，这是由Openai提供的变化：由O
Stream ingest data from Kafka to Amazon Bedrock Knowledge Bases using custom connectors
在这篇文章中，我们使用Amazon Managed Streaming为Apache Kafka（Amazon MSK）构建的自定义连接器和主题实现了一个带有亚马逊基岩知识库的RAG架构，该架构可能有兴趣了解股票价格趋势。
Speculative Streaming: Fast LLM Inference Without Auxiliary Models
推测解码是一种重要的技术，可基于辅助草稿模型的预测来加速大型目标语言模型的推理。虽然有效，但在特定于应用程序的设置中，它通常涉及对草稿和目标模型进行微调以实现高接受率。随着下游任务数量的增加，这些草稿模型会给推理系统增加相当大的复杂性。我们提出了 Speculative Streaming，这是一种单模型推测解码方法，通过将微调目标从下一个标记预测更改为...，将起草融合到目标模型中。
Dynamic language understanding: adaptation to new knowledge in parametric and semi-parametric models
为了研究半参数 QA 模型及其底层参数语言模型 (LM) 如何适应不断发展的知识，我们构建了一个新的大型数据集 StreamingQA，其中包含在给定日期提出的人工编写和生成的问题，这些问题将从 14 年的带时间戳的新闻文章中得到解答。我们每季度对我们的模型进行评估，因为它们会阅读预训练中未见过的新文章。我们表明，参数模型可以在不进行完全重新训练的情况下进行更新，同时避免灾难性的遗忘。
