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使用 GraphStorm v0.4 加快分布式图形神经网络训练

Faster distributed graph neural network training with GraphStorm v0.4

GraphStorm 是一个低代码企业图形机器学习 (ML) 框架,为 ML 从业者提供了一种在行业规模图形数据上构建、训练和部署图形 ML 解决方案的简单方法。在这篇文章中,我们展示了 GraphBolt 如何在分布式设置中增强 GraphStorm 的性能。我们提供了一个在 SageMaker 上使用 GraphStorm 和 GraphBolt 进行分布式训练的实际示例。最后,我们分享了如何将 Amazon SageMaker Pipelines 与 GraphStorm 结合使用。

lime v0.4:小猫图片版

lime v0.4: The Kitten Picture Edition

lime 的一个新主要版本已登陆 CRAN。lime 是 Marco Ribeiro 编写的同名 Python 库的 R 端口,允许用户打开黑盒机器学习模型并根据每个观察结果解释其结果

luz 0.4.0

luz 0.4.0

luz v0.4.0 现已在 CRAN 上发布。此版本增加了对 ARM Mac GPU 上训练模型的支持,减少了使用 luz 的开销,并使检查点和恢复失败的运行变得更加容易。