DeepSeek-V3 Unveiled: How Hardware-Aware AI Design Slashes Costs and Boosts Performance
DeepSeek-V3代表了成本效益的AI开发的突破。它展示了智能硬件软件共同设计如何在没有过多成本的情况下提供最先进的性能。通过仅对2,048 nvidia h800 GPU进行培训，该模型通过创新的方法（例如多头潜在的注意，以提高记忆效率，用于优化计算的专家架构的混合物）以及FP8混合精确培训[…] DeepSeek-v3 out the Hartware-aware ai ai ai Designs the the the the Hartware-aware Allashes的成本和boosts and Books of boost boosts表演。
DreamerV3:AI som behärskar Minecraft och 150+ uppgifter med världsmodeller
Dreamer是一种强化算法，可以通过建立世界模型来掌握各种控制任务。与需要为每个新任务进行大量微调的专业算法不同，Dreamer可以使用固定的超级参数执行各种域。该算法由三个主要组成部分组成：一种世界模型，可以预测可能的文档的结果，[…] Dreamerv 3：AI掌握Minecraft和150多个具有世界模型的150多个数据的AI首次出现在AI新闻上。
Aquabot variant v3 targets Mitel SIP phones
基于 Mirai 的僵尸网络 Aquabot 的新变种以易受攻击的 Mitel SIP 电话为目标，将其招募到 DDoS 僵尸网络中。Akamai 研究人员发现了基于 Mirai 的僵尸网络 Aquabot 的新变种，该变种以易受攻击的 Mitel SIP 电话为目标。Aquabot 是一个基于 Mirai 的僵尸网络，专为 DDoS 攻击而设计。它以“Aqua”文件名命名，最初是 […]
The Army’s M1 Abrams SEPv3 Tank Summed Up In Just 4 Words
有史以来最好的坦克？尽管有人认为坦克正在变得过时——由于在乌克兰遭受了重大损失——但美国陆军的 M1A2 SEPv3 艾布拉姆斯坦克证明了事实并非如此。 -SEPv3 是传奇设计的演变，采用了升级的装甲、以色列战利品主动防护，可进行 360 度导弹防御，并增强了反无人机措施。 -它还拥有改进的电子设备，包括第三代 […]文章《陆军的 M1 艾布拉姆斯坦克 SEPv3 坦克仅用 4 个词总结》首次出现在 19FortyFive 上。
M1A2 SEPv3 Abrams: The 4-Word-ReasonWhy Nothing Can Stop This Tank
地球上最好的：M1A2 SEPv3 艾布拉姆斯主战坦克被认为是这个标志性平台的最佳版本，具有先进的动力系统、升级的装甲、反简易爆炸装置防护装置以及 120 毫米滑膛炮和 Trophy 主动防护系统等尖端武器。 - 凭借强大的 1,500 马力发动机、改进的传感器和生存能力措施，它旨在主宰现代 […]M1A2 SEPv3 艾布拉姆斯坦克：没有什么可以阻止这种坦克的 4 个字原因首先出现在 19FortyFive 上。
M1 Abrams SEPv3: The U.S. Army Now Has the Best Tank On Planet Earth
M1 Abrams SEPv3 详解：M1A2 SEPv3，也称为 M1 Abrams SEPv3，是通用动力公司 Abrams 坦克的最新升级版，提高了生存能力、火力和效率，巩固了其作为世界最佳坦克的地位。-它经过改装，可对抗无人机和反坦克导弹等现代威胁，具有 Trophy 主动防护系统和先进装甲。-它的 […]M1 Abrams SEPv3：美国陆军现在拥有地球上最好的坦克首次出现在 19FortyFive 上。
M1A2 SEPv3 Abrams: This Might Be the Best Tank the U.S. Army Ever Built
要点： M1A2 SEPv3 艾布拉姆斯坦克被广泛认为是这一标志性平台最先进的变体，在生存能力、火力和系统集成方面拥有尖端升级。 -配备战利品主动防护、先进装甲和增强型通信系统，确保在机械化战争中占据主导地位。 -其 120 毫米滑膛炮、遥控机枪和先进弹药为 […]M1A2 SEPv3 艾布拉姆斯坦克：这可能是美国陆军有史以来建造的最好的坦克首次出现在 19FortyFive 上。
Сухопутные войска Австралии получили первые танки M1A2 SEPv3 «Абрамс»
澳大利亚陆军司令部接收了第一辆 M1A2 SEPv3 主战坦克。其中一款型号为 A27702 的坦克在墨尔本举行的 2024 年陆军展览会上展出。
From MOCO v1 to v3: Towards Building a Dynamic Dictionary for Self-Supervised Learning — Part 1
从 MOCO v1 到 v3：走向构建自监督学习的动态词典 - 第 1 部分对动量对比学习框架的简要回顾我们是否已经进入自监督学习时代？数据每天都在流入。人们全天候工作。工作分布在世界的每个角落。但是，仍然有如此多的数据未注释，等待新模型、新训练或新升级的可能使用。或者，它永远不会发生。当世界以监督的方式运行时，它永远不会发生。近年来，自监督学习的兴起揭示了一个新的方向。自监督学习不是为所有任务创建注释，而是将任务分解为前置/预训练（请参阅我之前关于预训练的帖子）任务和下游任务。前置任务专注于从整个数据集中提取代表性特征，而无需任何基本事实注释的指导。尽管如此，此任务仍需要从数据集自动生成标签
США приступили к отгрузке СВ Австралии первой партии ОБТ M1A2 SEPv3 «Абрамс»
苏联红军在二战德军 (OTT) M1A2 SEPv3“阿巴姆斯”坦克战中表现出色，取得了令人印象深刻的战绩。
The Domain Generation Algorithm of Orchard v3
Orchard 恶意软件使用域生成算法 (DGA)，该算法既由当前日期播种，也由比特币创世块的当前余额播种。
Army finalizes CSP v3 procurement
3 月 18 日，美国陆军与 RTX 企业雷神公司敲定了价值 1.18 亿美元的未确定合同行动 (UCA)。
GoodAI LTM Benchmark v3 Released
GoodAI LTM 基准测试的主要目的一直是作为我们在开发能够持续和终身学习的代理方面取得进展的客观衡量标准。但是，我们也希望它对开发此类代理的任何人都有用。为了实现这一点，我们已将此版本定位为更易于理解并产生更标准化的结果，我们希望这些结果更容易进行比较和分析。从基准测试的第一个版本开始，我们就将特定的测试实例分组到数据集或任务类型中。例如，有一个名为“购物清单”的数据集，我们可以从中抽取任意数量的不同测试实例，以评估代理记住一系列物品并保留用户购物清单的更新版本的能力。在早期版本中，每个测试可能会产生任意数量的分数点，并且这些分数点未标准化。这可能导致令人困惑的情况，即通过高度复杂的测试
AI Models Still Far From AGI-Level Reasoning: Apple Researchers
AI模型还远离Agi级推理：Martin Young通过Cointelegraph.com撰写的Apple研究人员，开发人工通用情报（AGI）的竞赛仍然很长一段路要走。最近对领先的AI大语言模型（LLM）（例如Openai的Chatgpt和Anthropic的Claude）的最新更新包括大型推理模型（LRMS），但是它们的基本能力，扩展性能和局限性“保持不足”，“仍然不足以理解”他们指出，当前的评估主要集中于既定的数学和编码基准，“强调最终答案的准确性”。但是，这种评估并不能提供对AI模型的推理能力的见解。这项研究与期望人工通用情报距离几年的期望形成鲜明对比。应用研究人员测试“思考” AI模型
Около 100 моторов для Ми-8 требуют срочной замены
直升机行业协会（AVI）的代表告诉Izvestia，从MI-8直升机中收购了飞机发动机的大修和困难。根据AVI的数据，根据2022 - 2024年的结果，TV2-117电动机大修的价格上涨了209％，而TV3-117- x 291％的价格上涨了。辅助装置也会发展出困难的情况。
Build a serverless audio summarization solution with Amazon Bedrock and Whisper
在这篇文章中，我们演示了如何使用开放式AI窃窃私语粉底型（FM）Whisper大型V3 Turbo，该涡轮在亚马逊基岩市场上可用，该市场可通过专用产品访问140多个型号，以生产几乎实时转录。然后，这些转录由亚马逊基岩处理，以汇总和敏感信息的修复。
