Generate training data and cost-effectively train categorical models with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨了如何使用亚马逊基岩生成高质量的分类地面真相数据，这对于培训机器学习（ML）模型至关重要，在成本敏感的环境中。生成的AI解决方案可以通过简化多类分类监督学习用例来简化培训和测试数据创建，从而在模型开发阶段发挥宝贵的作用。我们深入研究了如何使用XML标签来构建提示并引导亚马逊基岩以高精度生成平衡的标签数据集的过程。我们还展示了一个现实世界中的示例，用于预测支持案例的根本原因类别。该用例可通过ML解决，可以使支持团队能够更好地了解客户需求并优化响应策略。
Big Data vs. Small Data: What’s the Difference? Explained
在当今数据驱动的世界中，了解不同类型数据之间的细微差别至关重要。大数据和小数据是分析中经常使用的两个术语，但它们的应用、特征和含义却大不相同。随着组织越来越依赖数据进行决策，了解这两个概念之间的差异至关重要。在本文中，我们将探讨大数据和小数据之间的区别、它们的优势、用例以及它们如何影响企业、政府和个人。大数据与小数据大数据与小数据：揭开关键差异的面纱了解大数据和小数据之间的区别，了解字节之战。什么是大数据？大数据是指数据集非常大、复杂或快速移动，以至于传统数据管理工具无法有效处理它们。它具有三个特点：Volume（数据量）：指海量数据，通常以 TB 或 PB 为单位，这些数据来自各种来源，如物
GraphMuse: A Python Library for Symbolic Music Graph Processing
是的，音乐和图表确实可以融合！在这篇文章中，我们将介绍我的最新论文和开源软件之一：GraphMuse Python 库。但在深入研究之前，让我先向您介绍一些符号音乐处理的基础知识。故事是这样的……符号音乐处理主要指从乐谱中提取信息。术语“符号”是指任何形式的乐谱或符号中存在的符号。乐谱可以包含除音符之外的各种元素。这些元素可能包括拍号、调号、发音标记、力度标记等。乐谱可以采用多种格式，例如 MIDI、MusicXML、MEI、Kern、ABC 等。近年来，图神经网络 (GNN) 越来越受欢迎，并在从生物网络到推荐系统再到音乐分析的许多领域取得了成功。在音乐分析领域，GNN 已用于解决和声分析、
APT10 расширяет арсенал: новые детали операции Cuckoo Spear
恶意软件隐藏在管理员眼皮底下的 XML 文件中。
