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引用Srinivasan C，Ritchie B和Adatia A（2024）在遗传性血管性水肿中由于C1抑制剂的发挥作用：第一个现实世界证据
遗传性血管性水肿（HAE）是一种罕见的遗传疾病，会导致发作性皮肤和粘膜下肿胀，主要影响四肢，面部，胃肠道和上呼吸道（1）。HAE的最常见形式是由于血浆Kallikrein（PK）的主要抑制剂（PK）的主要抑制剂以及接触激活途径中血浆Kallikrein（PK）的主要抑制剂和激活的凝结因子XII所致。pk从高分子量激素（HMWK）中裂解血管活性肽的心动激肽，因此其阴性调节剂的丧失会导致头肌激素过度肿胀，后来受影响的患者肿胀（2）。长期预防（LTP）预防血管性水肿发作是当前HAE管理的基石。随着现代高效的LTP疗法的出现，治疗的目的已成为完全控制的疾病控制和患者生活的正常化（3）。 2019年国际/加拿大HAE指南建议将静脉或皮下等离子体衍生的C1抑制剂（PD-C1）或靶向PK的LANADelumab作为第一个LTP LTP代理（4）。 berotralstat是一种使用结构引导设计开发的合成小分子以抑制PK（5）。 这是一种口服的可生物利用药物，与PK丝氨酸蛋白酶结构域的活性位点结合，从而防止HMWK裂解。 在2021年，第3阶段的APEX-2研究表明，BerotralStat将血管性水肿发作的平均频率降低了44％，其中一半的患者接受了150 mg剂量的攻击频率降低了约70％（6）。 Berotralstat在2022年获得了加拿大监管批准。随着现代高效的LTP疗法的出现，治疗的目的已成为完全控制的疾病控制和患者生活的正常化（3）。2019年国际/加拿大HAE指南建议将静脉或皮下等离子体衍生的C1抑制剂（PD-C1）或靶向PK的LANADelumab作为第一个LTP LTP代理（4）。berotralstat是一种使用结构引导设计开发的合成小分子以抑制PK（5）。这是一种口服的可生物利用药物，与PK丝氨酸蛋白酶结构域的活性位点结合，从而防止HMWK裂解。在2021年，第3阶段的APEX-2研究表明，BerotralStat将血管性水肿发作的平均频率降低了44％，其中一半的患者接受了150 mg剂量的攻击频率降低了约70％（6）。Berotralstat在2022年获得了加拿大监管批准。最常见的治疗急性不良事件是胃肠道（GI）的副作用，例如腹痛，腹泻和腹泻。在此，我们描述了加拿大berotralstat使用的第一个现实研究。
肠道微生物组衍生的水解酶——一个被低估的目标……
近年来，人们对肠道微生物组衍生的水解酶与口服药物代谢的关系研究越来越感兴趣，尤其关注天然药物。尽管天然药物在口服药物领域具有重要意义，但对肠道微生物组衍生的水解酶与这些药物之间的调控相互作用的研究却很少。本综述从三个关键角度深入探讨了肠道微生物组衍生的水解酶与天然药物代谢之间的相互作用。首先，研究了糖苷水解酶、酰胺水解酶、羧酸酯酶、胆汁盐水解酶和环氧化物水解酶对天然产物结构的影响。其次，探讨了天然药物如何影响微生物组衍生的水解酶。最后，分析了水解酶与天然产物相互作用对疾病发展的影响以及开发微生物衍生酶的挑战。本综述的总体目标是为新型天然药物的研究和开发以及个性化治疗的进步奠定坚实的理论基础。
不丹的喜马拉雅王国如何上演一个世界...
当天早些时候，中国已向世界卫生组织告知世界卫生组织的一群肺炎病例，武汉是河北省的一个城市。二十七个人遭受了折磨，认真对待七个。感染似乎是病毒的，但显然并未从人到一个人。原因是未知的。在监测此类神秘公告的公共卫生Cognoscenti中，有些人想知道这些疾病是否可能是由于病原体引起的，类似于2002 - 2003年爆发严重急性呼吸综合症的爆发或SARS的爆发，或者SARS，冠状病毒感染是一种冠状病毒感染，是中国逃脱出来的，在29个国家竞争了29个国家，并杀死了774 Hoper，并杀死了774人。除夕通知是令人不安的，但现在发出警报还为时过早。
●在与多种肿瘤类型的完整PDO队列中，我们观察到对SOC疗法的一系列反应，提供了一个更好地理解
在细胞外基质 +化学定义的培养基中，将患者肿瘤组织样品培养为肿瘤器官。PDO被鉴定为Hoechst阳性细胞簇，使用荧光活力染色单独确定每个PDO的活细胞的数量。药物筛查用每种化合物3剂进行3剂，并计算出TO-PRO-3活细胞测量曲线下的反向面积以量化响应。tempus XT和整个转录组测定法用于在器官和配对的患者肿瘤上执行NGS（如果有）。通过我们的标准管道处理所得数据，以识别可靶向突变，新抗原，CNV和融合。
人工智能：一个品牌的历史
这项研究将基于这样的猜想进行：学习的每个方面或智能的任何其他特征在原则上都可以被如此精确地描述，以至于机器可以模拟它。我们将尝试如何让机器使用语言、形成抽象和概念、解决现在人类无法解决的各种问题并自我改进。• 对现有计算机是否在思考持矛盾态度。• 但西蒙在 1956 年初对他的逻辑理论家的描述如下：“
我们的研究从一个婴儿开始 我们所做的
七年多前，Soul Machines 率先采用一种截然不同的方法，研究人机协作的发展。通过将生理、认知和情感模型与先进的逼真 CGI 相结合，我们着手创建一种新型的生物启发式人工智能 [1]。BabyX 是我们的第一个开发原型，既设计为一个独立的研究项目，又设计为一个可扩展的基础，以输入到商业计算机代理中。她使我们能够探索人与机器的合作以及创造数字意识的基础。BabyX 是为研究而设计的，“她”不仅让 Soul Machines 能够探索人类行为的模型，还能创造自主的数字生物。BabyX 为我们提供了学习、实验和继续开发世界上第一个端到端解决方案的基础，用于动态创建、教授、管理和部署数字人。
一个先进的人工智能平台......
1 意大利萨勒诺萨勒诺当地医疗机构精神卫生系，2 意大利萨勒诺欧洲生物医学研究所 (EBRIS)，3 意大利萨勒诺创新技术与创新中心 (ITSvil)，4 意大利卡坦扎罗大希腊大学健康科学系精神病科，5 意大利那不勒斯 1 中心当地医疗机构 (ASL) 精神卫生系，6 加拿大安大略省渥太华大学精神病学系，7 加拿大安大略省渥太华医院精神卫生系尚普兰首发精神病项目，8 加拿大安大略省渥太华大学渥太华医院研究所临床流行病学项目，9 加拿大安大略省渥太华大学医学院流行病学与公共卫生学院，加拿大、10 德国柏林夏利特医学院儿童和青少年精神病学系、11 意大利那不勒斯坎帕尼亚“路易吉·万维泰利”大学精神病学系、12 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院麻省总医院儿科系儿科胃肠病学和营养学分部、13 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院粘膜免疫学和生物学研究中心
在欧盟，一个名为“Inheart”的免费平台已经启动，用于保存
“当亲人去世时，我发现自己承担了所有与葬礼相关的任务。这个领域的许多方面在我看来已经过时且不合逻辑。其中一些可以而且应该数字化。例如，对死者的记忆。这就是项目想法的诞生。现在，每个人都可以在一个安全方便的地方保存对亲人的记忆，”Inheart 平台创始人亚历山大·西多罗夫评论道
一个航天器数据集用于检测，分割和零件识别
现代生活的几乎所有方面都取决于太空技术。多亏了计算机视频的一般和深度学习技术的巨大进步，几十年来，全世界都见证了将深度学习的发展用于解决太空问题的问题，例如自动驾驶机器人，诸如示踪剂，类似昆虫的机器人，类似昆虫的机器人和SpaceCraft的健康监测。这些只是一些在深度学习的帮助下具有高级空间行业的重要例子。但是，深度学习模型的成功需要大量的培训数据才能具有不错的性能，而另一方面，用于培训深度学习模型的公开空间数据集非常有限。当前没有用于基于太空的对象检测或实例分割的公共数据集，部分原因是手动注释对象分割掩码非常耗时，因为它们需要像素级标签，更不用说从空间获取图像的挑战了。在本文中，我们的目标是通过释放数据集以进行航天器检测，实例分割和零件识别来填补这一差距。这项工作的主要贡献是使用太空设置和卫星的图像开发数据集，并具有丰富的注释，包括绑定的航天器和口罩的框架盒对物体部分的水平，这些盒子是通过自动程序和手动努力的混合而获得的。我们还提供了对象检测和Intance Sementation的最新方法作为数据集的基准。可以在https://github.com/yurushia1998/satellitedataset上找到下载建议数据集的链接。