请注意:《俄勒冈州宝藏探索》一书并非该州所有值得游览的精彩景点的完整列表。本书不包括社区举办的年度活动或私人景点。如需更多机会,请咨询市和县旅游局以及 TravelOregon.com,这是我们州旅游局提供的综合网站。Travel Oregon 还维护着俄勒冈州活动日历,您可能希望在计划您的探索之旅时查看这些日历。许多宝藏都位于自然界中,可能会受到自然灾害、季节性关闭和其他无障碍挑战的破坏。我鼓励您访问本书中链接的州和地方政府网站,以获取有关 ADA 无障碍的更多信息。
上帝的优先事项:拯救失落的人,指导那些拥有父母,精神,政府,在工作场所,他在我们中的旨意的人“ ...给我们这一天我们的日常面包……” {4}依靠他依靠我仰望我的一切,我的帮助我来自那里?我的帮助来自耶和华,他是天地!(诗篇121:1-2)向上帝询问您想要什么,然后相信他的答案。“ ...在我们原谅债务人时,请原谅我们的债务……” {5}如果我们承认我们的罪过,他是忠实的,公正的,将宽恕我们,并将宽恕我们的罪过,并使我们从所有的不义中净化我们。(约翰一书1:9)请上帝检查你的心和动机。得到他对他想到的任何领域的宽恕。请原谅任何以任何方式冒犯您的人。您甚至可以提前原谅人们。
县推广办公室、规划办公室(地区、县或市)和当地公共图书馆(较大的城市)通常在其参考资料部分提供这些信息。州机构是这些数据的主要收集者。他们收集这些数据用于行政目的,例如失业保险、销售税信息等。通常可以从州数据中心获取适当的信息。商业普查(零售贸易、选定服务和制造业)以及县商业模式是主要的数据来源。Priscilla Salant 的《社区研究人员的农村数据指南》(Island Press,1990 年)一书包含一些关于在州和联邦层面查找数据源的有用信息。
这项举措是对 DH&R 于 2014 年出版的《功绩服务十字勋章,1984-2014》一书的补充,该书旨在纪念该勋章创立 30 周年。该第一本出版物详细介绍了该勋章的发展和演变历史以及与徽章相关的细节。它还解释了 MSM 作为低于功绩服务十字勋章 (MSC) 的勋章的创立。除了以下简要概述外,本研究将不再重复上一期出版物中叙述的历史,而是重点对军事部门 MSM 的奖项进行统计分析,并提供该荣誉创立 25 年来 825 名获奖者的姓名和表彰记录。
这项举措是对 DH&R 于 2014 年出版的《功绩服务十字勋章,1984-2014》一书的补充,该书旨在纪念该勋章创立 30 周年。该第一本出版物详细介绍了该勋章的发展和演变历史以及与徽章相关的细节。它还解释了 MSM 作为低于功绩服务十字勋章 (MSC) 的勋章的创立。除了以下简要概述外,本研究将不再重复上一期出版物中叙述的历史,而是重点对军事部门 MSM 的奖项进行统计分析,并提供该荣誉创立 25 年来 825 名获奖者的姓名和表彰记录。
罗伯塔·沃尔施泰特于 1962 年出版的《珍珠港:警告与决策》一书警告称,在海量情报中错过“敌人的某个行动或意图”将非常危险。2 几十年来,这本书一直具有现实意义,因为美国一方面成功避免了苏联发动的热核突袭,另一方面却未能预料到喷气式飞机撞向摩天大楼。沃尔施泰特告诉一代又一代的冷战和反恐情报分析员,不仅必须收集和阐释信号以告知决策者,还必须对其进行分解和剖析,以帮助指导未来的情报收集。只有这样,美国才能破译敌人的决策结构,并洞察对手的更大战略计划。
从人类历史开始直到大约一个世纪以前,人类只知道两个可以进行物理探索的区域,即陆地和海洋。一个世纪前,人类将另一个物理领域拓展到了天空,这始于1903年莱特兄弟发明飞机。20世纪中叶,人类开始研究外太空,派遣宇航员探索天空,始于1957年俄罗斯发射人造卫星。进入互联网时代,人类开始探索第五个领域,通常称为网络空间。随着网络空间的作用日益重要,李开复的《人工智能超级大国:中国、硅谷和新世界秩序》一书将让我们重新思考人类在科技领域的进步。
这项举措是对 DH&R 于 2014 年出版的《功绩服务十字勋章,1984-2014》一书的补充,该书旨在纪念该勋章创立 30 周年。该第一本出版物详细概述了该勋章的发展和演变历史以及与徽章相关的细节。它还解释了 MSM 作为功绩服务十字勋章 (MSC) 的次级勋章的创立。除了以下简要概述外,本研究将不会重复上一期出版物中叙述的历史,而是将重点放在对军事部门 MSM 的奖项进行统计分析,并提供该荣誉成立 25 年来 825 名获奖者的姓名和表彰记录。
这是即将出版的《创新和创业在经济增长中的作用》一书的介绍。本卷收集的章节旨在回答以下问题:创新/创业与特定工业部门的经济增长之间的关系是什么?创新/创业与经济增长之间的关系如何随时间而变化?旨在鼓励创新或创业的政策、计划和专门机构最终在多大程度上刺激了经济增长?除了通过衡量生产力和经济增长之外,创新或创业是否还影响经济表现和社会进步?如果是,如何衡量这些影响?我们综合了本卷的各章并提出了广泛的结论。
Craig Martell 博士目前担任国防部首席数字和人工智能官 (CDAO)。他被任命为 CDAO,为国防部带来了丰富的行业经验和人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方面的专业知识。Martell 博士在 AI/ML 方面的经验包括担任 Lyft 的机器学习主管、Dropbox 的机器智能主管,以及领导领英的多个 AI 团队和计划,其中最著名的是领英 AI 学院的开发。此前,他是海军研究生院的终身计算机科学教授,专攻自然语言处理 (NLP)。Martell 博士拥有宾夕法尼亚大学计算机科学博士学位,也是麻省理工学院出版社出版的《计算的伟大原理》一书的合著者。