XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一代
构建下一代-AI解决方案
本课程深入研究了人工智能（AI），机器学习（ML），数据科学和生成AI的基础和高级概念。从了解基础知识到实施复杂算法，本课程涵盖了您在这些字段中所需的一切卓越所需的一切。Entire课程将由AI Gen Ai工具（例如Cody，Codegpt，Copergpt，Copilot，Gemni Pro..Etc）驱动。
用于下一代AI驱动的自主系统的边缘AI计算解决方案
可扩展，安全和适应AI，虚拟化和实时数据处理轴向AX300是一个高度可配置的边缘计算平台，旨在处理IT/OT环境中的复杂工作负载。其灵活的体系结构支持AI，机器学习，数据分析和虚拟化，使其非常适合工业自动化，智能城市和关键基础架构。具有高级安全功能，包括TPM和加密，可确保数据完整性和保护。轴向AX300提供远程管理功能，可从任何地方进行无缝部署，监视和更新。其可扩展设计支持大型语言模型推断和边缘的实时数据处理。为在恶劣环境中的可靠性中构建，轴向AX300提供了低延迟，有效的计算，桥接云和边缘智能为下一代AI驱动的决策和自主系统提供动力。
审查新一代技术电池
摘要：电池技术最近在设计和制造方面进行了显着进步，以满足广泛应用的性能要求，包括电动性和固定域。对于电子活动性，电池是各种类型的电动汽车（EV）中的重要组件，包括电池电动汽车（BEV），插电式混合动力电动汽车（PHEVS）和燃料电池电动汽车（FCEVS）。这些电动汽车依赖于各种充电系统，包括常规充电，快速充电和车辆到所有（V2X）系统。在固定应用中，越来越多地使用电池用于微/智能网格作为瞬态缓冲储能的电气管理。电池通常与电源电子界面结合使用，以适应各种应用的特定要求。此外，电池本身的电源电子接口在技术上已经发展，从而产生了更多有效的，有效的，紧凑的和鲁棒的功率转换器架构。本文对新一代电池技术进行了全面的综述。从应用，新兴趋势和未来方向的角度来接触该主题。本文探讨了利用创新电极和电解质材料，其应用领域和技术限制的新电池技术。总而言之，提供了讨论和分析，综合了电池的技术演变，同时突出了新的趋势，方向和前景。
CardLab揭幕下一代智能卡访问产品具有指纹领先的T形指纹传感器
关于CardLab CardLab是高级生物识别智能卡解决方案和令牌身份平台的领先提供商，专门针对物理和逻辑访问的安全身份验证。与丹麦的总部和研发和泰国的制造设施一起，CardLab开发了高性能的，用户友好的智能卡产品，可整合尖端的生物识别和加密技术，以及高度安全的后端身材验证系统，以实现身份标记验证。我们的解决方案旨在满足全球企业，政府和金融机构不断发展的安全需求。有关更多信息，请访问www.cardlab.com或电子邮件：info@cardlab.com。
Ergon嵌入式一代信息包2024_25
此信息包的目的不同，不同的连接过程根据EG系统的大小和监管分类而适用 - 无论EG系统中使用的技术如何，以及电力是否会导出回我们的分销网络。此信息包列出了一些事情，如果您打算将EG系统连接到我们的分销网络，例如：相关的连接过程和要求支持提供服务的服务信息支持EG系统的连接所提供的服务的信息（包括此类服务是可有争议的）（包括可有争议的）相关成本范围相关成本与应用程序的连接相关或通过询问的连接与egs的连接相关
嵌入式一代信息包2024-25
不同的连接过程根据EG系统的大小和监管分类而适用 - 不管EG系统中使用的技术如何，以及电力是否会导出回我们的分销网络。此信息包列出了一些事情，如果您打算将EG系统连接到我们的分销网络，例如：相关的连接过程和要求支持提供服务的服务信息支持EG系统的连接所提供的服务的信息（包括此类服务是可有争议的）（包括可有争议的）相关成本范围相关成本与应用程序的连接相关或通过询问的连接与egs的连接相关
评论[乔纳森·海特（Jonathan Haidt），焦虑一代
Farrell，T。（2024）。对[乔纳森·海特（Jonathan Haidt）的评论，《焦虑一代：童年的重新布线如何引起精神疾病流行》（企鹅出版社，2024年）]。新探索，4（1）。https://doi.org/10.7202/1111650ARhttps://doi.org/10.7202/1111650AR
下一代可降解的3D网格为骨盆器官脱垂维修提供希望
“这项研究确定了简单的几何属性，即角度和孔隙率，可以在分娩后再生受损的组织。” Paul博士说。“使用逐层加法3D打印技术，制造了九个架构上不同的网格，以优化构建结构，该体系结构将使网格的降解同时促进组织集成。
使用唯一分子标识符从下一代测序中改进高分辨率拷贝数变化分析
摘要背景：最近，涉及致癌途径涉及的基因的拷贝数变化（CNV）引起了人们对管理疾病可疑性的越来越多的关注。CNV是肿瘤细胞基因组中最重要的体细胞像差之一。癌基因激活和肿瘤抑制基因失活通常归因于许多癌症类型和阶段的拷贝数增益/扩增或缺失。下一代测序方案的最新进展允许将唯一分子标识符（UMI）添加到每个读取中。每个靶向的DNA片段都用添加到测序引物中的独特随机核苷酸序列标记。umi通过使每个DNA分子在不同的读取群中使每个DNA分子与CNV检测特别有用。结果：在这里，我们提出了分子拷贝数改变（MCNA），这是一种新的甲基动态，允许使用UMI检测拷贝数变化。该算法由四个主要步骤组成：UMI计数矩阵的构建，使用控制样品构建伪参考，log-Ratios的计算，分割以及最后的统计推断异常分段断裂。我们证明了MCNA在患有弥漫性大B细胞淋巴瘤患者的数据集上取得了成功，我们强调MCNA结果与比较基因组杂交具有很强的相关性。结论：我们提供了MCNA，这是一种新的CNV检测方法，可在https：// gitla b.com/pierr ejuli en.viail ly/mcNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA/MCNA许可下免费获得。MCNA可以通过使用UMI显着提高CNV变化的检测准确性。