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World File Search System一千名
拒绝妇女堕胎的危害......
*拒绝堕胎研究包括来自 21 个州的诊所的一千名女性，她们与美国整体寻求堕胎的人群非常相似。堕胎的女性和被拒绝堕胎的女性在寻求堕胎时的情况相似。她们的生活后来发生了变化，而这种变化直接归因于她们是否堕胎。拒绝堕胎研究已在顶级医学和社会科学期刊上发表了 50 篇同行评议论文，证明了该研究的设计有多么出色以及其范围有多么广。
实践：用DNA测序的土壤寿命
民用科学项目“土壤生命”：您的土壤健康？是Uhasselt区域分析研究中心（ORA），环境科学中心（CMK），Limburg（HBVL），环境和橙色部的重要性之间的合作项目。该项目由CMK的博士后研究员S. Thijs领导。该项目从2023年6月18日至2024年3月24日运行。该项目的目的以及一千名林堡，20所学校和一组国际研究人员的目标，以绘制，分析，遵循和改善1000名利堡花园的土壤寿命。https://www.bodleven.behttps://www.bodleven.be
COVID-19 疫苗 —— 我们准备好了吗？
只有当疫苗研发出的产品获准使用并交付给目标人群时，疫苗接种才算成功。疫苗研发过程是逐步的、金字塔式的和有选择性的。5 如果实验室的初步研究（在细胞系和实验动物中）有利，人体疫苗试验将进入第一阶段，评估少数健康人群的安全性、剂量和免疫原性。通常，只有一小部分候选疫苗会进入第二阶段试验，旨在确定最佳配方、剂量和给药间隔。这些试验需要数百到一千名参与者。第三阶段疫苗试验评估对临床疾病的保护效果以及安全性。他们的研究规模取决于预期的病例数，但通常有数千例。
MISSION ZERO - 净零排放独立审查 - GOV.UK
净零排放需要全社会共同努力，因此，本报告采取了全社会方法来收集证据。本报告力求与英国各地的企业、组织、行业和社区进行接触、倾听和学习。作为我们官方征集证据的一部分，我们收到了 1800 多份书面意见——这证明了人们对实现净零排放的强烈兴趣——同时，我们还举行了 50 多场证据圆桌会议，访问了英国的每个地方政府和英格兰的每个地区，并在我们的参与会议上与一千名参与者进行了亲自交谈。作为关于净零排放未来及其在英国经济中的作用的最大全国性参与活动之一，本报告力求代表他们的声音和观点。
知识前沿奖授予 Anil Jain 和 Michael I. Jordan，以表彰他们在机器学习领域做出的核心贡献，推动了
这位获奖者最近的兴趣之一是将机器学习应用于经济学。在多个参与者将决策委托给同一系统的情况下，推荐系统必须能够适应以避免拥堵。例如，一个拥有数十万居民的城镇中使用的 GPS 应用程序可能会同时向一千名用户推荐同一条去机场的路线，从而导致交通拥堵。乔丹正在努力开发机器学习系统来克服这个问题，反映人们的偏好，同时允许他们在同一系统内协作（例如，选择替代路线以减少每条路线上的交通拥堵）。“我们的目标是让人们和决策系统一起工作，找到对每个人都有价值或合适的解决方案。这是经济学家会考虑的事情，”他在一次采访中解释道。“这并不是要收集大量的知识，了解世界的一切并告诉我们答案。更多的是让我们更好地联系，这样我们就可以彼此获得更多，更有效地合作。我想赋予人类权力，而不是让人工智能告诉人类该做什么。”
新冠疫情下的疫苗接种规定
4. 同上。5. 同上。6. 同上。7. 例如，请参阅 Chris Jackson 等人的《美国人对何时恢复“正常”存在分歧》，IPSOS（2022 年 6 月 14 日），https://www.ipsos.com/en-us/news-polls/axios-ipsos coronavirus-index [https://perma.cc/9EWF-DK7Z]（发现 2021 年，57% 接受调查的工人支持将接种疫苗作为就业条件）；Jeffrey M. Jones 和 Sangeeta Agrawal，《工人对疫苗接种授权持强烈看法》；更多赞成意见，G ALLUP（2021 年 8 月 18 日），https://news.gallup.com/poll/353825/workers-strong-views-vaccine empowerment-favor.aspx [https://perma.cc/63NL-X94Y]（总结了盖洛普新闻在 2021 年 7 月 19 日至 26 日进行的一项调查，其中 52% 的工人支持强制接种疫苗，而 2021 年 5 月这一比例为 46%）； Sarah Kessler，《新调查显示疫情期间职场政策如何转变》，《纽约时报》（2021 年 9 月 1 日），https://www.nytimes.com/ 2021/09/01/business/pandemic-return-to-office.html [https://perma.cc/AM57-Z5MN]（总结了职场咨询公司 Willis Towers Watson 于 2021 年 8 月对一千名雇主进行的一项调查的结果，其中 52% 的雇主表示他们计划要求员工接种疫苗，78% 的雇主计划在 2021 年底前跟踪员工的疫苗接种状况）； L ITTLER，L ITTLER COVID-19 疫苗雇主调查报告 D ELTA V ARIANT U PDATE 4（2021 年 8 月），https://www.littler.com/files/
认知中的脑信号时间箭头
人类认知神经科学中一个有前途的想法是，默认模式网络 (DMN) 负责协调网络的招募和调度，以计算和解决特定任务的认知问题。有证据表明，DMN 区域的物理和功能距离与包含与感知和行动直接相关的环境驱动神经活动的感觉运动区域最大程度地相距，这将使 DMN 能够从层次结构的顶部协调复杂的认知。然而，发现大脑动力学的功能层次需要找到测量大脑区域之间相互作用的最佳方法。与以前使用例如传递熵来测量信息层次流的方法相比，我们在这里使用了受热力学启发、基于深度学习的时间演化网络 (TENET) 框架来评估人类大脑信号中事件流的不对称性，即“时间之箭”。这提供了一种量化层次结构的替代方法，因为时间之箭测量的是导致底层层次平衡被打破的信息流的方向性。反过来，时间之箭是不可逆性的量度，因此也是大脑动力学中的非平衡性量度。当应用于来自近一千名参与者的大规模人类连接组计划 (HCP) 神经影像数据时，TENET 框架表明 DMN 在协调层次结构（即不可逆性水平）方面发挥着重要作用，它在静息状态和执行七种不同的认知任务时会发生变化。此外，这种静息状态层次结构的量化在健康与神经精神疾病中存在显著差异。总体而言，本基于热力学的机器学习框架为协调复杂环境中认知与大脑之间的相互作用提供了重要的新见解，有助于了解大脑动力学的基本原理。
人的大脑通过躯体镶嵌的镜头
人类认知神经科学中的一个有前途的想法是，默认模式网络（DMN）负责协调网络的募集和调度，以计算和解决特定任务的认知问题。这是通过证据表明DMN区域的物理和功能距离的支持，最大程度地删除了与感知和作用直接相关的环境驱动的神经活动的感觉运动区域，这将使DMN可以从层次的顶部策划复杂的认知。但是，发现大脑动力学的功能层次结构需要找到测量大脑区域之间相互作用的最佳方法。与以前的方法相比，使用例如转移熵测量信息的层次流动，我们在这里使用了受热力学启发的，基于深度学习的时间进化网络（TENET）框架来评估事件流动中的不对称性，“箭头”，人类脑信号。这提供了量化层次结构的另一种方法，因为时间的箭头测量了导致基础层次结构平衡的信息流的方向性。反过来，时间的箭头是衡量不可逆性的量度，因此在脑动力学中无序。当应用于接近一千名参与者的大规模人类连接项目（HCP）神经成像数据时，宗旨框架表明，DMN在策划层次结构的层次水平，即在静止状态和执行七个不同的认知任务时会改变的层次级别，即不可逆性的水平。此外，与神经精神疾病相比，对静息状态层次结构的这种量化在健康状态有显着差异。总体而言，目前的基于热力学的机器学习框架为在复杂环境中策划认知与大脑之间的相互作用的大脑动力学基本宗旨提供了重要的新见解。