人人都在做梦。我完全同意苏达·钱德兰女士的说法:“我的卧室是我最喜欢的放松区,忙碌了一天后,我便会在那里进入梦乡。”每天晚上,我都会进入幻想世界,为自己编织一个基于不真实的演绎逻辑的奇异世界。梦境就像一部电影,在我们闭上眼睛前闪烁,描绘出一系列连贯的事件,这些事件与毫无意义的逻辑联系在一起。约翰·洛克也说过同样的话:“除了梦,推理和争论毫无用处,真理和知识也毫无意义。”阿尔弗雷德·丁尼生认为:“梦在存在时是真实的,我们不是生活在梦中吗?”在梦中,我们感觉自己身处现实世界,醒来后不久就会忘记整个事件链。这种情况每天晚上和第二天早上都会发生。我同意约书亚·迈尔斯 1 的观点:“对于我们大多数人来说,梦是我们生活中的一部分。有些我们记得,有些我们记不住。”我们可能认为它们意义重大,并深受其影响,或者我们可能将它们视为当天事件的集合;一堆无用的图像或大脑中随机激发的神经元。在我们清醒的生活中,我们可能倾向于将那些最令我们不安、震惊或担心的想法、感受和观念推入我们的思想深处。然而,我们的潜意识并不是一个上锁的保险库,我们放在那里的任何东西都无法真正隐藏起来。这些困难和令人痛苦的想法和观念往往有各种不同的表现方式,比如通过我们的梦境”。事实上,如果我们能解读梦境,它们就会有意义。我记得,当我在 70 岁时辞去忙碌的职业生涯时,有一个梦境困扰了我一年:
abcoleman@ucsd.edu办公室时间:星期一2 - 3 pm在约克3080d(我的办公室)和约克2300(地下会议室)。,如果我们需要更多的房间,我们将从我的办公室开始,然后搬到会议室;会议室就在我办公室的楼梯下。讲座:讲座将被预先记录,您将在自己的时间观看。您将每周观看大约1小时的演讲录音,重要的是要在相应的实验室会议之前观看它们。实验室:星期二和星期四在约克大厅3306和3406举行; A01/A02:9:30 AM - 1:20 PM第B01/B01/B02:2:00 - 5:50 PM课程目标:本课程将介绍一些用于生物化学和分子生物学的实验方法,重点是用于研究蛋白质的这些技术。您将获得蛋白质纯化技术的概念理解和动手经验,以及分析蛋白质的丰度和特性的方法。实验室工作将包括多周的项目,每个实验室都会将其运送到下一个。所有实验室工作都将强调掌握在生物化学实验室中独立工作的技能,包括动手湿lab和定量推理技能。更重要的是,本课程旨在对其运作方式表示赞赏。科学不仅是一堆随机事实……这是一个过程!当您了解我们如何知道我们对它的了解时,更容易理解生物学或任何领域。了解生物学中的信息如何揭示与信息本身一样重要。通过实验室项目,我们将开发从实验中解释数据所需的技能,以回答有关生物系统的问题,并设计实验以提出新问题。与此相符,在所有实验中都将突出显示良好的实验设计的重要性,包括使用适当的控件。
摘要:家禽业在全球农业中起关键作用,家禽是蛋白质的主要来源,并为经济增长做出了重大贡献。但是,该行业面临着与重复性且苛刻的劳动密集型任务相关的挑战。自动化已成为提高运营效率并提高工作条件的关键解决方案。具体来说,机器人的操纵和对象的处理在工厂中变得无处不在。但是,存在挑战以预先识别和引导机器人处理一堆具有相似纹理和颜色的物体。本文着重于开发旨在自动化鸡的机器人解决方案的视觉系统,该机器人解决过程是一种基本的,但在家禽加工中是一种基本但身体上剧烈的活动。为了解决通用实例分割模型在识别重叠对象中的限制,开发了一种具有成本效益的双重活性激光扫描系统来生成对象上的精确深度数据。将经过良好的深度数据生成与RGB图像集成在一起,并将其发送到实例分割模型以进行单个鸡检测和识别。这种增强的方法显着改善了该模型在处理涉及重叠鸡的复杂场景中的性能。具体而言,RGB-D数据的集成将模型的平均平均精度(MAP)检测准确性提高了4.9%,并显着改善了中心偏移 - 本研究中引入的定制度量标准,以量化地面真相蒙版中心与预测的面具中心之间的距离。精确的中心检测对于开发未来的机器人控制解决方案至关重要,因为它可以确保在鸡肉重定过程中准确抓住。中心偏移量从22.09像素(7.30 mm)降低到8.09像素(2.65 mm),证明了该方法在缓解闭塞挑战和增强视觉系统的可靠性方面的有效性。
原子领域中其他粒子的相互作用——却不是这样。通过量子力学和巧妙的实验设计,确实可以实现无相互作用的测量。如果珀尔修斯掌握了量子物理知识,他就能想出一种方法来“看见”美杜莎,而不需要任何光线真正照射到美杜莎身上并进入他的眼睛。他可以不看就能看。这种量子魔术为构建可在现实世界中使用的检测设备提供了许多想法。也许更有趣的是令人难以置信的哲学含义。这些应用和含义最好在思想实验的层面上理解:流线型分析包含真实实验的所有基本特征,但没有实际的复杂性。因此,作为一个思想实验,考虑一种贝壳游戏的变体,它使用两个贝壳和藏在其中一个贝壳下的一颗鹅卵石。然而,鹅卵石很特别:如果暴露在任何光线下,它就会变成尘埃。玩家尝试确定隐藏的鹅卵石的位置,但不能将其暴露在光线下或以任何方式打扰它。如果鹅卵石化为灰尘,玩家就输了。最初,这个任务似乎不可能完成,但我们很快发现,只要玩家愿意一半的时间都成功,那么一个简单的策略就是抬起他认为没有鹅卵石的贝壳。如果他猜对了,那么他就知道鹅卵石在另一个贝壳下面,即使他没有看到它。当然,用这个策略获胜只不过是碰运气猜对了。接下来,我们进一步修改,看似简化了游戏,但实际上让局限于经典物理领域的玩家不可能获胜。我们只有一个贝壳,鹅卵石可能在壳下也可能不在壳下,这是一个随机的机会。玩家的目标是判断鹅卵石是否存在,同样,不将其暴露在光线下。假设贝壳下面有一颗鹅卵石。如果玩家不看贝壳下面,那么他就不会得到任何信息。如果他看了,那么他就知道鹅卵石在那里,只是他必须把它暴露在光线下,所以只会发现一堆灰尘。玩家可以尝试调暗
秋季2020年的课程设计简单摘要:我认识到这应该是校园课程,我也认识到,你们中的许多人本学期在课堂以外的职责中面临独特的挑战。因此,我们的班级将以最灵活的方式运行,以确保您能够在课程中取得成功。因此,这是本课程的快速简便版本:讲座将作为音频文件传递给您,您可以随时“参加”演讲;讲座将有幻灯片。还将有一个可选的,每周的在线问答环节,您可以在其中询问有关演讲材料或其他课堂材料的任何问题,或者只是闲逛,感觉就像您在正常课程中持续一个小时;如果您不能参加,将记录这些问答环节。您的作业将以每周的测验形式出现在课程网站上(测验的截止日期为每个星期日)。您还将有三项考试。换句话说,绝对需要三天的时间:考试的日子。例如,如果您处于不同的时区域,则可以移动一点。课程中的其他所有内容,您都可以按照自己的时间表进行。请继续阅读所有详尽的细节。至于您将要学习的内容:由大约800亿个神经元组成,每个细胞都与数千个神经元相连,人脑是一种具有惊人的复杂生物学机制,具有几乎无限的路线,神经信号可以通过它们流动。与其他器官的细胞相比,可能会随着时间的推移而替换,从最早的经历到死亡,您都会出现相同的脑细胞。您的大脑对所谓的“自我”负责:您的所有偏好,记忆,梦想,野心,欲望,目标,情感和独特的推论都位于“一堆布丁”中,仅占您身体的2-3%。和人类都可以很好地利用这种风琴,无论是创造艺术品,终身友谊,太空站,还是欣赏太平洋上日落的美丽。本课程是关于当我们的大脑变得功能失调(无论是通过损害,发育还是其他方式)以及大脑可以修复或补偿这种功能障碍的程度时会发生什么。我们要讨论的大部分内容只是很差或部分理解,但是在过去的100年中,我们在理解中取得了惊人的跳跃。我们研究人脑功能障碍和恢复,因为1)它提供了有关健康脑功能的洞察力,2)它为治疗行为,认知,情感和其他可能带有脑功能障碍以及3)的新型治疗靶标提供了新的治疗靶标,而3),因为它本质上很有趣。
有人给我递来一个鳄梨。它很有营养 — — 这是一个客观陈述;我喜欢它 — — 这是一个主观句子。其实只有我的一部分喜欢它,也就是我的大脑。它 — — 当然还有一件事 — — 让我兴奋不已。没有它就没有我。我的大脑是物质的东西,虽然是活的,而不仅仅是物理的。它的思想,我的意思是我的思想,是我大脑功能的一部分,就像我的微笑是我面部肌肉的收缩 — — 虽然不是自动的,而是由我的前额叶皮质控制的。没有器官,就没有功能。简而言之,有物质的东西,比如大脑,也有其中的过程,比如思想和感觉。换句话说,有它的,或物质的东西,也有我们,我们自己。这不是现实的二元性或二元性的例子,而是事物(比如大脑)和其中某些过程(比如思想)之间的区别。所以,就是这样:我是一个毫不掩饰的一元论者。我和德谟克利特属于同一个俱乐部,而不是柏拉图,而且我为伟大的亚里士多德在这一点上的犹豫不决而感到顽皮的喜悦,而这一点是所有宗教和哲学的思想源泉。我是唯物主义者,但不是物理主义者,因为作为一名物理学家,我了解到物理学既不能解释生命,也不能解释思想,也不能解释社会。物理学甚至无法解释现象(表象),因为这些现象发生在大脑中,而大脑是超物理的东西;它也不能完全解释机器,因为机器体现了诸如价值、目标和安全等非物理的思想。物理学只能解释最低层次的组织,这是大约 35 亿年前最早的生物出现之前唯一存在的组织。因此,物理主义,即唯物主义最早和最简单的版本,无法应对化学反应、新陈代谢、颜色、心理、社会性或人工制品。我们当代的物质概念既不是德谟克利特的,也不是牛顿的,后者仍被大多数哲学家所持有,这也是大多数人难以相信物质能够思考的原因。他们是对的:一堆大理石无法思考。但大脑是由活组织构成的,活组织具有物理物质所缺乏的特殊性质;其组成原子比古代原子论者想象的微小大理石要微妙和复杂得多。因此,现代唯物主义不应与物理主义相混淆,更不用说机械论了,因为它是包容性的,而不是排除性的。然而,这些混淆在哲学文献中却十分普遍。正统的身心二元论反映在心灵哲学与物质哲学之间的鸿沟中。在维特根斯坦的影响下
摘要。本科生或新手程序员经常在编程课程中受到高级和抽象概念的挑战。与构建顺序程序相比,并行和并发编程需要不同的、更复杂的控制流思维模型。现在,多核处理器已成为计算机和移动设备的标准,开发软件以利用这种额外的计算能力的责任现在落在了现代软件开发人员身上。关键词:性能、编程、线程、顺序程序、计算机体系结构。简介本文的目的是通过不仅提供定义和解释,还提供来自现实生活的例子,帮助读者理解什么是并行性和并发性,因为这样会更容易理解。有很多解释,但只有少数能让你对它们有一个很好的认识,其余的都让你感到困惑,然后你放弃理解这两个术语。你甚至不知道你不仅在编程时看到并发和并行性,而且在任何地方、任何时候都看到它。现实生活中的实现想象一下,一个人在图书馆工作,一堆新书到了。他的任务是按作者选择合适的书,然后将它们放到书架上。他完成这项任务的方式是遵循正确的步骤。他会从所有书中挑选出由同一作者写的书。将它们带到相应的位置后,他会将它们排列在书架上。为了使这个过程更有效率,他可以实施并行技术,使用两名工人并让他们同时工作。这样,他将减少两倍的时间。当然,如果他想使这项工作更有效率,他可以使用更多的工人。关于并行性,需要了解的一件重要事情是,有时您无法获得预期的性能提升,因为您可能会遇到瓶颈,这种情况发生在资源(书籍)繁忙且第二名工人无法选择所需书籍时,这就是为什么您可能会浪费与使用一名工人时相同的时间。现在,如果您想更好地优化,可以使用并发方法。因此,在进入这个主题之前,先定义什么是并发,因为很容易将并发与并行混淆,我们必须从一开始就尝试明确两者的区别: - 并行是指同时做很多事情。 - 并发是指同时处理很多事情。 并行 并行意味着在多个硬件(核心、机器等)上执行多个任务,这就是为什么这些任务并行运行并且尽可能快地执行。 并行计算机是一种在协作中使用同时处理元素的计算机或系统
85,000 户家庭,每年可避免排放超过 80,000 吨二氧化碳。智利奥瓦列 8 月 19 日 - METLEN Energy & Metals 在智利启动了其第二个自有项目。Doña Antonia 太阳能园区投资 6500 万美元,装机容量为 90 兆瓦,将为该国的绿色发展提供 100% 清洁可再生能源。出席仪式的嘉宾包括希腊驻智利大使 Nikolaos Piperigos、科金博大区参议员 Sergio Gahona、第 5 区代表 Marco Antonio Sulantay,以及地区政府官员和邻近社区代表。该太阳能园区拥有 151,920 块电池板,被列入该地区的 Pro-growth 项目组合,位于科金博大区奥瓦列以北 14 公里处一块 200 公顷的私人土地上。该项目于 2023 年开始建设,现场平均有 400 多名工人,到 2025 年底将增加储能电池 (BESS),这是行业的最新趋势,它可以通过储存日照期间获得的能量来优化消耗。在施工期间,与公园唯一的邻近社区 La Verdiona 农业社区进行了外展工作,与其合作制定了保护“Panulcillo II”公园考古遗产的项目。该倡议与社区领导人共同启动,通过信息标牌、步行道的开发和休息区(配有长椅)以及由 1,200 公斤回收塑料制成的可持续垃圾桶,突出了考古遗迹的遗产价值。 METLEN LATIN AMERICA (LATAM) 国家经理 Juan Pablo Toledo 在致辞中表示:“在我们庆祝这次落成之际,我们期待着充满希望的未来。Doña Antonia 不仅仅是一堆面板;它是我们在全球范围内齐心协力实现共同愿景的灯塔,METLEN 正在希腊、拉丁美洲或智利推动这一愿景。Doña Antonia 提醒我们,通往可持续世界的道路并不是一条孤独的道路;需要政府、企业和社区的共同努力。继去年 12 月举行 Doña Antonia 和 Willka(109.2 兆瓦)落成典礼后,María Elena 公社的 Tocopilla(227 兆瓦)公园和 Tamarico(167 兆瓦)公园也相继落成。
自 20 世纪 80 年代以来,磁共振成像 (MRI) 就已用于研究发育中的胎儿大脑。然而,运动 (母亲和胎儿的) 一直是一个真正的挑战,限制了所获取图像的探索能力。在产前成像中,大脑的完整图像实际上是一堆 2D 切片。这些采集通常沿空间的三个轴进行,以便为放射科医生提供大脑的 3D“视觉”。切片的采集时间通常足够短 (少于 1 秒) 以“冻结”运动。因此,受试者的运动主要会引起几何失真伪影,即 2D 切片的堆叠不能直接反映大脑的 3D 几何形状。因此,有必要回顾性地估计运动以重建胎儿大脑的 3D 图像 [1]。胎儿数据重建的主要方法称为“切片到体积配准”的 SVR,该方法基于两个步骤:估计相对运动,然后融合数据 [2–4]。在产前成像的情况下,配准问题属于 2D-3D 类型,即我们必须估计切片和参考体积之间的运动。此参考体积也是我们想要重建的图像,因此是未知的。从对参考体积的首次估计,通过最小化当前切片和参考体积之间的对齐标准来估计每个切片的对齐。然后根据为每个切片估计的变换集重新计算后者。重建体积的质量在很大程度上取决于切片配准的质量。该过程以迭代方式重复,直到算法收敛。为了使这些方法对受试者的运动更具鲁棒性,已经开发了深度学习方法 [5,6]。然而,基于迭代重建的方法对于分析临床常规获取的大型图像数据库仍然不够稳健。因此,有必要检测出未对准的切片,以便不将它们包括在重建步骤中[7,8]或减少它们对重建的影响[9]。为了解决这个问题,一种解决方案是通过使用正交切片的交点并将它们的对应关系强加到 3D 交点 [10],将切片的运动校正与重建步骤完全分开。这种方法可以独立解决切片运动校正和 3D 体积重建的问题。在本文中,我们开发了一种使用机器学习方法来估计与未对准切片检测相关的切片运动的方法。所提出的方法称为 ROSI,即“基于正交切片交点的配准”。对合成和真实数据进行的评估表明,与 SVR 方法相比,所提出的方法更有吸引力。
许多电子设备和小工具都使用电能,因此需要电源。可以通过直接电力和电池给出电源,电池是能够在需要时储存和提供电能的设备。电池将化学能转换为电能,基于充电电池是分配的。可充电和不可充电。,但是电池重量很重,需要大的地板区域。因此,这项技术的进步是纸电池,它是灵活且薄的能量存储设备。是通过合并碳纳米管和纳米复合纸[由纤维素制成的)而制成的。因此,组合物廉价,电池可容纳且可生物降解。因此,纸电池是高能量存储设备,并具有类似超导体的属性。除了本纸电池外,电池还灵活且环境友好。纸电池很薄,重量轻,而且非腐蚀性,几乎可以在任何地方使用传统的大电池。纸电池可以用任何形状包裹;一组电池可用于电动汽车,因此车辆的重量将大大减小。纸电池会增加电子流,这对于高性能非常重要。对更薄和较小的电子设备的需求不断增长。以达到这些要求,“纸电池”提供了最佳解决方案。纸电池实际上是基于纤维素的“纸”,其CNT放在纸的两侧。一堆此类论文制造了纸电池。一些电池使用银纳米电线代替CNT。它非常薄,柔韧,重量轻,并在更少的空间中存储大量功率。最近开发的纸电池结合了基于锂离子的化学物质,以结合锂离子和纸电池。纸电池是一种灵活,薄且环保的电池,它是通过将碳纳米管与基于纤维素的纸相结合的。电池中的纤维素垫片结合了纳米级结构,以提高电导率并充当高表面区域电极。纸电池无腐蚀性,不需要大量的外壳,并且与常规化学电池相似。纸电池用途广泛,适应性,可用作医疗设备,电子小工具和混合动力汽车的电源。它们可以折叠,切割或形成不同的形状,而不会失去效率或完整性。纸电池也是无毒的,低成本的,并且很容易被处置。它们可以产生1.5 V的能量并可以充电。纸电池是通过将碳纳米管与常规的基于纤维素的纸张组合在一起而形成的灵活,超薄的储能和生产装置。纸电池既是高能电池又是超级电容器,将两个组件组合在传统电子产品中。这是Volta电池,它构成了现代化学电池的基础。它是由另一个名为Alessandro volta的意大利人发现的,该电池在1800年以命名。