XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一幅
产品简介：MSDF - 多传感器数据融合
为关注区域内的所有对象提供准确可靠的监控信息对于安全高效的交通管理至关重要。MSDF 多传感器数据融合和跟踪系统是 Frequentis 集团监控解决方案的强大处理核心。它利用来自多个监控传感器的测量结果，并将它们融合成一幅无缝的空中和地面交通状况图，提供高度准确和高度可靠的监控信息服务。MSDF 具有多功能性，支持各种应用领域和广泛的监控传感器技术。它可以轻松集成新型监控技术。
NHSBSA 战略 2024-2029
这一愿景是我们对未来的宏伟愿景，也是一幅令人信服的图景。它将有助于指导我们的决策，当然也与我们的战略目标保持一致。作为“全国性、大规模商业服务的提供者”，我们面临着挑战，要带头为 NHS 和更广泛的医疗和社会保健系统提供卓越的服务。一次性、全国性、大规模地提供平台和服务可以提高效率、为纳税人带来价值和一致性，但全国性交付也可以与个别组织、NHS 同事或公众在当地使用这些服务相辅相成。因此，我们将继续与利益相关者合作，了解当地需求以及我们的服务如何为他们提供最佳服务。
以数据为中心的人工智能：前景与挑战
近来，数据在构建 AI 系统中的作用因新兴的以数据为中心的 AI (DCAI) 概念而显著放大，该概念主张从模型改进转向确保数据质量和可靠性。尽管我们的社区一直在不同方面投入精力来增强数据，但它们通常是针对特定任务的孤立举措。为了促进社区的集体倡议并推动 DCAI，我们绘制了一幅大图景，并将三个一般任务结合在一起：训练数据开发、推理数据开发和数据维护。我们对代表性 DCAI 任务进行了顶层讨论并分享了观点。最后，我们列出了开放的挑战。更多资源汇总在 https://github.com/daochenzha/data-centric-AI
证据构建数据咨询委员会：第二年报告
首先，委员会的建议旨在通过为即将出台的 CIPSEA 法规提供信息并就其他《证据法》项目提供指导来推进《证据法》的实施。此外，该报告还为国家安全数据服务的角色描绘了一幅愿景——即作为进入证据生态系统的新实体，提供协调和能力建设服务。数据服务将以《证据法》的框架为基础，补充而不是取代其他证据推动者和用户的工作。该报告规划了数据服务的组织结构、技术基础设施和功能，以实现这一愿景。最后，委员会就生态系统中现有参与者和数据服务本身的资源提出了一系列建议。
“绿色采矿”只是一个神话：
世界正面临多重危机——气候、生物多样性、不平等、新冠肺炎疫情。每一场危机都相互叠加，交织成一幅画卷，其中，从地球上掠夺、取代人类和非人类生命的逻辑，为了少数人的利益，沿着从殖民主义到新自由主义的历史轨迹流动。这一遗产——采掘主义——认为有限的自然资源，无论是化石燃料、矿物、金属还是生物质，只要它们可以出售或换取利润，都是有价值的。累积的利润推动了经济的无限增长。在对这些资源的不懈追求中，无数生命和生计被牺牲，即使在今天，资源开采仍然是世界各地环境保护者死亡的最大原因。
消除障碍：解决英格兰痴呆症诊断地区差异的行动计划
本次调查通过调查问卷、口头和书面证据提交，听取了 2,300 多名痴呆症患者的意见。我们还审查了来自学者、医疗保健领导者和临床医生的证据，了解目前英格兰农村和贫困地区获得痴呆症诊断的障碍和推动因素。除了了解交通不便和不愿寻求痴呆症诊断等一系列因素如何特别影响这些社区之外，我们还很高兴听到有关克服这些问题并提高整个英格兰痴呆症诊断率的创新有效举措。调查结果显示了一幅复杂的图景，从人口健康风险和痴呆症公共卫生理解的差异，到脑部扫描和交通网络的地理分布等问题都对地区痴呆相关的健康差异产生影响。
美国经济洞察 | 2023 年 11 月
Z 世代正迅速成为一个重要的消费群体——他们显然是未来的消费者——因此，抓住他们的业务迫在眉睫。当前的研究描绘了一幅他们的偏好和优先事项的新图景，凸显了他们与年长一代之间的明显差异。到 2035 年，最年轻的 Z 世代将超过 22 岁，大多数人可能已经进入劳动力市场。他们应该受过高等教育，10 这意味着失业率低、收入高。他们是一个复杂的群体，充满了一系列矛盾。他们欣赏成功，但想要平衡。11 他们重视个人表达，但在经历了分离的挑战后，他们渴望社区。他们也是最多元文化的一代，来自不同的背景和生活经历。12
2024-5VELIA 新闻稿
VELIA 的设计灵感来源于南半球天空的杰作“船帆座”。它不仅仅是一个星团，更是一场穿越宇宙的旅程，一幅等待探索的无限可能。它的名字是拉丁语，意为船帆，象征着启航史诗般的旅程，就像我们戴着这款智能戒指踏上的旅程一样。就像船帆座一样，VELIA 代表着一个星座，一个围绕着戒指战略性放置的高科技传感器星座。这些光电元件形成了一个独特的空间星座，允许从一刀切的方法转变为真正非凡的方法。我们的尖端技术将 VELIA 智能戒指转变为针对每个用户的专用设备，就像为您的健康和幸福量身定制的西装一样。
船舶驾驶台决策过程中的多传感器数据融合
数据融合涉及的领域非常广泛，很难给出一个准确的定义。人们提出了几种数据融合的定义。Pohl 和 Van Genderen（Wald，1999）将图像融合定义为“图像融合是使用某种算法将两幅或多幅不同的图像组合成一幅新图像”，但这仅限于图像。Hall 和 Llinas（Wald，1999）的定义是“数据融合技术将来自多个传感器的数据和来自相关数据库的相关信息结合起来，以实现仅使用单个传感器即可实现的更高准确度和更具体的推断”。这个定义侧重于信息质量和融合方法。根据这些定义，可以推断数据融合的目的应该是获得信息，希望至少可以改善图像的可视化和解释。