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越南可再生能源行业的市场开发方式 越南海上可再生能源和发展方向 Bui Quoc Khoa
摘要 本文概述了世界海洋可再生能源的开发利用潜力和现状。这也是发展蓝色海洋经济战略的必然趋势，是世界各国具有长期战略意义的优先科技任务。越南在风能、太阳能、波浪能、洋流能、潮汐能、热梯度能、盐梯度能、生物质能等8种海上可再生能源方面具有巨大潜力，但尚未充分评估每种海洋可再生能源资源的原始潜力，也没有对可再生能源进行分区和空间规划以供开发。本文对越南海上可再生能源的潜力和现有的政策机制进行了初步评估，以服务于越南建设可再生海洋能源国家战略的方向。本文分析了越南可再生能源企业的市场发展战略。利用一手和二手研究数据，本文指出了企业在市场发展战略阶段存在的不足。在此基础上，本文提出了一些解决方案，以完善市场发展战略，提高可再生能源业务的运营效率。此外，还提出了多项宏观政策，以改善行业的总体状况，使企业能够根据自身的实际情况，实施自己的发展方向。DOI：https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2025.6.1.299-317 关键词：市场开发、商业策略、海上可再生能源、风能、自然资源、清洁生产
2022 年缅因州清洁能源劳动力分析报告
缅因州州长能源办公室委托 BW 研究合作伙伴对缅因州清洁能源行业的劳动力和招聘前景进行一手和二手研究。本报告是一系列报告中的第三份，这些报告旨在支持缅因州的清洁能源劳动力发展文献和研究，包括 2021 年缅因州清洁能源行业报告和 2022 年缅因州海上风电人才分析。这三项工作的集体研究得出的结论相互补充，产生了可在本清洁能源劳动力分析报告中找到的战略建议。截至 2021 年底，缅因州共有约 14,500 名清洁能源工人。在全球疫情爆发之前，该行业的就业增长显著；从 2016 年到 2019 年，清洁能源企业的员工数量增长了 11%，三年内创造了约 1,500 个就业岗位。 1 本报告还发现，在所有清洁能源相关职业中（可能从事清洁能源工作但目前不一定从事的工作，例如电工或暖通空调技工），缅因州共有 142,287 个清洁能源相关工作岗位。 2 图 1. 缅因州清洁能源就业情况，2016-2021 年 3
加勒万河谷冲突的原因和反应 - Amazon AWS
文章分类：观点目的— 自 2020 年 5 月以来，印度和中国一直陷入边境对峙。 即使两军进行了 14 轮边界谈判，仍看不到解决的迹象。 本文旨在概述事件的进展情况，追踪世界各国的反应，并分析中国袭击背后的理由。 设计、方法、方法— 本文采用归纳推理形式，从特殊到一般。 我们关注并分析了双方国家元首和重要人物在数字平台上的声明。 我们查阅了一手和二手文献资料，以概述危机的进展情况。 发现— 加勒万危机是中印关系史上的分水岭，对地区和全球稳定具有影响。由于中国在国际舞台上拥有经济和政治影响力，其地位不断上升，对西方自由民主世界构成挑战，印度等国家必须认识到中国周边的新现实，并据此调整其外交政策。例如，对印度来说，通过关注在与中国的这场危机中与其站在一起的国家，了解如何重新调整与中国的关系变得至关重要。实际意义——对国际关系专业的学生和围绕中印关系的研究很有用。关于这场危机的文献，无论是在数字领域还是其他领域，都很复杂。本文将填补这一空白。原创性、价值——本文详细介绍了危机如何展开、目前的情况、世界各国如何应对以及潜在的影响。
如何收集竞争情报以加强您的 GTM 战略颠覆性创新是新常态。所有领域的竞争都在加剧
如何收集竞争情报以加强您的 GTM 战略 颠覆性创新是新常态。所有行业的竞争都在加剧。90% 的企业认为，他们所在的行业在过去三年中竞争更加激烈。企业面临着实施敏捷战略以降低风险和加速增长的压力。如果没有强大的竞争情报计划，您的企业就有可能被竞争对手打得措手不及。本文将为您提供一个分步流程来分析您的竞争对手并加强您的市场战略。 什么是竞争情报？ 竞争情报是收集的有关贵公司竞争对手的以业务为中心的数据，以产生战略决策的见解。市场竞争力评估将包括对竞争对手的产品组合、定价策略、营销策略、销售策略和商业运营的一手和二手研究。 为什么竞争情报很重要？ 竞争情报是制定 GTM 战略的宝贵资产。竞争分析有助于您改进业务并使您的业务在竞争中脱颖而出。当您将竞争情报与市场情报结合起来时，您可以生成对市场的整体看法。通过全面了解市场，您可以更有信心地做出战略决策。通过竞争评估，您可以从竞争对手的成功和失败中吸取教训。您可以模仿或改进成功的策略。此外，调整您的战略和战术，以避免竞争对手犯下任何错误。更具体地说，您可以使用以下六种方式来利用竞争情报：
武器化生物技术时代的中美竞争
中美在生物技术领域的竞争相对平静，经济层面吸引了大部分注意力。然而，生物技术具有双重用途。它既可用于民用，也可用于军事。后者可能包括从精确瞄准到大规模杀伤。基因工程、合成生物学、数据驱动的机器学习（“人工智能”）、纳米技术和神经技术的快速创新使领先大国——美国和中国——能够获得可用于和平、防御或进攻目的的基因能力。在大国竞争加剧的背景下，中国政策制定者和战略家如何看待生物技术的力量？中国在双重用途或可武器化的生物技术方面的能力和意图是什么？本报告通过探讨三种假设的合理性来回答这些问题，证据来自政府报告和专家访谈等一手和二手资料。调查揭示了生物技术在中国追求经济发展和国家安全方面的核心作用。这是中国寻求赶上美国、超越美国并充分发挥其文明潜力的手段之一。尽管公开数据不足以得出有关北京在生物技术方面意图的全面结论，但现有和预期的双重用途能力、宏伟抱负和技术发展的仓促性确实带来了严重的风险，即可能产生具有大规模破坏潜力的意外后果。这些后果包括引发新的致命流行病的事故和基因军备竞赛。
越南可再生能源行业的市场开发方法 智能电网系统和可再生能源整合的影响 Bui Quoc
摘要 将可再生能源整合到智能电网系统对于实现可持续和高效的能源未来至关重要。然而，由于可再生能源的间歇性和多变性、电网稳定性和可靠性问题、基础设施限制以及监管障碍，这种整合带来了各种挑战。本文探讨了这些挑战，并讨论了成功整合的潜在解决方案和机会。先进的预测技术、灵活的电网管理策略、能源存储系统、智能电网技术和支持性政策框架被确定为关键推动因素。本文还介绍了成功整合项目的案例研究，并强调了正在进行的研究和试点计划。未来的研究方向包括区块链和人工智能等新兴技术、跨学科合作以及对政策制定者和行业利益相关者的建议。本文最后强调了持续研究和创新的重要性，通过成功地将可再生能源整合到智能电网系统中，推动向可持续能源未来的转型。本文分析了越南可再生能源企业的市场发展战略。本文利用一手和二手研究数据，指出了企业市场发展战略阶段的不足之处。由此，本文提出了一些解决方案，以完善市场发展战略，提高可再生能源企业的运营效率。此外，还提出了一些宏观政策来改善行业的总体状况，以便企业能够根据自己的实际情况实施自己的发展方向。 DOI：https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.6.857-872 关键词：可再生能源、智能电网、电网整合、储能、政策框架、可持续性、市场发展、商业战略、可持续性、自然资源、清洁生产
制定循环经济指数来衡量宏观...
摘要：循环经济 (CE) 是许多国家在获得经济效益的同时解决全球环境问题的一种有趣方法。实施 CE 有望最大限度地减少资源和材料的使用，从而促进可持续发展。许多文献讨论了 CE 评估指标及其评估，但迄今为止，还没有提出任何单一指标来全面衡量 CE 实施的宏观水平。本研究旨在制定一个 CE 指数来衡量宏观层面的 CE 实施。此外，它概述了 CE 实施对经济的金融、社会和环境方面的影响。为此，首先，进行深入的文献综述和描述性分析，以确定现有的全球 CE 指标，并根据可用的一手和二手数据将其分为金融、社会和环境类别。然后，使用数学方程构建 CE 指数，其中考虑 CE 框架、每个方面的单个指标作为变量以及变量的权重。最后，应用 CE 指数评估印度尼西亚宏观层面的 CE 实施水平。关键词：循环经济，CE指数，印度尼西亚，宏观层面，数学方程式引言为履行《巴黎协定》承诺，许多国家采用循环经济（CE）方式解决全球环境问题，同时获得经济效益。《巴黎协定》由包括印度尼西亚在内的196个缔约方通过，印度尼西亚的目标是通过具有约束力的国际法协议将全球变暖降低到2℃以下，这些协议强调气候变化的威胁[1]。一般来说，循环经济的CE原则不同于线性经济，线性经济利用自然资源通过生产满足消费需求，同时产生废弃物[2]。与此相反，循环经济提出了一种可持续发展的方法，通过理解处理自然资源的价值来最大限度地减少资源和环境污染。
![arxiv：2009.03415v1 [Quant-ph] 7 Sep 2020](/simg/g:\will\search\icon\source\d\d3bb386d6ea45ddf7e48aaf2b5f921d36436c021.webp)
arxiv：2009.03415v1 [Quant-ph] 7 Sep 2020
非积分性，多体物理学，复杂性，千古性和熵产生之间的联系是统计力学的基石。量子混乱的目的是将这些问题扩展到量子域中。在这方面的基础作品包括将经典周期性轨道与状态级统计密度[1]的密度[1]，Wigner函数[2]的证明和量子疤痕相连的半经典方法[3]和与随机MA-Trix理论的连接。搜索混乱的这些足迹，以及独立于任何经典限制的“真实”量子混乱的表征，从基础观点也对量子信息处理都产生了重要的后果。例如，此类研究在量子系统中的复杂性，并在信息处理方案（如量子模拟）中起着至关重要的作用，例如量子模拟，这些模拟优于其经典对应物。量子域中混乱的表征自来就引起了很多争议，与其经典的反应部分不同，统一的量子进化保留了两个初始状态向量之间的重叠，因此排除对初始条件的持久性。但是，一项更深入的研究揭示了量子系统中的混乱。在过去的几十年中，已经对这些问题进行了广泛的研究，并且已经发现了古典混乱的几个量子特征。有趣的是，这与对实验室中单个量子系统的精致控制以及与不可融合/混乱的哈密顿量相干驱动这些系统的能力。otoc在量子最新趋势包括涉及量子混乱与超时订购的相关因子（OTOC）的连接以及多体系统中量子信息的扰动速率以及量子统计力学的基础，从量子统计力学的基础，量子相位转换的基础，以及一手的量子上的量子，到了其他内部的spram scram of Sprampham of Scramplam of Spram of Scramphorm of Spram ons noff onshoff onshond of Scram of Shore [4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4。
通过在线神经反馈调节唤醒可提高人类在要求苛刻的感觉运动任务中的表现
摘要 我们的唤醒状态会显著影响我们在现实世界动态环境中做出最佳决策、判断和行动的能力。耶基斯-多德森定律认为唤醒和任务表现之间存在倒 U 型关系，该定律表明存在一种唤醒状态，对于给定任务中的行为表现而言是最佳的。在这里，我们展示了我们可以使用在线神经反馈将个人的唤醒转向这种最佳状态。具体来说，我们使用脑机接口 (BCI)，它使用脑电图 (EEG) 中的信息来生成神经反馈信号，当个人参与边界回避任务 (BAT) 时，该信号会动态调整个人的唤醒状态。BAT 是一种要求很高的感觉运动任务范例，我们将其作为虚拟现实 (VR) 中的空中导航任务来实现，它创造了认知条件，使唤醒升级并迅速导致任务失败 — 例如错过或撞到边界。我们证明，当提供真实的神经反馈时，任务表现（以受试者在失败前可以导航的时间和距离来衡量）会显著提高。同时测量瞳孔扩张和心率变异性表明神经反馈确实降低了唤醒。我们的工作是 BCI 系统的首次演示，该系统使用在线神经反馈来改变唤醒状态并根据 Yerkes-Dodson 定律提高任务表现。介绍 为什么一手拿着满满一杯咖啡走过一块崭新的地毯看起来是一项如此紧张和困难的任务？如果杯子里装的是水而不是咖啡，或者地毯又旧又破，为什么这项任务看起来不那么艰巨，也不太可能导致洒落？同样的情况也发生在走过平衡木的过程中，如果平衡木距离地面六英寸，我们的表现差异（例如我们穿过平衡木的速度和摔倒的可能性）会大大低于距离地面六十英尺的情况。打个比方，为什么“高风险”会导致“严重错误”？
MKT4811
一般指南和阅读课堂参与参与是你和你的同学学习过程的核心部分。当你做出贡献时，你会帮助别人学习。您的参与分数反映了你对同学学习的贡献。这不仅限于出勤，主要包括参与文章/案例讨论。（请注意，定价游戏和测验等课堂活动不算作课堂参与，因为它们旨在帮助学生复习期中考试）。分组和小组规模你将随机组成四到五人的小组，你负责管理小组内的分工。建议小组中至少有一名成员具备财务和数字技能。小组项目展示和报告该项目的目标是让你有机会研究产品或服务的价格，并收集相关的客户和竞争信息，以确定该类别竞争企业的最佳价格。你应该选择一家可以在线获取财务报表的公司。选定的公司还应是“营利性”实体，并且不从事 B2B 业务，因为 B2B 领域的价格往往是“机密”。 请在小组演示的第一天或之前将演示幻灯片和定价报告的软拷贝（4,500 字限制，不包括一页的执行摘要和附录/参考文献）上传到 Canvas。对于这个小组项目的总分 50%，演示将占 15%，报告占 35%。由于这是一项具有挑战性的任务，需要大量的一手研究才能确定最佳价格，因此建议您的小组最迟在第 6 周开始探索性研究。您的小组演示不应超过 15 分钟，然后是 3 分钟的问答时间。课堂上将提供更多详细信息。 测试 期中考试包括多项选择题和简答题。这是一项闭卷考试，重点是第 6 周之前课堂上涵盖的材料。学生可以携带非可编程计算器。学生应自带计算器，而不要使用手机或笔记本电脑计算器。我希望你们所有人都遵守学校的期中考试政策。您不得与他人共享计算器；您还需要在考试期间将手机静音并远离桌子。推荐文本定价策略和策略：更有利可图的增长指南。Nagle，Thomas T. 和 Muller，George (2020)。劳特利奇。