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用于下一代测序数据分析的人工智能
人工智能 (AI) 算法和测序技术代表了两项突破性的创新，在过去几十年中取得了显著的进步。在人工智能和测序技术方面，第一个里程碑可以追溯到 50 年代初，这两个领域的快速同步发展导致了计算生物学这一新的混合研究分支的诞生[1]。测序实验产生的庞大而复杂的数据集包含了解许多尚未解答的生物学和医学问题所需的信息，但这些信息通常很难提取。随着生物医学领域变得越来越数据密集，人工智能算法越来越能够处理生物复杂性，这两个研究领域之间的相互联系必将加强。人工智能、机器学习和深度学习概述
将平等纳入新的损失与损害基金
在制定这一新的损失与损害基金时，乐施会呼吁采取新方法，将解决不平等问题和为前线社区提供公正作为设计的核心。当前气候金融机构在适应和减缓方面的设计并不适合满足最脆弱国家和当地社区的需求。我们不仅要解决这些问题，还要看到损失与损害基金吸取过去的教训。它必须制定强有力的指导原则和设计架构，确保资金能够到达最需要的社区和妇女手中。为了最有效地解决气候变化造成的不平等问题，资金还必须来自可预测的资金来源，并由基金管理机构（而不是捐助国）决定公平分配。
HAUTE TENSION - LNE
面对脱碳挑战，我们的使用电气化需要加快可再生能源并网、远距离网络互联以及智能电网的部署。为了保证与这一新电气领域相关的仪器的性能，LNE 通过三个欧洲研究项目于 2022 年涉足高压领域： • 通过一项新的 800 kV 电容器技术协助设计方法确定电压系数，精度小于1 ppm，并通过模块化200 kV高水分压器，能够测量直流、交流和脉冲电压; • 设计一个生成和测量系统，能够评估36 kV 高压设备的性能，叠加高达9 kHz/1 kV 的失真信号。 • 开发组合电压测量系统（直流或交流电压叠加高压脉冲）。
美国国土导弹防御系统：扩大作用的空间
美国对手的导弹威胁，包括弹道导弹、巡航导弹、高超音速导弹以及这些导弹的新组合，在规模和复杂程度上都在增长。中国、俄罗斯和朝鲜的强制性军事战略严重依赖射程可达美国本土的导弹；随着对美国本土的威胁不断增加，对美国重大利益的威胁也在不断增加。那么，美国的国防战略应如何适应这一新现实呢？威慑当然将发挥其主要的政策作用，正如两党继续就美国核武器和常规部队的现代化达成共识所表明的那样。1 然而，鉴于对美国本土的导弹威胁的严重性和紧迫性，美国政策制定者应该重新审视扩大和改进国土导弹防御系统在支持威慑和更广泛的美国国防战略方面可以发挥的互补作用。
心力衰竭与左心室射血分数 - 艺术状态
2019年，欧洲心脏杂志上发表的一篇文章以首次心力衰竭（HF）认可，左心室射血分数（LVEF）≥65％，作为一种新的HF表型，具有超左心室左心室射血分数（HFSNEF）的心力衰竭，并促进对这一新类别进行研究的主要目的。他们分析了HF患者的死亡率，发现死亡率与LVEF之间存在U形关系。因此，与诊断为HF的其他患有保留的射血分数（HFPEF）的患者相比，HFSNEF患者的全因死亡率更高。本文描述了HFSNEF的当前状况，并根据我们小组的初步结果讨论了未来的观点。为了更好地治疗HFSNEF患者，心脏病专家和医生了解这种新表型的差异和相似性是至关重要的。
探索可再生能源矿物的供需解决方案
学术界、社区和组织将这一新的采矿前沿称为“绿色采掘主义”：即以“解决”气候变化的名义牺牲人权和生态系统进行采矿，而采矿公司则从不公正、任意和不稳定的转型中获利。1 这种扩张涉及多种环境、社会、治理和人权问题，未来因开采过渡矿物而引发冲突前线社区所面临的威胁将会增加。然而，这些威胁正在发生。从阿根廷的沙漠到西巴布亚的森林，受影响的社区正在抵制“绿色采掘主义”在任何地方的兴起。它们体现了我们需要的多种方式，将我们的能源密集型社会转变为基于民主和公平获取基本要素的社会，以促进可持续发展。
观点 - 墨西哥：经济濒临灭绝的...
我们的意见 - 墨西哥经济面临重大逆风。由内部改革和外部政治和贸易环境引起的不确定性正在影响经济绩效，这在2024年底已经令人失望。投资（公共和私人）都受到了重大打击，消费量正在大大放缓。风险仍然存在，并且只会被更温和的货币条件（本身不确定）所抵消。高水平的价值链整合和墨西哥的政治善意表明，可能有希望允许墨西哥康复的交易，墨西哥计划实现。这一新的谈判可能会倾向于有利于美国，并具有更严格的本地内容要求，更严格的海关检查以及对墨西哥（和加拿大）源自中国商品的进口的更高关税。