Pitaa自2003年成立以来已经走了很长一段路,并专注于建立一个满足太平洋岛税务管理的需求和利益的税务管理协会。PITAA自正式建立以来取得了几个重要的里程碑,其中包括建立Pitaa秘书处,批准其宪章和宪法,设计和实施治理框架,并促进了广泛的能力发展(CD)工作计划。我们对过去五年的审查表明,我们在大多数这些战略重点中都取得了进步,但是,仍然存在机会和挑战,以继续发展一个可持续的,面向成员的太平洋组织在税收管理方面。在准备下一个战略计划时,我们需要牢记,由于19号大流行的影响,我们的世界发生了变化。对我们地区的重要性是同等的,是与气候变化相关的影响和风险。全世界的税务管理部门现在都集中在新的服务交付模式上(例如,
1。使用AI获得知情的患者同意:从患者那里获得知情同意是执行任何医疗程序之前最重要的一步。但是,根据《印度妇产科和妇科杂志》的报道,在获得同意书之前,只有25%的印度患者对手术进行了完整的简要介绍。此外,在印度的许多医院中,获得知情同意的过程被委派给了像护士这样的医院工作人员,而不是医生本人,以节省后者的时间。此外,许多患者无法理解起草同意书的语言,并且主要签署该表格仅为形式。简要地说,签署的同意书并不意味着已将信息传达给患者。AI来营救医生和患者。除了英语外,还可以用白话语言构建互动聊天机器人,这可以回答所有患者的问题并解决他对在他身上执行的程序的所有恐惧,这对于获得患者的知情同意可以走很长一段路。
近年来,在丹麦和全球范围内,我们看到了更多的极端天气事件和升高的平均温度,这是气候变化的直接结果。这种条件会对自然,人和社会产生不利影响。像丹麦的所有其他银行一样,Spar Nord在缓解气候变化和向可持续社会的过渡方面也发挥着重要作用。因此,自2020年以来,Spar Nord一直致力于确定银行对其周围环境的影响,这既是与17个联合国可持续发展目标有关的正面和负面方向。这是加入联合国全球契约(UNGC),联合国负责投资原则(联合国PRI)和联合国负责银行业务原则(联合国PRB)的自然延续。SPAR NORD旨在通过减轻气候变化的融资和投资活动来支持可持续过渡。通过为改善自然条件的解决方案进行融资和投资,例如在风,太阳能和沼气或旨在恢复自然的解决方案方面的投资,我们还有助于减轻气候变化。2020年,Spar Nord开始估计该银行自己活动的碳排放以及该银行从投资中获得的资金排放,后来又有贷款。 这使我们能够分析对气候变化的影响。 我们已经在这项工作中走了很长一段路,并且我们定期估计融资的排放,设定目标并启动支持行动以减少融资排放的百分比。 2024年,Spar Nord发布了其第一个减少银行自身活动中碳排放的目标。2020年,Spar Nord开始估计该银行自己活动的碳排放以及该银行从投资中获得的资金排放,后来又有贷款。这使我们能够分析对气候变化的影响。我们已经在这项工作中走了很长一段路,并且我们定期估计融资的排放,设定目标并启动支持行动以减少融资排放的百分比。2024年,Spar Nord发布了其第一个减少银行自身活动中碳排放的目标。SPAR NORD对贷款和投资的气候行动遵循丹麦可持续金融论坛的建议,他们在2050年之前支持《气候法》和《巴黎气候中立协议》中的目标。本出版物收集了银行的所有减少目标,以帮助确定对银行气候行动和减少目标的随访概述。
为例,对于健康从业人员来说,重要的是健康模型在多大程度上表明健康产品在模型中需要响应的速度。一位小组成员指出,健康产品的视野短(1年),因此他们将寻求强调是否会发生任何气候风险影响,而不是发生特定类型的气候风险。模型用户因此需要知道如何从灾难模型中受益,无论是建模健康还是人寿保险。灾难模型对物理效应进行建模的能力已经走了很长一段路。例如,CAT模型可以直接从天气数据中建模危害。他们变得越来越强大,善于建模场景。为了充分利用CAT模型的能力,最好继续寻求更好的数据,并定义和模拟相关方案。潜在的挑战包括资产与责任现金流量之间的相互作用,一般投资与基于地理位置的CAT模型重叠。随着建模的进步,对于行业模型用户来说,了解模型可以提供的服务以及需要改进的服务将是有益的。这可以通过在猫建模者和模型用户之间进行良好的对话来实现。
糖尿病管理中的技术已经走了很长一段路。 设备连续测量葡萄糖水平(连续的葡萄糖mon-或CGMS),使患者更容易计算胰岛素剂量(智能笔,帽子,按钮),并基于ALGO-RITHM(混合闭环胰岛素泵)进行胰岛素。 这些设备以与目标和生活方式一致的方式帮助患者管理糖尿病。 CGM越来越多地提供,提供临床医生可以用来调整药物剂量或推荐生活方式的信息的信息。 传统上,胰岛素泵的启动和工具一直是内分泌学家的领域。 引入了更新,更简化的泵,例如仅提供基底胰岛素或仅饮食时间胰岛素的泵可能会在初级保健环境中增加管理。 此外,知道泵基础知识的非副临床医生可以在紧急情况下做出适当的反应。 对各种糖尿病管理设备的基础知识的综述旨在提高临床医生在帮助患者使用这些技术方面的舒适水平。 特别建议开发CGM的工作知识,这些知识已广泛可用。 我们承认,市场上还有其他可用的设备超出了本评论的范围,并且在本文发表后,可以通过FDA批准获得更多设备。糖尿病管理中的技术已经走了很长一段路。设备连续测量葡萄糖水平(连续的葡萄糖mon-或CGMS),使患者更容易计算胰岛素剂量(智能笔,帽子,按钮),并基于ALGO-RITHM(混合闭环胰岛素泵)进行胰岛素。这些设备以与目标和生活方式一致的方式帮助患者管理糖尿病。CGM越来越多地提供,提供临床医生可以用来调整药物剂量或推荐生活方式的信息的信息。传统上,胰岛素泵的启动和工具一直是内分泌学家的领域。引入了更新,更简化的泵,例如仅提供基底胰岛素或仅饮食时间胰岛素的泵可能会在初级保健环境中增加管理。此外,知道泵基础知识的非副临床医生可以在紧急情况下做出适当的反应。对各种糖尿病管理设备的基础知识的综述旨在提高临床医生在帮助患者使用这些技术方面的舒适水平。特别建议开发CGM的工作知识,这些知识已广泛可用。我们承认,市场上还有其他可用的设备超出了本评论的范围,并且在本文发表后,可以通过FDA批准获得更多设备。
扩散磁共振成像(MRI)的领域在过去40年中已经走了很长一段路,并且该研讨会庆祝已经取得的进步。从基本扩散测量技术的早期到当前最新的微观结构成像和拖拉术方法,扩散MRI已成为临床前和临床研究的必不可少的工具。研讨会将提供有关扩散史MRI史的全面概述,包括开发新的脉冲序列,建模,数据分析和图像处理的进步,包括AI,以及在生物医学研究的各个领域中的应用:从神经病学到精神病学到精神病学到肿瘤学。研讨会还将在该领域的开拓者和专家汇聚,以讨论在方法论发展和应用方面的扩散MRI的历史和最新进展。通过主题演讲,小组讨论和海报会议,与会者将有机会通过该领域的最新研究和最先进的技术来了解扩散MRI的当前现状,并了解未来正在为未来做饭。最后,该研讨会旨在弥合方法论发展与临床实践之间的差距,并在不久的将来为其整合提供道路。摘要提交截止日期:2024年12月6日| 23:59 UTC
该部门成立于1964年,从那时起,它在教育崭露头角的化学工程师和学者方面已经很长一段路。该部门在2014 - 15年度庆祝其黄金禧年。该部门正在一座跨越8000平方英尺的新建筑物中运营。m自2018年以来,在教室和实验室中有足够的空间。绿色氛围的建筑物具有美学景观和园艺,并根据其建筑优雅获得了第一名。化学工程部提供B.Tech。,M.Tech。和PH.D程序。该部门拥有合格的教职员工,致力于在基本和高级领域进行教学和研究。部门设有各种实验室,满足课程需求。该部门具有良好的实验和基于模拟的研究设施。教师积极从事工业咨询和赞助研究项目。该部门已与印度和国外的一些主要产业和大学签署了莫斯。即将毕业的学生通过校园安置将著名的公司吸收,并且大量学生正在接受更高的学习。该部门旨在灌输学生的终身学习技能。该部门的校友在多大型组织中肩负着很高的立场。b.Tech。和M.Tech。化学工程计划已在2015年6月获得国家认证委员会(NBA)的全面认证。
材料是人类进步的指标。事实上,人类的进化与材料和金属息息相关,例如石器时代、青铜时代、铁器时代等。人类在进化时期和文明中的努力得益于适当材料和相关成型技术的发展。从使用金属和合金到越来越多地使用人造复合材料和结构陶瓷的有前景的应用,我们已经走了很长一段路。当今的发展时代表明需要以全球视角看待材料。这意味着金属和合金、复合材料和陶瓷的使用应由其性能和经济可行性决定。在我们努力提高人类生活质量的过程中,各种材料是互补的,而不是竞争的。成功使用材料需要对材料进行充分表征。材料表征是一项具有重大研究意义的前沿活动,具有应用价值。由于需要对各种材料和部件进行化学表征、几埃级的微观结构评估以及从几微米到几毫米的缺陷评估,因此产生了大量的技术和仪器。计算、自动化和可视化的快速发展帮助材料表征领域实现了将表征参数与材料性能行为以有意义的方式关联的目标。材料科学与工程是一项多学科活动,具有丰富的趣味性和应用价值。早期从事金属加工的印度人以金属加工为荣
材料是人类进步的指标。事实上,人类的进化与材料和金属息息相关,例如石器时代、青铜时代、铁器时代等。人类在进化时期和文明中的努力得益于适当材料和相关成型技术的发展。我们已经从使用金属和合金到越来越多地使用人造复合材料和结构陶瓷的有前景的应用走了很长一段路。当今的发展时代表明需要以全球视角看待材料。这意味着金属和合金、复合材料和陶瓷的使用应由其性能和经济可行性决定。在我们努力实现更好的人类生活质量的过程中,各种材料是互补的,而不是竞争的。成功使用材料需要对材料进行充分表征。材料表征是一项具有重大研究意义的前沿活动,具有应用价值。对材料化学表征、几埃级微观结构评估以及对各种材料和部件中几微米到几毫米的缺陷评估的需求,催生了大量技术和仪器。计算、自动化和可视化的快速发展帮助材料表征领域实现了将表征参数与材料性能行为以有意义的方式关联的目标。材料科学与工程是一项多学科活动,具有丰富的应用价值。早期从事金属加工的印度人以
摘要:人工智能 (AI) 在体外受精 (IVF) 领域越来越受欢迎。尽管现有数据很有希望,但人工智能还不能声称拥有黄金标准地位,这也是本研究的理由。本系统评价和数据综合旨在评估和报告基于人工智能的 IVF 结果预测模型的预测能力。该研究已在 PROSPERO (CRD42021242097) 中注册。在 Pubmed/Medline、Embase 和 Cochrane 中央图书馆对文献进行系统检索后,确定了 18 项研究符合纳入条件。关于活产,总结接收者操作特征 (SROC) 的曲线下面积 (AUC) 为 0.905,而部分 AUC (pAUC) 为 0.755。观察值:预期值为 1.12(95%CI:0.26-2.37;95%PI:0.02-6.54)。对于有胎儿心跳的临床妊娠,SROC 的 AUC 为 0.722,而 pAUC 为 0.774。O:E 比率为 0.77(95%CI:0.54-1.05;95%PI:0.21-1.62)。根据这些数据综合,大多数基于 AI 的预测模型能够准确预测 IVF 的活产、临床妊娠、有胎儿心跳的临床妊娠和倍性状态结果。本综述试图比较 AI 和人类的预测能力,尽管研究不允许进行荟萃分析,但本系统综述表明基于 AI 的预测模型的表现与胚胎学家的评估非常相似。虽然人工智能模型看起来略有更有效,但要想声称显著超越临床胚胎学家的预测能力,还有一段路要走。