XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一滴
奥斯汀·C·海耶斯
• CU 博士论文工作 2018 年 8 月至今 直驱发电机比齿轮发电机具有更高的可靠性；但是，它们通常非常大（10MW 涡轮机重达 220 吨）。其中大部分质量是结构支撑材料。通过实施适合增材制造的拓扑优化和晶格结构，发电机重量可减轻多达 50%。此外，通过集成先进的冷却方法，可以显着提高功率密度，从而进一步减轻重量并降低机器成本。我制造了一个定制的 3 kW 发电机来测试各种冷却技术所能实现的最大电流密度，并使用这些数据来支持高功率密度 12 MW 直驱风力涡轮发电机的分析设计。我还研究了增材制造的空气质量和糊料挤出工艺的建模。 • HP Inc 金属 3D 打印实习生 2019 年 5 月 - 2019 年 8 月 在 HP Inc 的第二次实习中，我致力于开发用于现场打印机监控的方法和指标，以改善分层缺陷和各向同性。粉末粘合剂喷射本质上是一个分层过程，这会导致烧结缺陷。我创建了一个 MATLAB 脚本来自动分析烧结横截面以确定定量打印指标 • HP Inc 金属 3D 打印实习生 2018 年 5 月 - 2018 年 8 月 在 HP Inc 工作期间，我开发了一种高速成像装置，以更好地了解 3D 打印过程。我研究了粉末粘合剂喷射应用中的粉末-粘合剂相互作用。金属打印提出了聚合物粉末-粘合剂喷射中未曾见过的独特挑战；因此，我的工作是为了更好地理解这些独特的挑战。 • RIT 硕士论文工作 2016 年 8 月 - 2018 年 5 月 在我的硕士论文中，我使用金属增材制造的微结构来增强池沸腾传热。RIT 与 Vader Systems 合作，获得了第一台液体磁喷射 3D 打印机（现为 Xerox ElemX）。该打印机使用线材将熔融的铝液滴一滴地喷射到构建平台上，以产生高沉积速率和高分辨率。在我的项目中，我使用这项技术构建了新颖的微结构，以利用增材制造实现的气泡设计将池沸腾传热提高多达 7 倍•微流体高级设计项目（HP 赞助）2017 年 8 月 - 2018 年 5 月通过 RIT 进行的多学科项目，我们小组在惠普公司的支持下提出了自己的项目。我们开发了一种方法来创建一种低成本的微流体装置以评估层流的混合。目前，很难混合层流状态（例如生物医学应用所需的层流状态）。通过在 FAB 中的硅晶片上创建集成电阻加热器，并与低成本封装方法接口实现密封，可以创建一个流动混合装置。混合机制来自于实现类似于 HP 专利热喷墨技术的局部亚稳态沸腾。该项目是一个正在进行的研究项目，旨在确定其可行性和影响混合的参数。• NREL 科学本科实验室实习生 2017 年 5 月 - 2017 年 8 月在 NREL 工作期间，我使用有限元分析 (ANSYS) 来确定减轻大型直驱发电机重量的潜力。这可以减少 24% 的质量，同时还可以将径向偏转减少 60%。最佳的添加方法是粉末粘合剂喷射，并使用多喷射打印创建实验模型以证明设计的可打印性。我们的研究产生了两份会议论文集和两项 ASME 论文奖。• 在 IBM 与高级热能效率实验室合作 2016 年 5 月 - 2016 年 8 月在 IBM，我的工作是密封一个实验性的两相测试回路，该回路之前出现泄漏，已停运一年半。这涉及使用与 Matlab 脚本交互的 LabVIEW 数据采集来确定 Swagelok 系统是否长时间保持真空。此外，我与其他实习生和热工程师合作设计了一张流量卡，以模拟主机中的实际压降。然后，这张流量卡被 3D 打印出来并进行测试，以查看它是否对齐
海外技术信息（2024年4月26日发行）
- NJIT开发了一种用于水和土壤样品中PFA（全氟烷基和多氟烷基化合物）的高速且高度敏感的检测技术。 -PFA，称为“永久化学品”，是一种在各种产品中发现的人造化合物，从食品包装材料到耐水服装，需要数千年的时间才能分解。有成千上万种不同的类型，当前的测试方法需要成本和时间，环境中的分布程度尚不清楚。 - 新技术包括一种称为造纸喷雾质谱法（PS-MS）的电离技术，该技术分析了样品材料的分子组成，并且比当前的PFAS标准测试方法高10至100倍。 -PFA被离子化并检测到，并且包含的各种PFA物种及其浓度清楚地显示到数万亿（PPT）水平。对于诸如土壤之类的复杂矩阵，使用脱盐的纸陶喷雾质谱法（DPS-MS）用于洗涤抑制PFA的离子信号的盐。这两种方法都显着提高了PFAS检测功能。 PFA的检测极限约为1 ppt，相当于20个奥林匹克大小的游泳池的一滴水。 - We directly analyzed fragments of various food packaging materials, including microwave cooking popcorn paper, instant noodle containers, and fried food and hamburger wrapping paper, and successfully detected traces of 11 types of PFAS molecules, including PFOA (perfluoroctanoic acid) and PFOS (perfluorooctanesulfonic acid), which are associated with cancer risk and suppression of the immune system, within 1 分钟。美国环境保护局（EPA）提议为全国饮用水中的六种PFA设定最大污染水平（MCLS），包括PFOA和PFO。 。- 此外，在2分钟内在局部自来水样品中检测到PFOA的痕迹。在大学的过滤春季样品中未发现PFA的痕迹。此外，使用DPS-MS从40毫克的土壤中识别出两种类型的PFA。我们还将证明空气中包含的PFA的检测能力。 - 还将进行测试，以将这些方法与NJIT BioSmart中心开发的PFA分解催化剂技术相结合。催化剂技术在3小时内分解了饮用水样品中98.7％的PFA。 - 这项研究得到了国家科学基金会（NSF）的支持。
数字身份模型
AI医疗保健应用程序利用算法，机器学习和数据分析来复制人类智能。通过快速分析大量数据并识别模式，AI可帮助医生做出更明智的决定。在美国，AI被应用于医学成像，预测分析，个性化医学和行政任务。这项技术正在改变医疗保健，但也带来了重大的挑战和风险。例如，AI可以分析医学图像，实验室结果和健康数据，以早日诊断疾病，并具有很高的放射学和肿瘤学精度。2023年，AI驱动的癌症筛查工具提高了近20％的乳腺癌检测率。AI迅速处理数据，使医生能够快速制定治疗计划，这在紧急情况下尤为重要。此外，AI通过考虑患者的遗传概况，生活方式和历史来实现个性化医学，从而实现更有效的治疗计划。通过自动执行管理任务，AI可以大大降低医疗保健成本。在美国，医疗保健费用是一个主要问题的美国，AI可以帮助医院更有效地运作并降低费用。较小的医院和诊所可能由于高前期成本和培训要求而难以采用AI技术，从而创造了不平等的医疗保健景观，只有资金充足的机构才能负担得起高级解决方案。一项2024年的调查发现，有60％的中小型美国诊所报告说，成本是AI采用的重大障碍。此限制突出了需要更经济实惠且可访问的AI基础架构。2。AI驱动的医疗保健对数据隐私和安全性提出了担忧，诸如HIPAA之类的法律要求严格的法规来保护患者信息。2023数据泄露突出了确保患者数据安全的挑战，尤其是在依靠大型数据集的复杂AI系统中。虽然AI非常准确，但它可能会犯错误，尤其是如果训练数据不完整或有偏见，导致误诊和治疗不当。在AI驱动的医疗保健中对人类监督的需求变得越来越明显。尽管AI的进步进步，但患者仍然重视人类的互动，尤其是在处理敏感健康问题时。一项2023年的调查发现，有70％的美国患者更喜欢与人为医疗保健提供者相比，而不是AI。在医疗保健中使用AI提出了道德问题，包括对错误的责任，公平访问治疗以及算法中的潜在偏见。为了提高对AI的信任，开发人员正在创建“可解释的AI”系统，这些系统可为决策过程提供明确的见解，从而使医生能够验证AI建议。科技公司和医院之间的合作旨在创建具有详细说明的透明AI系统，使医疗保健提供者更容易信任基于AI的诊断。保护患者数据对于当今的医疗保健领域至关重要。通过遵守严格的数据保护法和HIPAA指南，医疗保健提供者可以最大程度地降低隐私风险。例如，几个美国医疗保健组织已投资于可用的网络安全工具来保护患者信息。3。AI应被用作支持工具，而不是代替人类医疗保健专业人员。人类的监督至关重要，尤其是对于高风险诊断和治疗计划。许多美国医院雇用AI来协助医生，但在做出任何治疗决定之前，仍需要对人类医生进行最终审查。这种方法将AI的效率与人类医疗保健提供者的专业知识相结合，以进行更安全的患者护理。随着AI技术的发展，其在美国医疗保健系统中的作用将继续扩展。研究人员正在努力提高AI的准确性，可访问性和安全性。医疗保健提供者，科技公司和决策者之间的合作对于应对AI的挑战并最大程度地利用其收益至关重要。AI具有增强患者护理，提高效率和降低成本的巨大潜力。但是，它还引入了与成本，隐私和道德问题有关的挑战。通过仔细权衡这些利弊，美国医疗保健提供者可以负责任地实施AI，从而确保其益处达到尽可能多的患者，同时最大程度地减少风险。AI在医疗保健中的采用正在彻底改变医疗和患者经验。从更快的诊断到机器人辅助手术，AI通过执行通常由人类完成的任务来简化患者，医生和医院管理人员的生活，但在较少的时间和成本的一小部分。使用及时和定制的医疗治疗是AI对医疗保健部门产生重大影响的关键领域。Grail使用AI驱动的测试在早期阶段检测癌症。在各种应用中可以看到AI在医疗保健方面的潜力的例子。这样的应用是AI辅助诊断，它可以通过比人类专业人员更准确地预测和诊断疾病来帮助改善诊断过程。新药的开发是AI发挥关键作用的另一个领域。传统的药物开发方法涉及长期昂贵且耗时的研究过程。但是，凭借AI可以快速分析大量数据的能力，它可以帮助设计药物，预测潜在的副作用以及确定适合临床试验的候选者。AI还通过通过数字通信工具提供个性化的护理和支持来增强患者体验。这包括发送提醒，提供健康技巧以及为患者建议下一步。此外，AI有助于诊断的能力可以使患者访问更快，更准确，从而有助于更好的整体护理。除了这些应用程序外，AI还用于管理大量医疗保健数据，这可能是涉及大量信息的挑战。但是，AI处理大量数据集的能力使其成为连接可能不会引起注意的重要数据点的宝贵工具，从而加快了新药和治疗的发展。此外，医院越来越多地使用AI驱动的机器人，例如微创手术和心脏手术。几家公司通过将AI技术整合到他们的服务中，处于医疗创新的最前沿。这些机器人系统使外科医生能够以更高的精度和准确性进行复杂的手术，从而减少并发症和更快的恢复时间。Eliseai总部位于纽约，提供对话性AI解决方案，可以通过各种通信渠道（例如SMS，语音，电子邮件和Web聊天）来自动化管理任务，例如约会计划和发送付款提醒。在加利福尼亚州圣马特奥的Evidation的移动应用程序通过奖励和教育内容来帮助用户管理健康。用户还可以在AI的支持下参与生命科学公司，政府机构或学术机构的研究。该技术支持诸如向报告潜在临床试验报告流感系统的用户提醒的项目。总部位于波士顿的Cohere Health使用AI来简化患者的先前授权流程，以确保及时获得护理。他们的共同统一平台允许健康计划创建数据驱动的护理路径，减少压力和成本。纽约的Flatiron Health提供基于云的肿瘤软件，该软件在全国范围内连接癌症中心，以改善治疗方法，并使用先进技术（如人工智能）加速研究。该技术提供了数十亿癌症患者数据点的见解，从而增强了患者护理。伊利诺伊州埃文斯顿市的全球咨询公司ZS通过AI，销售，市场营销，分析和数字化转型专业知识来帮助企业挑战医疗保健挑战。他们利用医学技术和生命科学等行业的复杂AI工具。几家公司正在利用AI技术来改善医疗保健结果。Healthee的员工福利应用程序在纽约依靠AI来指导员工通过可用的覆盖范围和治疗选择。其虚拟助手Zoe为与福利相关的问题提供了个性化答案。Pfizer在纽约使用AI来研究各种疾病的新药候选者，包括COVID-19治疗（如Paxlovid）。使用模拟和建模具有高潜在有效性的科学家模型化合物。takeda开发治疗和疫苗，以解决腹腔疾病等疾病。武田采用AI用于罕见的自身免疫性疾病和登革热，使用它来开发新药物并优化现有治疗方法。Enlitic开发了深度学习的医学工具来简化放射学诊断，分析非结构化的医疗数据，以使医生更好地了解患者需求。巴比伦旨在通过专注于预防，为AI引擎提供交互式症状检查器，提供知情和最新的医疗信息，以重新设计医疗保健。蝴蝶网络设计AI驱动的探针，用于在各种情况下进行超声检查，为麻醉，初级保健，急诊医学和其他领域创建3D可视化。CloudMedx使用机器学习来通过预测分析来改善患者旅行，管理患者数据，临床病史和付款信息，从而生成洞察力。BioFourmis将患者和卫生专业人员与基于云的平台联系起来，集成移动设备和可穿戴设备，以收集AI驱动的见解并进行虚拟访问。公司的平台通过从过去的记录中找到重要的患者详细信息来节省时间。标题Health结合了AI和超声技术，用于早期疾病识别，并实时指导提供者进行超声波处理。Corti的平台利用AI来改善紧急医疗服务操作，总结紧急电话，加快文件并跟踪员工绩效。基于旧金山的Atomwise正在使用AI通过以前所未有的量表分析遗传化合物来对抗埃博拉病毒和多发性硬化症。南旧金山的Freenome通过筛查，测试和血液检查利用AI进行癌症检测。 犹他州的递归通过其OS加速了药物发现，从而生成和分析了大型生物学和化学数据集。 Intitro在旧金山将生成的AI应用于人类疾病生物学，生成细胞数据和临床见解，以刺激新的医学开发。 Owkin在纽约采用AI来通过识别靶标，建议组合和建议重新分配治疗来增强癌症治疗。 多伦多的深基因组学利用其AI平台来寻找神经肌肉和神经退行性疾病药物的候选者。 IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。 在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。 Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。南旧金山的Freenome通过筛查，测试和血液检查利用AI进行癌症检测。犹他州的递归通过其OS加速了药物发现，从而生成和分析了大型生物学和化学数据集。Intitro在旧金山将生成的AI应用于人类疾病生物学，生成细胞数据和临床见解，以刺激新的医学开发。Owkin在纽约采用AI来通过识别靶标，建议组合和建议重新分配治疗来增强癌症治疗。多伦多的深基因组学利用其AI平台来寻找神经肌肉和神经退行性疾病药物的候选者。IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。 在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。 Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。这使医疗保健专业人员能够创建更详细的患者资料，同时还要考虑社会不平等。Oncora医学通过其平台协助肿瘤学家参与癌症研究和预防，该平台可自动化记录并确定高危人群进行临床试验。AICURE可以帮助医疗团队在使用AI和计算机视觉的临床试验期间跟踪患者对药物治疗方案的遵守。公司的移动应用程序提供了对患者行为的实时见解，使临床团队在必要时可以进行干预。Pathai利用机器学习技术来帮助病理学家进行准确的诊断，目的是减少癌症诊断和开发个性化治疗方法的错误。在100,000个DNA区域内的癌症信号的Galleri测试筛选，可以预测与癌症相关的组织或器官。Linus Health通过其专有评估技术DCTClock致力于对大脑健康进行现代化，该技术将传统的笔和纸时钟绘图测试数字化，以分析100个指标的认知功能。viz.ai帮助护理团队使用AI驱动的解决方案对医疗紧急情况的反应更快。RITH RETION位于洛杉矶，已开发出一种自动化系统，该系统综合了电子病历数据以诊断患者并提供个性化的护理建议。同时，由哈佛医学院团队创立的浮标健康提供了AI驱动的症状检查器，可指导患者进行正确的治疗。在波士顿，贝丝以色列女执事医疗中心正在使用AI-Hehanced显微镜快速扫描血液样本中的致命细菌。迭代健康适用于胃肠病学，使患者招募进行临床试验自动化，并帮助医生识别癌性息肉。virtusense使用AI传感器来跟踪患者运动并预测潜在的下降，而克莱利的数字护理平台分析了心血管健康，并建议个性化的治疗计划。Novo Nordisk还与Valo Health合作，使用AI驱动的计算平台和人体组织建模技术开发新的心脏代谢疾病治疗。这些创新的解决方案旨在通过更快的诊断，治疗和护理决定来挽救生命。Bioxcel Therapeutics利用AI发现和开发免疫肿瘤和神经科学中的创新药物。该公司的药物重新创新计划利用AI来发现现有药物的新应用或确定合适的患者。与2型糖尿病（例如2型糖尿病）抗击的创新方法涉及将物联网技术，AI，数据科学，医学，医学和医疗保健专业知识相结合。这种融合可以创建人类代谢功能的数字表示，称为全身数字双胞胎，该功能结合了成千上万的健康数据点，日常活动和个人喜好。在加利福尼亚州的山景中，Qventus利用AI来应对医院的运营挑战，包括急诊室和患者安全。他们的自动化平台优先考虑患者疾病和伤害，同时跟踪医院的等待时间以优化护理服务。微妙的医疗利用AI来提高放射学部门的图像质量。同时，克利夫兰诊所与IBM合作开发了Discovery Accelerator，该计划将AI与医学研究合并。这种伙伴关系旨在通过开发针对基因组学，化学和药物发现以及人群健康分析的基础设施来加快医疗保健突破。在马里兰州巴尔的摩，约翰·霍普金斯医院（Johns Hopkins Hospital）与GE Healthcare合作，使用预测性AI技术来增强患者护理。他们的工作队有效地增加了医院活动的优先级，导致患者在急诊室的分配速度快38％。一滴提供了一种谨慎的解决方案，用于通过其一个Drop Premium应用程序来管理糖尿病和高血压以及体重管理等慢性病。这个交互式平台提供了现实世界中专业人士的教练，由AI提供动力的预测性葡萄糖读数，学习资源以及对从各种设备的读取的日常跟踪。他们的Sirtlepet和微微妙产品可以增强MRI和PET扫描，同时减少图像噪声，从而每天扫描更多患者，从而缩小等待时间。twill被描述为“智能治疗公司”，为企业，制药公司和健康计划提供了数字医疗保健产品以及合作伙伴，以开发用于管理多发性硬化症和牛皮癣等医疗状况的个性化护理轨道。这些个性化计划可以包括数字治疗，护理社区和教练选择。Augmedix为医院，卫生系统，个人医生和小组实践提供了一套支持AI的医疗文档工具。他们的产品利用自然语言处理和自动语音识别来节省用户时间并提高效率。医疗保健中的云计算：利用AI来提高患者满意度云计算正在通过利用人工智能（AI）来改善医疗保健，以提高患者满意度，简化临床工作流程和推动创新。####基于云的AI应用程序的示例：1。** Greenlight Guru **：使用机器学习来检测网络设备中的安全风险，提供自动计算的风险评估和行业数据聚合。** tempus **：将AI应用于大量的临床和分子数据集，以个性化医疗保健治疗，为医生提供有关放射学，心脏病学和神经病学的见解。**封闭环境**：使用AI端到端的平台，使用AI来发现高危患者，建议治疗方案并收集循环反馈以进行外展和参与策略。####新兴技术： - ** Beacon Biosignals **：开发EEG分析平台利用机器学习算法来提高药物开发成功率。- ** Proscia **：利用具有AI驱动图像分析的数字病理软件来检测癌细胞中的模式，简化数据管理并支持癌症发现和治疗。- ** H2O.AI **：分析医疗保健数据以挖掘，自动化和预测过程，包括ICU转移，临床工作流程和医院获得的感染。- ** akasa **：自动为医疗保健提供者进行管理任务，使员工能够专注于高优先级领域，同时保持索赔管理的准确性。- **替代性外科手术**：将虚拟现实与AI -Sable Abled机器人结合起来，用于微创手术，使外科医生能够详细探索患者的身体。####关键好处： - 通过个性化护理提高患者满意度 - 增强的临床工作流程和效率 - 提高了医疗保健提供者的生产力 - 增强的决策能力 - 简化的行政任务这些云计算和AI的最先进应用程序为医疗保健领域彻底改变了健康，有效，有效，患者和患者，并彻底改变了医疗保健领域。医疗保健中的区块链：17个示例了解精确的网络刀系统利用AI和机器人技术来精确治疗癌性肿瘤。该技术使提供者能够为每个患者的立体定向放射外科手术和立体定向的身体放射治疗。机器人的实时肿瘤跟踪功能使医生和外科医生可以针对受影响的地区而不是整个身体。在加利福尼亚州的桑尼维尔（Sunnyvale），直觉的DA Vinci平台具有相机，机器人臂和手术工具，可帮助您进行最小的侵入性程序。这些平台不断获取信息，并向外科医生提供分析以改善未来的程序。da vinci已协助超过1000万个运营。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的机器人学院开发了Heartlander，这是一种旨在促进心脏治疗的微型移动机器人。在医师的控制下，这个微小的机器人通过一个小切口进入胸部，单独导航到心脏的特定位置，遵守心脏表面，并进行治疗。在荷兰的埃因霍温（Eindhoven）中，Microsure的机器人帮助外科医生克服了人类的身体局限性。公司的运动稳定器系统旨在提高手术过程中的性能和精度。可以通过操纵杆来控制其Musa手术机器人的手术机器人。Laudio旨在帮助一线经理建立高性能的团队。该公司的技术利用AI驱动的建议来推动有针对性的管理措施，以帮助简化前线医疗工作者的工作流程。Laudio的目标是提高效率，员工参与度和患者经验。最终的医疗保健提供医疗保健情报软件，将第三方数据，二级和专有研究转换为可行的见解。它旨在提供有组织，可搜索和用户友好的平台。该公司帮助医疗保健空间中的企业将其产品推向目标受众。形成生物是一家使用AI开发新药物的制药公司。公司在整个开发，制造和营销中都利用AI。其目标是加速药物开发管道并更有效地为患者获取新产品。努力健康旨在通过服务和技术来改造肾脏疾病护理，从而优先考虑早期识别和有助于降低总体成本的反应。它为客户提供了使用预测性和比较数据来设计家庭优先透析选项和综合护理计划的本地提供商。IMO健康利用AI来通过保持准确的手术词典并将文档与监管要求保持一致来提高临床数据质量。其解决方案适合各种组织，包括健康计划，提供者和研究计划。Artera的患者沟通平台利用AI模型和基础设施来促进患者访问，减少员工的响应时间并提高员工与患者比率。公司的生成AI和分类模型通过将高优先级消息移至顶部来确定收件箱管理。Arcadia的数据平台使医疗保健提供者能够通过统一来自各种来源的数据的见解来简化操作并积极护理。其生成的AI助理提供了跨财务风险，合规性和护理管理等领域的背景和建议。AI在医疗保健中结合了机器学习，自然语言处理，深度学习和其他技术，以增强卫生专业人员的能力，患者经验和疾病检测。像Eliseai，Cohere Health，Pfizer，Butterfly Network和Novo Nordisk这样的公司都利用AI用于自动化，数据分析和治疗计划。AI的好处包括运营效率，个性化治疗计划和快速数据处理，可以加速医疗诊断。但是，AI系统并不可靠，可能会产生错误或有偏见的结果，从而引起人们对可信度和数据隐私的担忧。
加来道雄 心灵的未来 pdf
加来道雄 (Michio Kaku) 的《心灵的未来》 (The Future of the Mind) 带领读者探索人类大脑的复杂性，通过高科技脑部扫描揭示长期隐藏的秘密。本书介绍了神经科学和物理学的最新进展，探讨了记录记忆、精神控制和心灵感应等主题。作者对加来道雄博士的方法感到不满，因为这种方法优先考虑未来主义，而不是对心灵进行有根据的推测。加来道雄依靠对物理学的深入了解来支持他对未来的主张，这一点值得称赞，但他在讨论神经科学的潜在突破时表现出的兴奋和喘不过气来，让人感到疲惫和沮丧。作者认为，加来道雄博士牺牲了对近期理解的关注，而只关注遥远未来的可能性，忽视了当今现实与预测未来之间的复杂性和挑战。他将未来主义与科幻小说进行了对比，后者通过富有想象力的视角探索现在，而不是做出夸张的预测而不解决真正的技术障碍。作者使用“足够先进的编译器”的类比来说明未来主义如何经常假设一个假设的技术解决方案将神奇地解决现有问题。这种方法过于简单，没有考虑到真正巧妙的工程的难度。这本书关注未来的进步，特别是在神经科学和思维进化的背景下，这进一步疏远了作者与 Kaku 博士的观点。他认为这本书忽视了实现此类突破所固有的挑战和复杂性，而是依赖于推测和假设情景。作者总结说，这种方法虽然令人兴奋和引人注目，但最终在实质和严谨性方面有所欠缺。本文是对未来主义及其在科学讨论中的应用的批判，特别是在思维进化和神经科学的背景下。今天，谁在不断挑战他们面前的谜团？当我思考这个问题时，人们可能会想像对像 Kaku 博士这样的理论物理学家会有什么期望。除了我对未来主义的普遍厌恶之外，他作为理论物理学家的实力可能是他的书中存在问题的原因之一。具体来说，诸如“我不是这方面的专家，但是……”这样的短语特别引人注目，尤其是当他试图定义意识时，尽管承认自己对这个主题缺乏了解。第二章“意识——物理学家的观点”就是一个例子，Kaku 博士在其中努力定义一些真正的专家多年来一直在努力的东西。尽管如此，他似乎对他的定义感到自豪，被称为“意识的时空理论”，并在整本书中多次提到它。我仍然对他的意识理论持怀疑态度。虽然我不认为它完全错误，但我也认为它可能没有 Kaku 博士所说的那么有用。此外，在讨论小人论时，他嘲笑它，但随后很快在他的意识定义中提到了一个虚构的首席执行官。我很难区分他的概念和被否定的小人。此外，我对 Kaku 博士坚持认为，像逆向工程大脑、制作完整的大脑副本、将我们的意识传送到太空以及用我们的大脑控制机器人就像我们的身体一样，这些奇妙的进步距离我们只有一个世纪（或最多两个世纪）感到厌烦。这让人想起过去五十年来不断有人声称有用的核聚变反应堆距离我们只有五十年的时间。科学家的怀疑态度应该要求他更彻底地证明这些说法。最终，我发现这本书并不令人满意。当今正在进行的有趣工作可以写成一本引人入胜的书，但 Kaku 博士却匆匆忙忙地跳过这些工作，深入研究科幻小说，这种小说既缺乏“硬”科幻小说的技术严谨性，也缺乏“软”科幻小说对我们社会的反思。意识及其与物理现实的关系一直是哲学家和科学家长期以来的谜团。这本书探讨了各种类型的意识，包括允许直接控制物体的脑机接口。它还深入探讨了在梦境、药物诱发状态、精神疾病以及机器人和外星人等非人类实体中观察到的替代意识形式。作者讨论了新技术如何使科学家能够记录记忆、读心术，甚至用心灵感应控制物体。这本书触及了这样一种观点，即意识可以通过技术得到增强，从而有可能提高智力。在书中最精彩的部分之一中，Michio Kaku 分享了他作为理论物理学家的专业知识，解释了意识和物理定律是如何重叠的。根据作者的说法，意识是一个使用各种参数的多个反馈回路创建世界模型的过程。本书概述了三个意识层次，从植物层面的意识到人类层面的自我意识。第三级意识只存在于人类中，涉及复杂的社会结构和模拟未来的能力。作者还讨论了自由意志的概念，认为它可能存在，但不是人们通常认为的那样。大脑受到无意识因素的影响，即使我们觉得自己在做决定，这些因素也会指导我们的选择。最终，本书表明意识和物理现实是相互交织的，技术可能会改变我们对这种关系的理解。这本书分为三个部分：思想与意识、思想胜过物质和改变的意识。我将重点介绍每个部分的一些想法。第一本书像许多神经科学书籍一样开始，介绍神经解剖学和神经生理学的基础知识。它涵盖了 Phineas Gage 的案例，展示了它如何引导我们理解额叶在行为中的作用。书中还讨论了对韦尼克和布罗卡患者的研究，以了解他们对语言理解的贡献，以及约瑟夫·加尔的颅相学和彭菲尔德博士的侏儒，后者是至今仍在使用的运动皮层地图。这些案例标志着我们所知的神经科学的开端。我希望书中有更多关于像 Ramon y Cajal 或 Meynert 博士这样的神经科学家的内容，他们影响了弗洛伊德的理论。Kaku 解释了大脑是如何从爬行动物进化到哺乳动物再到人类大脑的，而大脑皮层是我们最高的认知结构。介绍性信息准确但笼统，在其他神经科学书籍中很容易找到。今天，我们使用 MRI 和 fMRI 等先进技术，这是由于宇宙的力量在支配着我们。这些设备帮助我们更好地理解大脑，随着新工具的发明，关于大脑功能的类比也会发生变化。 Kaku 还分享了一个将潜意识比作 CEO 的比喻，代表基于理性思考做出决策的前额叶皮层。虽然他没有讨论弗洛伊德的心理理论，但他的“意识的时空理论”很有趣。他将其定义为通过各种参数的多个反馈回路创建世界模型以实现目标。这种模型从关注空间和环境的动物转变为考虑时间和关系的人类。根据 Kaku 的说法，人类意识有三个层次：爬行动物有第一层，哺乳动物有第二层（包括用于社会关系的边缘系统），人类有第三层，通过评估过去来模拟未来来创建世界模型。这需要及时模拟，这是人类意识所独有的。使用反馈回路实现目标，通过建模世界和模拟未来来理解自我意识，这是我们的模型或现实观点如何运作的关键组成部分。通过分析过去的经验和记忆，我们可以对未来做出预测，并做出导致有利结果的决策。根据 Kaku 的说法，如果他的时空理论准确无误，那么它可以为自我意识提供定义。自我意识是通过创建一个世界模型并模拟一个人出现的未来来实现的。在《心灵高于物质》一书中，Kaku 探讨了心灵感应、心灵运动、记忆和智力等各种主题。他讨论了下载记忆或学习新技能的可能性，这可能会改变我们对自我的理解以及对先天身份的影响。Kaku 还谈到了记忆在人类进化中的作用，以及它在预测未来和采取相应行动方面的重要性。他认为，这是人类智力的一个基本方面。在另一章中，Kaku 深入探讨了意识的改变，包括梦、精神控制、人工智能和外星大脑。他使用足够的神经科学来研究强迫症、精神分裂症和幻觉，并根据他的意识时空理论给出定义。根据这一理论，精神疾病通常是由模拟未来的竞争反馈回路之间的微妙平衡被破坏引起的。这一概念导致了深部脑刺激 (DBS) 和分子还原方法等治疗方法的进步，从而提高了我们对神经生物化学和各种疾病的潜在治疗目标的理解。正如新技术可以帮助管理和潜在治愈阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、痴呆症和躁郁症等疾病一样，我们可能很快就会看到神经病学方面的突破，从而改善患者的生活。想象一下，一个瘫痪的人能够借助大脑微芯片移动！Michio Kaku 的神经科学书籍内容丰富且引人入胜，他贯穿始终地运用了独特的意识时空理论。他使用科幻小说中的相关类比，如《星际迷航》和《2001：太空漫游》，使复杂的概念更容易理解。这本书探讨了未来治疗和技术的可能性，包括人工智能发展意识和决策能力的潜力。它还质疑人类是否会继续进化并达到新的高度，或者我们是否已经达到了瓶颈。 Kaku 的写作清晰简洁，对于那些对科学及其应用感兴趣的人来说，这是一本令人愉快的读物。这本书涵盖了关于大脑和思维的最新研究，以及如何使用技术来增进我们对这些复杂主题的理解。虽然有些读者可能会觉得源源不断的技术信息让人不知所措，但其他人会欣赏 Kaku 将复杂概念分解成可管理部分的能力。最终，这本书让我们对神经科学的未来及其改变我们生活的潜力有了迷人的一瞥。随着我们继续探索人类大脑的奥秘，我们可能会发现新的和令人兴奋的可能性，以改善我们对自己和周围世界的理解。它提出了一个广泛的类别，但没有深入讨论已经存在的道德难题。我很享受这次旅行，但希望有更多的《自然》，而不是《科学美国人》。更新：读完这本书后，我不会收回之前的批评。它继续令人厌烦，一遍又一遍地重复“这可能会发生”。关于在激光束上编码意识的段落提到了月球和行星上的传输站，它的物理原理对我来说毫无意义。这是一本有趣的读物。我并不后悔拿起它，并会把它推荐给任何对大脑感兴趣的外行。只是不要被作者的名气所左右，期待一些深刻的东西。1 月 14 日，2024 本书的导论部分讨论了认识心智和大脑的进步历史。前几章过分强调了使用核磁共振设备。讨论转向大脑的结构，并进行了必要的讨论。提出了左右半球具有独特功能的事实，以及我们体内隐藏着一个与我们在舌头上表达的欲望不同的人性。然而，只有对大脑进行生理检查才能在书的最后将我们变成神经科学家。而作者无意这样做，因此立即转向另一个引人入胜的问题：什么是意识？这个问题对于21世纪的人类至关重要。正如莱布尼茨所说，即使你把大脑像一个巨大的苹果一样放大，你也找不到任何意识。意识是影响交流和行为的所有内部和外部条件的结果。人类意识的最终过程被总结为根据所有因素做出决策，讨论、预测和管理未来。然而，认识意识需要关注并发现能够决定思维过程的新方法和技术。因此，作者将心灵感应的概念应用于这种方法——大脑内部或周围的设备和技术可以揭示你所想的一切。这种状态在脑网技术中达到，我们的思想将直接连接到互联网并交换数据！技术朝着提高人类心理和身体能力的方向发展是本书的另一个预测，它承诺在不久的将来实现这一点。现在，几乎可以发挥自己认知能力的人类内心有着崇高的抱负——发现世界并确信我们并不孤独。作者在书的最后几章中考虑了天文学、量子物理学和存在主义的讨论。宇宙中是否存在与我们一样的文明，我们的大脑遭遇了什么样的命运？如果存在联系，那将如何联系？我个人希望我们能成为发现新栖息地、新领土和新文明的人。因为历史告诉我们，发现者总是胜利者，而那些可发现的东西都被他们自己的贪婪所吞噬。我不是帝国主义的支持者；我只是想向我们的新文明致以第一声问候。但现在，我们在这里，头上戴着这顶复杂的帽子，怀着成千上万个纠结的希望。我希望有一天我能在这个星球外哭泣，把我的信息像一滴冰冷的泪水一样送到那些天体上……评论者对 Michio Kaku 的书《心灵的未来》感到失望，因为它没有提供深入的知识，而是提供了肤浅的介绍性信息。这本书读起来就像一篇来自科普杂志的文章，旨在吸引读者并激发他们对神经科学最新研究的好奇心。评论者在书中发现了许多有趣的事实，例如对人类大脑复杂性、意识、心灵感应和其他主题的探索。然而，评论者对书中过度猜测未来可能发生的事情感到沮丧，这种猜测很快就会让人感到厌烦。他们还批评 Kaku 没有提供足够的硬科学，而是专注于假设情景。这本书确实有一些有趣的花絮，但总的来说，读起来令人失望。同一位评论者之前喜欢 Michio Kaku 的另外三本书，并期待着这本书。然而，他们发现这本书缺乏通常的科学术语，而是以一种通俗易懂的方式呈现思想，让人感觉像是一本奇幻小说，而不是科学论文。评论者欣赏 Kaku 将现代文化融入书中的能力，但最终发现这本书过于注重推测，而对具体科学关注不够。随着神经科学和技术的进步，科学家们正在探索制造由大脑直接发出的电信号控制的假肢的可能性。这可能会使失去肢体的人受益。此外，研究人员认为，未来可能通过开发一种绕过传统记忆系统的新形式的智能来治疗阿尔茨海默氏症等疾病。第三章讨论了通过电子植入物操纵人类意识，这种电子植入物可以将任何所需的信息直接添加到大脑中。这项技术有可能彻底改变人类学习和与环境互动的方式。展望未来，加来道雄设想了一个未来，在那里，思维被视为一种可以利用和控制的能量。他认为，在不久的将来，可能有可能创造出新的智能形式，甚至通过人工手段复制人类意识。然而，他也警告说，人类正在迅速失去与科学技术的联系，除非我们采取行动，否则这可能会导致人类倒退到原始主义。这本书探讨了未来的各种情景，包括人类与机器融合或生活在虚拟现实环境中的可能性。它还涉及外星智慧生命的话题，表明先进文明可能由于其巨大的技术优势而甚至没有注意到我们的存在。最终，加来道雄对人类未来的展望是，如果我们不采取主动的科学进步措施，我们将面临失去与自身意识联系并进化为更原始状态的风险。展望心灵的未来，加来道雄博士提出了一本有趣且具有教育意义的书，深入研究了脑科学的世界，探索了人类意识及其潜在进化的可能性。这本书由著名的科普科学家撰写，深入探讨了快速发展的大脑研究领域，包括心灵感应、心灵运动、记忆以及增强人类思维的可能性。作者深思熟虑地研究了脑科学进步的伦理影响，强调了其好处和潜在风险。凭借 Kaku 博士对科学能引领我们走向何方的热情和远见，这本书激励读者思考新的可能性，例如利用他们的思想探索遥远的恒星。总的来说，这是一本引人入胜的书，将吸引所有有兴趣了解人类思维及其未来潜在发展的人。Michio Kaku 的最新著作探讨了令人兴奋的人类思维科学，揭示了可能改变我们命运的新兴技术。Michio Kaku 是一位著名的物理学家和科学传播者，他带领读者踏上了解、增强和赋予思维力量的科学探索之旅。虽然 Kaku 并不是这个主题的明显选择，但他在科学传播方面的丰富经验使他非常适合探索科幻小说和未来主义的交集。 Kaku 的科幻背景为他的写作增添了独特的视角，因为他经常将科学概念编织到引人入胜且易于理解的叙事框架中。然而，他倾向于过度简化复杂问题并将当前技术推断为未来场景，这有时会产生误导。这本书深入探讨了大脑和思维的各个方面，探索了未来如何增强它们。Kaku 借鉴了现实世界中脑损伤和病症的例子来说明神经科学的潜在进步。一个特别有趣的案例研究涉及一名脑裂患者，他的左脑和右脑形成了不同的观点和感受。尽管这本书的内容引人入胜，但一些读者可能会发现它具有挑战性，因为它过分强调了推测性的想法和心灵感应/心灵感应概念。作为一个有科学倾向的人，作者发现这些讨论很无趣，最终放弃了这本书。这本书有 439 页，是任何阿拉伯读者图书馆的珍宝。它是“知识世界”系列的最新版本，去年非常成功。这本书从物理角度讨论了心灵和意识。作者加来道雄简单地解释了意识的概念，然后回顾了意识的历史和发展，讨论了精神和心理疾病。加来道雄讨论的一些话题包括意识、人工智能、复制人类大脑的可能性以及使人类永生的可能性。他还谈到了机械和意识之间的关系，但没有深入探讨。正如神经科学家斯蒂芬·平克所说：“我认为，没有什么比意识到意识的每一刻都是一份珍贵的礼物更能赋予生命更深刻的意义了。”虽然我没有读过所有未来学家的书，但我确信没有人能像加来道雄那样写作。因此，我怎么能比他自己写的书更享受他的书呢？特别是因为我之前读过他的书《不可能的物理学》。加来道雄的最新著作《意识的未来：理解心灵的科学探索》探讨了宇宙中未知而复杂的东西——意识。首先，加来道雄解释了大脑及其不同部分的结构，然后对它们的功能进行了简单的概述。这为解释未来将影响人类心理能力的发展奠定了基础。然后，他深入研究了意识概念的历史，从那些相信大脑中有一个微小的“神”控制着我们的行为的人，到那些认为意识源于神经元之间相互作用的人。加来道雄还讨论了目前正在意识领域开发的技术，并针对每种技术提出了哲学、伦理和科学问题。例如，让我们在某人的大脑中转移或创造记忆的技术怎么样？这在道德上合理吗？将记忆从一个人转移到另一个人怎么样——这会改变他们的性格吗？另一个争论点是自由意志的概念。我们是真正的自由，还是一切都是由我们的大脑功能预先决定的？这引发了严重的哲学和神学问题。在“意识的改变状态”一章中，加来讨论了大脑中负责感知更高存在的特定区域的存在，这与各种宗教中的上帝概念密切相关。生物学、化学和物理学之间的这种融合是让加来道雄的写作如此出色的众多因素之一。首先，使用一些不寻常的术语，例如“إﻧﺴﺎﻻت”来指机器人，这可能是准确的，但我不喜欢它们。——《世界知识系列》的作者热衷于提到加来道雄获得了诺贝尔物理学奖，但事实并非如此。翻译同系列的《不可能的物理学》一书时也存在错误。2014 年 9 月 2 日 心灵的未来 5 星 - 令人兴奋的阅读，充满了有趣的事实和令人难以置信的想法。对于对科学和大脑的未来感兴趣的广大读者来说，这是一本很棒的读物！这本书读起来真有趣！书很少让我想躲避世界，直到我能一口气读完。在阅读这本书的过程中，我一直不想放下它，除非我偶然发现了 Michio Kaku 提到的一个实验，我想在网上进一步了解它。就这一点而言，这本书唯一的缺点是，书中回顾了太多有趣的主题，因此有必要在网上或其他书籍中进一步了解。Michio 回顾了如此广泛的新实验和全球正在进行的工作，有些主题的深度不够。然而，在涵盖许多多个主题时，这是可以预料到的。Michio 做得很好，他留下了建议阅读部分，以及关于在哪里进一步完整回顾许多主题的注释。Kaku 先生明智地选择了发现这本书的一个缺点（这是不可避免的），并留下了答案。我真的很喜欢这本书与现实生活中的项目和实验的联系，比如引入电影和书籍，如《星际迷航》、《终结者》和《黑客帝国》。这确实使这本书更容易成为一本有趣的读物，而不是一本过于枯燥的事实书。我喜欢 Michio 与那些负责这些新项目的人交谈，而不是只提供事实。这本书最有趣的部分是一些管理项目的人在被问到时所发表的评论。这本书讲述了当今一些项目是如何诞生的，或者一些发明的未来将如何真正改变我们的世界，这些背景历史让这本书变得有趣而信息丰富，与《魔女嘉莉》或著名的绝地武士等书籍有着密切的联系。对于科幻爱好者以及那些希望了解未来几年人类命运的人来说，这是一本很棒的书。书中对当今世界各国领导人正在投资的项目的洞察非常具有启发性。不用多说，这本书本身就涉及许多与人类思维有关的新项目，以及致力于让我们更健康、更聪明、在生活的各个方面进一步提升我们的科学研究的未来和方向。它将电影、书籍和有趣的事实与未来主义的想法联系在一起。它从好的方面和坏的方面阐述了一些项目如何被滥用，以及背后的道德原因，并提到了一些项目如何被军方滥用。我期待着再读几本他的书，这确实让科学变得非常有趣和迷人。我认为他绝对在教授事实和吸引读者注意力之间取得了平衡。“……我对大脑的复杂性了解得越多，我就越惊讶于我们肩上的东西是我们所知的宇宙中最复杂的物体。” - 第 327 页 2018 年 4 月 3 日 这本书很棒，感觉就像你肩上扛着一个奇迹……一台超级计算机能够根据它执行的任务学习和重新定位自己，而且只需要 20 瓦的功率……最令人惊奇的事情。宇宙是一个巨大而神秘的实体，其中的秘密超出了人类的理解范围。我们对它的理解仍然局限于将它视为一个“黑匣子”，我们知道某些方面有助于特定的功能，但具体细节尚不清楚。这本书探讨了人类对更强大智力的追求，从治疗精神疾病到实现巨大的记忆容量和计算能力，一直到心灵感应和心灵感应。作者 Michio Kaku 呈现了一段引人入胜且发人深省的旅程，为我们对意识和人类思维的理解提供了新的见解。Kaku 提出了意识的定义，即一个“算法”过程，大脑使用具有各种变量（例如温度、位置、时间和变量之间的关系）的多个反馈回路来创建世界模型，以实现特定目标。他将这一理论称为“Zamkan 理论”，认为动物根据空间关系创建环境模型，而人类则根据时间关系创建模型。这本书深入探讨了心灵感应和心灵感应等超自然现象，挑战了我们对它们的传统理解。Kaku 讨论了宇宙中存在不同形式意识的可能性，以及我们可能尚未与非人类智能接触的原因。最终，作者提出了关于人类存在的本质和我们在宇宙中的位置的深刻哲学问题。一些批评家认为，科学在理解大脑方面取得了巨大进步，我们复杂的思想和情感可以简化为大脑特定区域的电脉冲。然而，Kaku 反驳了这种观点，他认为我们的本质不能被这种还原论完全捕捉。这本书以对人类意识和宇宙奥秘的敬畏和惊奇感作为结尾，鼓励读者思考自己的存在以及超越存在的广阔可能性。作者探讨了与脑科学相关的各种主题，借鉴了科幻书籍和电影中的实验和前兆。他深入研究了 25-30 多部电影，详细解释了它们的概念。另一个值得注意的方面是他对先进大脑技术引发的伦理问题的考察。这本书提供了全面的概述，即使是那些不熟悉这个主题的人也会觉得这本书读起来很有趣。在欧盟和美国的支持下，痴呆症研究旨在寻求治疗日益增长的老龄人口和心理健康问题，专家称这些问题主要是由身体因素引起的。作者对这一主题的热情使这本书读起来引人入胜，但他对动物实验的描述引发了不适。科学家对知识的关注超过了道德，这引发了人们对追求发现而不受道德约束的担忧。以“防御”为名的研究进一步加剧了这些问题。Nicolelis 博士的研究涉及将猴子运动皮层连接到带有传感器的机械臂上，这些传感器会将信号发送回大脑，在几次试验中就表现出了令人印象深刻的学习能力。然而，加来道雄对未来前景的迷恋逐渐转向疯狂的猜测，将其与《星际迷航》中的情节相提并论，并承诺将出现类似人类的机器人、读心术和将意识上传到计算机等进步。他提出的通过激光束将意识送入太空的建议似乎很可笑，但也令人不安地可信。智力增强的近未来概念更令人担忧，因为加来道雄随意地假设当权者不会滥用它提供的优势，并承诺最终这项技术将为所有人所用。这本书给人留下了令人不安的印象，即科学正在漫不经心地向前冲，没有考虑其潜在后果。我不禁想知道为什么有些人对严酷的现实一无所知，即近五分之一的世界人口生活在极端贫困中，无法获得医疗保健和教育——即使在像美国这样的富裕国家，人们仍然因买不起药而死亡。这引发了人们对科学进步鲁莽的担忧。 Kaku 提出，如果技能可以直接植入大脑，那么它将通过最大限度地减少人力资本的浪费，对全球经济产生重大影响。然而，如果人们可以共享记忆，这个想法也会带来某些技能贬值的风险。这本书的前半部分对当前的科学进步进行了有趣的观察，并提醒人们需要让科学家承担责任。不幸的是，推测性的后半部分未能令人信服地证明这些概念不仅仅是科幻编剧的幻想。这种认识有点令人欣慰，因为 Kaku 和其他科学家似乎优先考虑创造“怪物”的好处，而不是确保它们的潜在风险。总的来说，虽然这本书读起来很有趣，但它说服读者相信其主张有效性的能力却不够。理论物理学家 Michio Kaku 在他的书中探讨了科学与科幻小说的交集，他深入研究了心灵感应、记忆存储和智力增强领域。他将人类大脑的复杂性与宇宙的浩瀚进行了类比，强调了神经科学和物理学取得突破性进展的潜力。凭借电影般的引用天赋，Kaku 编织了一个既科学严谨又引人入胜的故事，让广大观众能够理解复杂的概念。他的作品展示了科幻小说与现实的融合，曾经被认为是幻想的技术现在正在以实用的方式得到开发和应用，例如脑机接口、记忆植入和认知增强。这些看似不可能的可能性证明了心灵感应领域正在取得的进步。著名物理学家 Michio Kaku 在探索这些边界方面发挥了重要作用，为未来的物理学家提供了灵感。正如胡迪尼曾经认为心灵感应是不可能的，现在科学正在证明他错了。世界各地的大学都在进行心灵感应研究，科学家们已经成功地利用先进的传感器读取人脑中的单个单词、图像和想法。这一突破具有深远的影响，特别是对于那些因中风或事故而“困在”身体里的人。它还可能彻底改变我们与计算机和周围世界的互动方式。事实上，IBM 科学家最近预测，与计算机的精神交流将在未来五年内成为可能，有可能取代鼠标和语音命令。可能性是无穷无尽的，从精神控制电话到创作艺术作品。每个人——从计算机巨头到教育工作者和音乐工作室——都在关注这项技术。科幻小说中真正的心灵感应，如果没有外界的帮助，可能就无法实现。大脑的电子性质会发射无线电波，但这些信号太微弱，无法被他人探测到。科学家在使用脑电图扫描解读思想方面取得了进展。受试者戴上带电极的头盔，专注于特定图像。创建一个基本的思想词典，将一个人的思想与脑电图图像联系起来。杰克·加兰特博士的工作进一步推动了这项研究，探索了将一个人的思想录下来的可能性。大部分研究的中心是加州大学伯克利分校，那里在心灵感应领域取得了突破性的进展。研究人员在利用先进的大脑扫描技术重建内部图像方面取得了重大突破，这是加兰特博士团队开创的。这个过程包括将受试者放在核磁共振成像仪中，并在他们长时间保持静止的情况下向他们展示一系列视频片段。在此期间，核磁共振成像仪会创建大脑内血流的 3D 图像，然后对其进行分析以识别视觉特征和神经活动之间的模式和关系。该团队已经开发出一种数学公式来解码这些图像，使计算机能够分析图像如何转换成脑部扫描。通过分析大量的电影片段库，科学家们已经能够确定每张图片中某些 MRI 模式和特征之间的直接相关性。这项技术有可能彻底改变我们对人类大脑的理解，并可能在神经科学和心理学等领域取得重大进展。Gallant 博士开发的计算机程序可以将大脑活动转换成视频，本质上是创建一个人的想法的“模糊”视觉表示。该系统非常先进，它可以将 MRI 数据转换为图像，反之亦然，允许研究人员以惊人的准确度分析现实世界的观察结果和心理意象。在实验中，该程序已成功识别大脑中的视觉表征，例如选择萨尔玛·海耶克的照片作为与蒙娜丽莎最接近的匹配。目标是创建一个有效的词典，将现实世界中的物体与大脑中相应的 MRI 模式相匹配，尽管实现精确匹配仍然具有挑战性，对于详细类别可能需要数年时间，但对于其他类别（如识别数字或简单图像）来说可能更容易。在神经科学领域，科学家们正处于彻底改变我们与大脑互动方式的风口浪尖。由于 ECOG 扫描等技术进步，实时读取思想和解读单词的概念不再是科幻小说。Brian Pasley 博士的团队在这一领域取得了重大进展，他们在癫痫患者的开脑手术期间使用放置在暴露大脑上的电极网直接记录脑信号。当患者听到各种单词时，相应的信号会被记录下来并最终与词典匹配，从而使计算机能够识别特定单词，甚至在个人思考时拾取特征信号。这项技术在心灵感应对话、识别个人大脑模式的语音合成器以及帮助中风患者缓解瘫痪方面具有巨大潜力。BMI（脑机接口）领域正在蓬勃发展，犹他大学的科学家也取得了类似的成果。通过进一步改进以提高分辨率，例如使用带有 121 个电极的网格，该程序可能成为中风或瘫痪性疾病（如卢格里格氏症）患者的宝贵工具。创建心理词典后，打字就像思考一个字母并用你的思想将其显示在屏幕上一样简单。项目负责人 Shih 博士说他的机器接近 100% 准确。他认为他接下来可以创造一些东西，让人们记录他们用头脑想象的图像 - 可能对艺术家或建筑师有帮助，但 ECOG 技术有一个很大的缺点，因为它需要进入你的大脑。另一方面，EEG 打字机正在进入商店，因为它们不是侵入性的；它们不如 ECOG 的好，但可以在柜台购买。Guger Technologies 在一次贸易展上展示了一款产品 - 称人们只需 10 分钟即可学会如何使用它，然后他们每分钟就能打出大约 5-10 个单词。虽然实现精确匹配仍然具有挑战性，对于详细类别可能需要数年时间，但对于其他类别（如识别数字或简单图像）来说可能更容易。在神经科学领域，科学家们正处于彻底改变我们与大脑互动方式的风口浪尖。由于 ECOG 扫描等技术进步，实时阅读思想和解读单词的概念不再是科幻小说。Brian Pasley 博士的团队在这一领域取得了重大进展，他们在对癫痫患者进行开脑手术期间，使用放置在暴露大脑上的电极网直接记录大脑信号。当患者听到各种单词时，相应的信号会被记录下来，并最终与字典匹配，从而使计算机能够识别特定单词，甚至在个人思考时拾取特征信号。这项技术在心灵感应对话、识别个人大脑模式的语音合成器以及帮助中风患者缓解瘫痪方面具有巨大的潜力。BMI（脑机接口）领域正在获得发展势头，犹他大学的科学家也取得了类似的成果。随着进一步改进以提高分辨率，例如使用带有 121 个电极的网格，该程序可能成为中风或瘫痪性疾病（如卢格里格氏症）患者的宝贵工具。创建心理词典后，打字就像思考一个字母并用你的头脑将其显示在屏幕上一样简单。项目负责人 Shih 博士说他的机器接近 100% 准确。他认为他接下来可以创造一些东西，让人们记录他们用头脑想象的图像 - 可能对艺术家或建筑师有帮助，但 ECOG 技术有一个很大的缺点，因为它需要进入你的大脑。另一方面，EEG 打字机正在进入商店，因为它们不是侵入性的；它们不如 ECOG 打字机好，但它们可以在柜台购买。Guger Technologies 在一次贸易展上展示了一台 - 称人们只需要 10 分钟就可以学会如何使用它，然后他们每分钟就可以打出大约 5-10 个单词。虽然实现精确匹配仍然具有挑战性，对于详细类别可能需要数年时间，但对于其他类别（如识别数字或简单图像）来说可能更容易。在神经科学领域，科学家们正处于彻底改变我们与大脑互动方式的风口浪尖。由于 ECOG 扫描等技术进步，实时阅读思想和解读单词的概念不再是科幻小说。Brian Pasley 博士的团队在这一领域取得了重大进展，他们在对癫痫患者进行开脑手术期间，使用放置在暴露大脑上的电极网直接记录大脑信号。当患者听到各种单词时，相应的信号会被记录下来，并最终与字典匹配，从而使计算机能够识别特定单词，甚至在个人思考时拾取特征信号。这项技术在心灵感应对话、识别个人大脑模式的语音合成器以及帮助中风患者缓解瘫痪方面具有巨大的潜力。BMI（脑机接口）领域正在获得发展势头，犹他大学的科学家也取得了类似的成果。随着进一步改进以提高分辨率，例如使用带有 121 个电极的网格，该程序可能成为中风或瘫痪性疾病（如卢格里格氏症）患者的宝贵工具。创建心理词典后，打字就像思考一个字母并用你的头脑将其显示在屏幕上一样简单。项目负责人 Shih 博士说他的机器接近 100% 准确。他认为他接下来可以创造一些东西，让人们记录他们用头脑想象的图像 - 可能对艺术家或建筑师有帮助，但 ECOG 技术有一个很大的缺点，因为它需要进入你的大脑。另一方面，EEG 打字机正在进入商店，因为它们不是侵入性的；它们不如 ECOG 打字机好，但它们可以在柜台购买。Guger Technologies 在一次贸易展上展示了一台 - 称人们只需要 10 分钟就可以学会如何使用它，然后他们每分钟就可以打出大约 5-10 个单词。这项技术在心灵感应对话、识别个人大脑模式的语音合成器以及帮助中风患者缓解瘫痪方面具有巨大潜力。BMI（脑机接口）领域正在蓬勃发展，犹他大学的科学家也取得了类似的成果。通过进一步改进以提高分辨率，例如使用带有 121 个电极的网格，该程序可能成为中风或瘫痪性疾病（如卢格里格氏症）患者的宝贵工具。创建心理词典后，打字就像思考一个字母并用你的思想将其显示在屏幕上一样简单。项目负责人 Shih 博士说他的机器接近 100% 准确。他认为他接下来可以创造一些东西，让人们记录他们用头脑想象的图像 - 可能对艺术家或建筑师有帮助，但 ECOG 技术有一个很大的缺点，因为它需要进入你的大脑。另一方面，EEG 打字机正在进入商店，因为它们不是侵入性的；它们不如 ECOG 的好，但可以在柜台购买。Guger Technologies 在一次贸易展上展示了一款产品 - 称人们只需 10 分钟即可学会如何使用它，然后他们每分钟就能打出大约 5-10 个单词。这项技术在心灵感应对话、识别个人大脑模式的语音合成器以及帮助中风患者缓解瘫痪方面具有巨大潜力。BMI（脑机接口）领域正在蓬勃发展，犹他大学的科学家也取得了类似的成果。通过进一步改进以提高分辨率，例如使用带有 121 个电极的网格，该程序可能成为中风或瘫痪性疾病（如卢格里格氏症）患者的宝贵工具。创建心理词典后，打字就像思考一个字母并用你的思想将其显示在屏幕上一样简单。项目负责人 Shih 博士说他的机器接近 100% 准确。他认为他接下来可以创造一些东西，让人们记录他们用头脑想象的图像 - 可能对艺术家或建筑师有帮助，但 ECOG 技术有一个很大的缺点，因为它需要进入你的大脑。另一方面，EEG 打字机正在进入商店，因为它们不是侵入性的；它们不如 ECOG 的好，但可以在柜台购买。Guger Technologies 在一次贸易展上展示了一款产品 - 称人们只需 10 分钟即可学会如何使用它，然后他们每分钟就能打出大约 5-10 个单词。