我们最近才得知 2021 年 4 月不会举办 InnoTrans,因此我们出版了这本数字杂志。相反,InnoTrans 将于 2022 年 9 月再次举办。InnoTrans 组织者解释了他们的决定,称没有足够的规划安全来继续举办展会,并且他们与主要参与者密切沟通后做出了这一决定。这一消息是在德国和国际上记录的冠状病毒病例急剧增加的背景下传出的。InnoTrans 2020 确实举办的活动之一是其大会,这是它首次以数字化形式举行。讨论的领域之一是如何在疫情期间恢复乘客对铁路旅行的信心。柏林夏里特医院开展的一项研究发现,乘坐火车不会增加感染冠状病毒的风险,但需要增强乘客的安全感。
根据世界卫生组织的说法,自杀是死亡的十大原因之一。每次自杀死亡估计有138人的生命受到重大影响,几乎所有与自杀死亡有关的统计数据都与之有关。社交媒体的广泛使用和用于访问社交媒体网络的几乎通用的移动设备为预防性干预提供了新的机会,以及研究(试图)自行生活的人的行为的新形式的数据。我们表明,使用社交媒体数据识别自杀风险个人是可行的。具体来说,我们提出了一种自动化系统的概念,用于使用自然语言处理和机器学习(尤其是深度学习)方法检测自杀未遂的可测量信号。该项目的目标是改善自杀职位的自动识别和报告。它提供了一种研究Twitter作为社交媒体平台的方法,以找到自杀的警告指标。前面提到的方法的主要目标是自动检测用户在线行为的异常变化。可能在事件之前可能的风险或警告指标的复杂因素的理解和识别为预防自杀带来了困难。许多自然语言处理(NLP)方法用于衡量文本变化,并通过独特的框架传递,该框架可以广泛使用来实现这一目标。我们使用CNN-LSTM模型来评估和对比其他分类方法。深度学习和基于机器学习的分类算法用于通过分析社交网络平台Twitter上的推文来在早期阶段识别自杀思想。我们首先对两个分类器进行了预处理的数据,然后分别进行功能提取,然后分别进行机器学习和深度学习分类器。与早期的CNN-LSTM系统相比,研究表明,使用单词技术嵌入的CNN-LSTM框架达到了94%的分类精度。
目的:本研究研究了数据仓库系统中机器学习(ML)的利用及其将在多大程度上改变商业智能和分析的程度。它旨在了解ML如何改进常规数据仓库系统以支持预测和预测。方法论:本研究使用文献综述以及案例分析。它讨论了使用数据仓库实施机器学习模型时可能出现的问题,例如与数据质量,可扩展性和实时处理有关的问题。该工作检查了诸如数据库内计算,特征存储和MLOP之类的集成模式。案例研究以证明在不同领域使用整合的价值。发现:将机器学习与DW系统相结合,在不同领域提供了显着优势。这种协同作用增强了分析能力,使组织在预测性和规范性分析中的缺点高于描述性分析。但是,这样的决定并不简单,因为它具有实现问题,例如数据质量问题,可伸缩性和实时处理问题。集成最佳实践包括数据库机器学习处理,功能商店和适当的MLOP实践。来自医疗保健行业,银行和金融服务,零售和制造行业的现实生活示例表明,这种整合为业务带来了运营增强,并对客户和整体组织绩效产生了积极影响。建议:这项工作提供了一个有用的框架,用于研究和构建ML在数据仓库中的集成,这是从理论角度到实际仓库的过渡。它为组织提供了实用建议,并强调了与业务目标,数据质量,体系结构,安全和培训的选择相关的集成策略。本研究还设想了未来的趋势,例如边缘计算,汽车和可解释的AI,并提供了有关如何利用这种技术互补性的指南。生成的见解可帮助决策者和从业者了解利用ML-DATA仓库集成作为当代商业环境中转向数据驱动方法的战略资产的可能性。
摘要Melaleuca Quinquenervia(Cav。)S.T. Blake(Myrtales:Myrtaceae)是一棵在美国佛罗里达州的入侵树,为此,psyllid,boreioglycaspis melaleucae(Moore)(Hemiptera:Aphalaridae)在2002年4月成功建立以控制其传播。 寄生虫黄蜂,psyllaephagus迁移者McClelland,sp。 nov。被发现是可以在澳大利亚寄生的这种木板,我们认为这是其本地范围,在佛罗里达州,我们认为它是浮雕的。 我们为P.迁移者提供了描述,高分辨率图像和形态诊断,以及五个基因区域的分子数据集,以促进其在系统发育研究中的识别和使用。 寄生虫的生物学以其未成熟阶段的文献呈现。 捕获数据表明,P。迁移者减少了佛罗里达州生物防治剂B. helaleucae的种群。S.T.Blake(Myrtales:Myrtaceae)是一棵在美国佛罗里达州的入侵树,为此,psyllid,boreioglycaspis melaleucae(Moore)(Hemiptera:Aphalaridae)在2002年4月成功建立以控制其传播。寄生虫黄蜂,psyllaephagus迁移者McClelland,sp。nov。被发现是可以在澳大利亚寄生的这种木板,我们认为这是其本地范围,在佛罗里达州,我们认为它是浮雕的。我们为P.迁移者提供了描述,高分辨率图像和形态诊断,以及五个基因区域的分子数据集,以促进其在系统发育研究中的识别和使用。寄生虫的生物学以其未成熟阶段的文献呈现。捕获数据表明,P。迁移者减少了佛罗里达州生物防治剂B. helaleucae的种群。
•包括秀丽隐杆线虫在内的多细胞生物从未在BioCubesat上飞行。•迄今为止在太空飞行中尚未对线虫进行高通量药物实验。•人类/宇航员在地球和太空飞行中的良好接受模型。•航天飞机,ISS,Shijian-8和Shenzhou-8
背景目前,欧洲 59% 的成年人和 33% 的儿童超重或患有肥胖症,过度肥胖每年导致欧洲 120 万人死亡。最近批准用于治疗 2 型糖尿病和肥胖症的 GLP1 受体激动剂 (GLP1- RA) 药物彻底改变了治疗模式。然而,未满足的需求仍然存在。现有药物专注于降低食欲,可能会引起严重的副作用,包括胃肠道和肌肉萎缩问题。此外,一些患者对治疗没有反应,而且没有批准的生物标志物或伴随诊断来解决这个问题。
摘要 本文是对一篇论文“解决‘难题’:意识是磁场的固有属性”的回复。有人认为这篇论文本质上是正确的,因为它明确指出磁铁矿晶体(生物磁性纳米粒子 BMNPs)是大脑磁现象的来源,并明确地将这一理论建立在麦克斯韦电磁方程的基础上。然而,这篇论文未能得出意识是由电子产生的、大脑是一种电子设备、所有生物的大脑都是相连的电子设备这样的逻辑结论。在回复的论文中,对大脑中电磁过程的描述(特别是磁通量和电通量的相互作用)显得含糊不清,不充分。此外,该论文声称已经解决了生活中的一些“大问题”,例如“心身”二元论和唯我论,这些问题在逻辑上和哲学上似乎无效,而薛定谔的著名问题“生命是什么?”和哥德尔定理需要在任何旨在解决“难题”的论文中得到解决。
用户支持不仅使使用它的人受益,而且使所有利益相关者受益。在产品培训中,有用的指南是培养自学能力和产品可访问性的重要组成部分(Scott Cooley,2017)。不仅对用户有益,而且对更多利益相关者也有益。例如,作家可以在向他人解释事物的过程中完善自己的想法(Selic,2009),软件开发人员可以遵循系统一致性并提高设计文档的质量(Prechelt 等,2002),公司可以通过提供用户友好的支持来打动消费者(De Jong,Yang,& Karreman,2017)。关于这些优势,技术交流专业人员一直致力于优化书面用户说明(Van der Meij,Karreman,& Steehouder,2009)。学者们已在结构(Farkas,1999)、内容(Carroll,1997)、风格(Kohl,2008)和设计(Selic,2009)等主题上建立了坚实的基础。