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基于 SSVEP 的 BCI 系统的正则化张量管道
大脑中周期性信号称为稳态视觉诱发电位 (SSVEP)，由闪烁刺激引起。它们通常通过回归技术检测，该技术需要相对较长的试验长度来提供反馈和/或足够数量的校准试验才能在脑机接口 (BCI) 的背景下可靠地估计。因此，对于设计用于使用 SSVEP 信号操作的 BCI 系统，可靠性是以速度或额外记录时间为代价的。此外，无论试验长度如何，当存在影响对闪烁刺激的注意力的认知扰动时，无校准回归方法已被证明会出现显著的性能下降。在本研究中，我们提出了一种称为振荡源张量判别分析 (OSTDA) 的新技术，该技术提取振荡源并使用新开发的基于张量的收缩判别分析对其进行分类。所提出的方法对于只有少量校准试验可用的小样本量设置非常可靠。此外，它在低通道数和高通道数设置下都能很好地工作，试验时间短至一秒。 OSTDA 在不同实验设置（包括具有认知障碍的实验设置）下的表现与其他三种基准最新技术相似或明显更好（即具有控制、听力、口语和思考条件的四个数据集）。 总体而言，在本文中，我们表明 OSTDA 是所有研究管道中唯一能够在所有分析条件下实现最佳结果的管道。 2021 由 Elsevier BV 出版
基于 SSVEP 的 BCI 系统的正则化张量管道
大脑中闪烁刺激会引发周期性信号，即稳态视觉诱发电位 (SSVEP)。它们通常通过回归技术检测，这种技术需要相对较长的试验长度来提供反馈和/或足够数量的校准试验，以便在脑机接口 (BCI) 的背景下可靠地估计。因此，对于设计用于 SSVEP 信号操作的 BCI 系统，可靠性是以牺牲速度或额外记录时间为代价的。此外，无论试验长度如何，当存在影响对闪烁刺激的注意力的认知扰动时，基于无校准回归的方法已被证明会出现显著的性能下降。在本研究中，我们提出了一种称为振荡源张量判别分析 (OSTDA) 的新技术，该技术提取振荡源并使用新开发的基于张量的收缩判别分析对其进行分类。对于只有少量校准试验可用的小样本量设置，所提出的方法非常可靠。此外，它在低通道数和高通道数设置下都能很好地工作，使用短至一秒的试验。在不同的实验环境下，包括具有认知障碍的实验环境（即具有控制、听力、说话和思考条件的四个数据集），OSTDA 的表现与其他三种基准最新技术相似或明显更好。总体而言，在本文中，我们表明 OSTDA 是所有研究的管道中唯一可以在所有分析条件下实现最佳结果的管道。2021 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
勒索软件的法律和政治
Lady Gaga、苏格兰皇家动物学会、阿拉斯加瓦尔迪兹市和巴西南里奥格兰德州的法院系统有什么共同点？他们都是勒索软件攻击的受害者，而且勒索软件攻击的数量和严重程度都在增加。2016 年，黑客每天在全球发动大约四千起勒索软件攻击，这个数字已经令人震惊。然而，到 2020 年，勒索软件攻击达到了惊人的数量，仅在美国，每天就有两万到三万起。也就是说，每十一秒就会发生一次勒索软件攻击，每次攻击平均导致受害者网络停机十九天，损失超过 230,000 美元。2021 年，全球与勒索软件恢复相关的成本超过 200 亿美元。本文介绍了与勒索软件预防相关的监管挑战。本文立足于有关执法不力的广泛文献，探讨了有限的定罪、起诉和国际合作的核心原因，这些原因加剧了这一严重的网络安全问题。特别是，本文研究了困扰全球公共领域打击数字勒索的法医、管理、司法、信息和资源分配方面的挑战。为了应对这些挑战，本文提出了将勒索软件国际定罪的理由。依靠现有的国际制度（即 1979 年《劫持人质公约》、2000 年《打击跨国犯罪公约》和禁止窝藏恐怖分子的习惯性禁令），本文声称大多数勒索软件攻击已经根据
EPRI EMP 报告和电网安全：关键信息
EPRI EMP 报告和电网安全：关键信息背景 4 月 30 日，电力研究所 (EPRI) 将发布其最新电磁脉冲 (EMP) 报告的结果，题为《高空电磁脉冲和大容量电力系统》。该研究重点关注单次高空核爆炸产生的 E1、E2 和 E3 EMP 的潜在综合影响。该研究还确定并测试了 E1 EMP 影响的潜在缓解方案。这是 EPRI 的第三份也是最后一份报告，重点关注高空电磁脉冲 (HEMP) 对大容量电力（或电力传输）系统的潜在影响。主要合作者包括美国能源部、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、桑迪亚国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室、国防威胁降低局和电力部门协调委员会。地球大气层之上的核爆炸会将电磁能量推向地表，产生一个初始的、持续时间短的脉冲，上升时间为 2.5 亿分之一秒 (E1)；一个中间脉冲，其特征类似于附近雷击引起的脉冲 (E2)；以及一个可能持续数分钟的晚期脉冲，类似于太阳耀斑引起的严重地磁扰动 (E3)。每种类型的脉冲都会对电子设备造成不同的物理影响。EPRI 的第一份 EMP 报告于 2017 年 2 月发布，重点关注 E3 以及单次 HEMP 事件对大型电力变压器造成热损坏的可能性。研究结果表明，只有“少数地理上分散的变压器存在潜在的热损坏风险”。第二份报告于 2017 年 12 月发布，研究了 E3 是否可能导致电压崩溃。研究结果表明，E3 可能导致电压崩溃，但“仅由晚期脉冲或 E3 导致的服务中断将仅限于区域层面，不会引发全国性电网故障。”该研究还得出结论，潜在影响可以减轻。这份关于 E1、E2 和 E3 对架空输电线、变电站和开关站的潜在综合影响的新报告显示，初始 E1 和晚期 E3 脉冲可能会引发区域服务中断，但不会引发全国性电网故障。EPRI 得出结论，“恢复时间预计与其他极端事件导致的大规模电力中断相似，前提是采取针对
使用量子计算从叠后地震数据中估计地震阻抗 Divakar Vashisth* 和 Rodney Lessard，SLB 软件技术创新中心
使用量子计算从叠后地震数据估计地震阻抗 Divakar Vashisth* 和 Rodney Lessard，SLB 软件技术创新中心 摘要 量子计算越来越被认为是地球物理学的一项变革性技术，它有可能显著提高计算能力和效率。这一进步有望以前所未有的速度模拟和处理复杂的地质数据。最近的研究已经开始探索将量子计算方法应用于简化版本的地震反演问题，强调该技术解决现实世界逆问题的能力。本研究的主要目的是通过使用量子计算机从地震轨迹数据估计声阻抗来解决一个现实、可扩展且与业务相关的问题。据我们所知，这是第一次通过量子计算从地震数据预测地震阻抗，并讨论了在量子处理单元 (QPU) 上解决逆问题的优势。在本文中，我们利用 D-Wave 量子退火器来解决叠后地震反演问题，采用了一种新颖的两步工作流程。在第一步中，我们利用量子退火器从地震数据中估计反射率。随后，这些估计的法向入射反射率作为使用相同量子技术预测声阻抗的基础。为了验证我们方法的有效性，我们提供了五个示例，将 D-Wave 量子退火器的阻抗预测与通过模拟退火（传统上用于地震反演的随机全局优化器）获得的阻抗预测并列。值得注意的是，从量子退火器得出的阻抗仅在一个时期内就与真实值紧密匹配，而模拟退火需要 10 个时期才能达到类似的精度。此外，我们的混合求解器中的 QPU 仅花费约 0.08 秒即可估计这些地震阻抗。与混合求解器的经典组件和模拟退火所需的时间相比，这非常高效，后两者均需要超过 10 秒。这凸显了 QPU 可以在不到一秒的时间内完全解决地震逆问题，凸显了量子计算对地球物理学领域的变革性影响。 引言 量子计算是一个新兴领域，它利用量子力学原理来处理信息，为传统计算带来了范式转变。与以比特为信息基本单位的传统计算机相比，量子计算机